Влияние горнодобывающей промышленности на экономический рост в регионе Южно-Африканских стран

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается взаимосвязь между горнодобывающей промышленностью и экономическим ростом в регионе Южно-Африканских стран, где горнодобывающая промышленность извлекает и экспортирует природные ресурсы невысокого уровня промышленной переработки. Применялись метод наименьших квадратов и обобщенный метод моментов. Эмпирические результаты основаны на данных из двенадцати стран Южно-Африканского региона за период 2011-2020 гг. Проанализировано прямое и косвенное влияние горнодобывающей промышленности в регионе Южно-Африканских стран на их экономический рост. В модели экономического роста использовались данные по реальному росту горнодобывающей промышленности, доле экспорта полезных ископаемых в общем объеме экспорта, реальному росту производства, развитию человеческого капитала, росту населения, запасам полезных ископаемых, развитию инфраструктуры, реальному росту объема оказываемых услуг, объемам торговли, а также открытости и росту прямых иностранных инвестиций. Результаты показали, что реальный рост производства, добычи полезных ископаемых, сферы услуг, а также развитие человеческого капитала, инфраструктуры, открытость торговли и рост прямых иностранных инвестиций являются факторами, определяющими экономический рост в регионе Южно-Африканских стран в период исследования. Гипотеза о ресурсном «проклятии» не подтвердилась. Сделан вывод, что в целях ускорения экономического роста странам Южно-Африканского региона целесообразно заниматься совершенствованием государственных институтов и нормативно-правовой базы для привлечения инвестиций в стратегический горнодобывающий сектор. Даны рекомендации по формированию государственной промышленной политики.

Об авторах

Педру Пинту Силима

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: silima2507@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6030-6544

аспирант, департамент инновационного менеджмента в отраслях промышленности, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Юлия Александровна Назарова

Российский университет дружбы народов

Email: j.a.nazarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0015-8233

кандидат экономических наук, доцент департамента инновационного менеджмента в отраслях промышленности, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Awolusi OD, Mbonigaba J, Tipoy CK. Mineral resources endowment and economic growth in Southern African countries. International Journal of Diplomacy and Economy. 2018;4(1):59-79. https://doi.org/10.1504/IJDIPE.2018.091418
  2. Mining markets in Southern Africa. Virginia Economic Development Partnership, Zurcom International; 2014.
  3. SADC Macroeconomic Statistics Bulletin. Gaborone; 2021.
  4. Papyrakis E, Gerlagh R. The resource curse hypothesis and its transmission channels. Journal of Comparative Economics. 2004;32(1):181-193. https://doi.org/10.1016/j.jce.2003.11.002
  5. Sachs J, Warner A. Natural resources abundance and economic growth. Working Paper 5398. National Bureau Research; 1995. https://doi.org/10.3386/w5398
  6. Brunnschweiler C, Bulte E. The resource curse revisited and revised: a tale of paradoxes and red herrings. Journal of Environmental Economics and Management. 2008;55:248-264. https://doi.org/10.1016/j.jeem.2007.08.004
  7. Alexeev M, Conrad R. The elusive curse of oil. The Review of Economics and Statistics. 2006;91(3): 586-598. http://doi.org/10.2139/ssrn.806224
  8. Mehlum H, Moene K, Torvik R. Institutions and the resource curse. Economic Journal. 2006;116:1-20. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2006.01045.x
  9. Easterly W, Levine R. Tropics, germs, and crops: how endowments influence economic development. Journal of Monetary Economics. 2003;50(1):3-39. https://doi.org/10.1016/s0304-3932(02)00200-3
  10. Sala-i-Martin X, Subramanian A. Addressing a natural resource curse: an illustration from Nigeria. Journal of African Economies. 2012;22(4):570-615. https://doi.org/10.1093/jae/ejs033
  11. Kondratiev VB. Mining industry, industrial policy and economic upgrade. Russian Mining Industry. 2022; (3):61-68. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2022-3-61-68
  12. Vicente P. Does oil corrupt? Evidence from a natural experiment in West Africa. Journal of Development Economics. 2010;92:28-38. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2009.01.005
  13. Ding N, Field B. Natural resource abundance and economic growth. Land Economics. 2004;81:496-502. https://doi.org/10.3368/le.81.4.496
  14. Mavrotas G, Murshed S, Torres S. Natural resource dependence and economic performance in the 1970-2000 period. Review of Development Economics. 2011;15(1): 124-138. https://doi.org/10.1111/j.1467-9361.2010.00597.x
  15. Isham J, Woolcock M, Pritchett L, Busby G. The variety of resource experience: how natural resource export structures affect the political economy of economic growth. Rothay Center for International Affairs Working Paper Series 12. 2003. https://doi.org/10.2139/ssrn.410364
  16. Magnus JR, Ji K, Wang W. Resource abundance and resource dependence in China. Center Discussion Paper Series No. 2010-109. 2010. http://doi.org/10.2139/ssrn.1691569
  17. James A. The resource curse: a statistical mirage. Journal of Development Economics. 2015;114:55-63. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2014.10.006
  18. Van Der Ploeg F, Poelhekke S. The impact of natural resources: survey of recent quantitative evidence. Journal of Development Studies. 2017;53(2):205-216. https://doi.org/10.1080/00220388.2016.1160069
  19. Badeeb R, Lean H, Clark J. The evolution of the natural resource curse thesis: a critical literature survey. Resources Policy. 2016;51:123-134. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2016.10.015
  20. Sachs DJ, Warner AM. Natural resources and economic development: the curse of natural resources. European Economic Review. 2001;45(3):324-341.
  21. Sachs J, Warner A. Sources of slow growth in African economy. Journal of African Economies. 1997;6(3): 335-376. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.jae.a020932
  22. Sachs J, Warner A. The big push, natural resource booms and growth. Journal of Development Economics. 1999; 59:43-76. https://doi.org/10.1016/s0304-3878(99)00005-x
  23. Rodionova I.A., Monge E.S. Economic development of Tanzania: features and trends (1970-2013). RUDN Journal of Economics. 2015;(2):66-77. (In Russ.)
  24. Obraztsova MG. South Africa’s mining companies in the Southern African Development Community (SADC). Asia and Africa Today. 2021;(2):30-35. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S032150750014001-3
  25. Hausman JA. Specification tests in econometrics. Applied Econometrics. 2015;(2):111-134. (In Russ.)
  26. Aregbesola AR. Foreign direct investment and institutional adequacy: New Granger causality evidence from African countries. South African Journal of Economic and Management Sciences. 2014;17(5):557-568. https://doi.org/10.5465/AMBPP.2012.13876abstract
  27. Dupasquier C, Osakwe PN. Performance, promotion, and prospects for foreign investment in Africa: national, regional, and international responsibilities. Paper prepared for the “Eminent Persons’ meeting on promotion of investment in Africa. Tokyo; 2003.
  28. Anyanwu JC. Why does foreign direct investment go where it goes? New evidence from African countries. Annals of Economics and Finance. 2012;13(2):433-470
  29. Nnadozie E, Osili UO. U.S. Foreign direct investment in Africa and its determinants. UNECA workshop of financial systems and mobilization in Africa. 2004.
  30. Wheeler D, Mody A. International investment locational decisions: the case of US firms. Journal of International Economics. 1992;33:57-76
  31. Asiedu E. On the determinant of foreign direct investment to developing countries: is Africa different? World Development. 2002;30(1):107-119. https://doi.org/10.1016/s0305-750x(01)00100-0
  32. Voloshenko KYu, Drok TE. Econometric analysis of the impact of the intensity of transboundary activities on the level of economic complexity: the case study of European countries. Regionology. Russian Journal of Regional Studies. 2019;27(4):602-632. (In Russ.) https://doi.org/10.15507/2413-1407.109.027.201904.602-632
  33. Mahonye N, Mandishara L. Mechanism between mining sector and economic growth in Zimbabwe. Is it a resource curse? Economic Research Southern Africa (ERSA) working paper 499. 2012.
  34. Atkinson G, Hamilton K. Savings, growth and the resource curse hypothesis. World Development. 2015;31(11): 1793-1807. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2003.05.001
  35. Boschini AD, Pettersson J, Roine J. Resource curse or not: a question of appropriability. Scandinavian Journal of Economics. 2007;25(3):109-135. https://doi.org/10.1111/j.1467-9442.2007.00509.x
  36. Rodríguez X, Pallas J. Determinants of foreign direct investment in Spain. Applied Economics. 2008;40: 2443-2450. https://doi.org/10.1080/00036840701367606

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».