Сравнительный анализ программного обеспечения для изучения статистических методов контроля качества продукции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается сравнительный анализ программного обеспечения (MS Excel, Mathcad и Matlab) для изучения статистических методов контроля качества продукции, необходимых для подготовки будущих специалистов в области качества продукции. Выбор определен наличием данного программного обеспечения в учебном заведении. Статистические методы контроля качества продукции являются обязательными элементами современных систем менеджмента качества, внедряемых на российских предприятиях, конкурентоспособность которых во многом зависит от умения персонала предприятия на практике применять эти методы на всех этапах жизненного цикла продукции. Анализ качества продукции начинают с построения гистограммы для выявления устранимого и неустранимого брака и сравнения ее с кривой нормального распределения. Процесс формирования формы кривой нормального распределения можно проследить при построении контрольных карт на основе точечной диаграммы выборки. Следующим этапом является построение точечных диаграмм, на основании которых строятся контрольные карты (в нашем случае - контрольная карта Шухарта). Заключительным этапом в обучении является построение диаграмм Парето для выявления причин брака с АВС-анализом. Авторами проведен сравнительный анализ программных продуктов MS Excel, Mathcad и Matlab для реализации основных статистических методов контроля качества продукции. Для обучения предлагается выбрать MS Excel по причине наличия пакета «Анализ данных», бесплатных аналогов, широко применяемых на предприятиях, возможности хранения исходных данных и использования их в других программах (импорт данных).

Об авторах

Роман Вячеславович Кожанов

Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А

Автор, ответственный за переписку.
Email: ljubimzh@yandex.ru

магистрант по направлению «Информатика и вычислительная техника» Института электронной техники и машиностроения СГТУ имени Гагарина Ю.А

Российская Федерация, 410054, Саратов, ул. Политехническая, 77

Евгения Романовна Кожанова

Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А

Email: ljubimzh@yandex.ru

доцент кафедры электронных приборов и системотехники Института электронной техники и машиностроения СГТУ имени Гагарина Ю.А.; кандидат технических наук

Российская Федерация, 410054, Саратов, ул. Политехническая, 77

Любовь Александровна Сорокина

АО «Пассажирское предприятие “Балаковская атомная станция”»

Email: ljubimzh@yandex.ru

экономист АО «Пассажирское предприятие “Балаковская атомная станция”, кандидат технических наук

Российская Федерация, 413866, Саратовская обл., г. Балаково-26

Список литературы

  1. Gumerov AF, Skhirtladze AG, Grechishnikov VA, Zharin DE, Yurasov SYu. Upravleniye kachestvom v mashinostroyenii [Quality management in mechanical engineering]: textbook. Staryy Oskol: TNT Publ.; 2008. (In Russ.)
  2. Gareeva NM, Demidova LN. Statistika [Statistics]: textbook. Moscow: Prometheus Publ.; 2019. (In Russ.)
  3. Moises BB, Plotnikova IV, Redko LA. Statisticheskie metody kontrolya kachestva i obrabotka eksperimental'nykh dannykh [Statistical methods of quality control and experimental data processing]: textbook. Tomsk: TPU Publ.; 2016. (In Russ.)
  4. Ginis LA. Statisticheskie metody kontrolya i upravleniya kachestvom. Prikladnye programmnye sredstva [Statistical methods of quality control and management. Application software]: textbook. Rostov-on-Don: Southern Federal University; 2017. (In Russ.)
  5. Ryan TP. Statistical methods for quality improvement. John Wiley & Sons, Inc.; 2011. DOI: 10.1002/ 9781118058114.
  6. Tsypin AP, Faizova LR. Statistika v tablichnom redaktore Microsoft Excel [Statistics in Microsoft Excel spreadsheet editor]: laboratory workshop. Orenburg: Orenburg State University, EBS ASV Publ.; 2016. (In Russ.)
  7. Pleshchinskaya IE, Gitov AN, Badertdinova ER, Duev SI. Interaktivnye sistemy Scilab, Matlab, Mathcad [Interactive systems Scilab, Matlab, Mathcad]: textbook. Kazan': Kazan National Research Technological University; 2014. (In Russ.)
  8. Shchetinin YI. Analiz i obrabotka signalov v srede Matlab [Analysis and signal processing in Matlab]: textbook. Novosibirsk: Novosibirsk State Technical University; 2011. (In Russ.)
  9. Voskoboynikov YE, Zadorozhny AF, Litvinov LA, Cherny YG. Reshenie inzhenernykh zadach v pakete Mathcad [The solution of engineering problems in Mathcad]: textbook. Novosibirsk: Novosibirsk State University of Architecture and Civil Engineering, EBS ASV Publ.; 2013. (In Russ.)
  10. Kir'yanova GA, Sorokina LA, Kozhanova ER. Statisticheskiy analiz partii obrabotannykh izdeliy v MS Excel [Statistical analysis of the batch of processed products in MS Excel]. Young Scientist. 2015;81(1):71–73. (In Russ.)
  11. Kozhanov RV, Artemova AD, Kel'pler MA, Gyagyayeva AG, Sorokina LA, Kozhanova ER. Vychisleniye statisticheskikh pokazateley s ispol'zovaniyem matematicheskogo paketa Matlab [Computing statistics using the Matlab math package]. Young Scientist. 2015;6:175–181. (In Russ.)
  12. ISO 7870-1:2014. Control charts. Part 1: General guidelines.
  13. ISO 7870-2:2013. Control charts. Part 2: Shewhart control charts.
  14. Kozhanov RV, Artemova AD, Gyagyayeva AG, Sorokina LA, Kozhanova ER. Postroyeniye kontrol'nykh kart Shukharta s primeneniyem Mathcad i Matlab [Construction of Shuhart control charts using Mathcad and Matlab]. Actual problems of technical sciences: materials of III International scientific conference. Perm; 2015. p. 20–25. (In Russ.)
  15. Dunford R, Su Q, Tamang E. The Pareto Principle. The Plymouth Student Scientist. 2014;7(1):140–148.
  16. Kozhanov RV, Gyagyayeva AG, Kozhanova ER, Sorokina LA. Programma postroyeniya diagrammy Pareto dlya otsenki kachestva produktsii [Pareto Chart Building Program for Assessing Product Quality]. Proceedings of Product Quality: Monitoring, Management, Enhancement, Planning: Collection of Scientific Works of the 3rd International Youth Scientific-Practical Conference. 2016;1:342–346. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».