Гидродинамические поверхности с мидель-шпангоутом в форме кривых Ламе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Общее представление о геометрических характеристиках формы корпуса судна дает метод сечения корпуса тремя взаимно перпендикулярными плоскостями, а именно вертикальной плоскостью симметрии, проходящей вдоль корпуса посередине ее ширины, горизонтальной плоскостью, делящей судно на надводную и подводную части, и вертикальной плоскостью, перпендикулярной первым двум и совпадающей с мидель-шпангоутом. Имея одну и ту же тройку наперед заданных плоских сечений теоретической формы судна этими плоскостями, можно получить три алгебраические поверхности разного порядка, названные в статье гидродинамическими. Вводя буквенные показатели степеней главных плоских кривых каркаса судна, а затем давая им разные цифровые значения, можно ввести в рассмотрение большое количество форм корпусов при наличии лишь трех явных уравнений поверхностей. Продемонстрировано, как получить уравнения, представленные другими авторами, используя только три явных алгебраических уравнения, описанные в статье. Предложенная методика проиллюстрирована на шести новых формах корпусов судов.

Об авторах

Валерий Вячеславович Карневич

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: valera.karnevich@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6232-2676

магистр техники и технологий, аспирант департамента строительства, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Doctors LJ. Optimization of marine vessels on the basis of tests on model series. J. Mar. Sci. Technol. 2020;25:887–900. https://doi.org/10.1007/s00773-019-00687-4
  2. Deng R, Wang S, Hu Y, Wang Y, Wu T. The effect of hull form parameters on the hydrodynamic performance of a bulk carrier. J. Mar. Sci. Eng. 2021;9:373. https://doi.org/10.3390/ jmse9040373
  3. Goravneva T, Semenova-Tyan-Shanskaya V. Modelling ship hull with application of SAPR KOMPAS 3D. SAPR and Graphics. 2019;4:57–61.
  4. Rychenkova AYu, Klimenko ES, Borodina LN. Geometric modeling and quality assessment of the hull frame surface in COMPASS-3D CAD. Russian Journal of Water Transport. 2020;62:71–90. https://doi.org/10.37890/jwt.vi62.49
  5. Yegorov GV. Justification for construction of container carries for Russian water transport. Shipbuilding. 2021;(3):9–24. (In Russ.)
  6. Tupper Eric C. Ship types (chapter 15). Introduction to Naval Architecture. Amsterdam: Elsevier Ltd.; 2013. p. 379–412. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-098237-3.00015-1
  7. Krivoshapko SN. Hydrodynamic surfaces. Shipbuilding. 2021;(3):64–67. (In Russ.)
  8. Avdonev EYa, Protodyakonov SM. Research of geometry of some surfaces of the highest orders. Prikladnaya Geometriya i Inzhenernaya Grafika. 1975;20:138–142. (In Russ.)
  9. Krivoshapko SN. On aero-hydro-dynamical surfaces given by algebraic plane curves. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2010;(2):3–4 (In Russ.).
  10. Krivoshapko SN, Ivanov VN. Analytical surfaces for ship hulls. RUDN Journal of Engineering Researches. 2021;22(3):283–292. https://doi.org/10.22363/2312-8143-2021-22-3-283-292
  11. Avdonev EYa. Analytical description of the ship hull surfaces. Prikladnaya Geometriya i Inzhenernaya Grafika. 1972;15:156–160. (In Russ.)
  12. Krivoshapko SN. Application of tangential developable surfaces in shipbuilding. Shipbuilding. 1983;(7): 5–7 (In Russ.)
  13. Ko KH. A survey: application of geometric modeling techniques to ship modeling and design. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering. 2010;2(4):177–184. https://doi.org/10.2478/IJNAOE-2013-0034
  14. Tober H. Evaluation of drag estimation methods for ship hulls. Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, School of Engineering Sciences; 2020.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».