МЕТОД БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОИСКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ВЫРАЖЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В известных методах символьной регрессии, которые производят поиск решения с помощью генетического алгоритма, существует проблема выполнения операции скрещивания. Все методы либо выполняют скрещивание в определенных точках, как метод генетического программирования, либо корректируют после скрещивания, либо используют избыточные элементы кода. В данной работе представлен новый метод символьной регрессии, основанный на бинарном дереве вычислений. Метод не имеет проблем с операцией скрещивания, включает небольшое количество избыточных элементов кода, но позволяет осуществлять поиск математических выражений, состоящих из функций только с одним или двумя аргументами.

Об авторах

Асхат Ибрагимович Дивеев

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН; Инженерная академия Российский университет дружбы народов

Email: aidiveev@mail.ru
доктор технических наук, профессор, заведующий сектором проблем кибернетики, профессор департамента механики и мехатроники ул. Вавилова, 44, Москва, Россия, 119333; ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Евгения Михайловна Ломакова

Инженерная академия Российский университет дружбы народов

Email: lomakovajm@gmail.com
аспирант, департамент механики и и мехатроники ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Koza, J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. Cambridge, Massachusetts, London, MA: MIT Press, 1992. 819 p.
  2. O’Neill, M., Ryan, C. Grammatical Evolution. IEEE Trans. Evol. Comput. 2001, 5. Pp. 349-358.
  3. Zelinka, I. Analytic programming by Means of SOMA Algorithm. In Proceedings of 8th InternationalConference on Soft Computing Mendel 02, 2002, Brno, Czech Republic. Pp. 93-101.
  4. Diveev, A., Sofronova, E. Application of Network Operator Method for Synthesis of Optimal Structure and Parameters of Automatic Control System. Proc. of 17-th IFAC World Congress, Seoul, 05.07.2008 - 12.07.2008. Pp. 6106-6113.
  5. Miller, J., Thomson, P. Cartesian Genetic Programming. Proc. EuroGP’2000R 3rd European Conf. Genetic Programming, R. Poli, W. Banzhaf, W.B. Langdon, J.F. Miller, P. Nordin, and Fogarty, T.C. Eds., Edinburgh, Scotland, 2000, vol. 1802. Berlin: Springer-Verlag. Pp. 121-132.
  6. Luo, C., Zhang, S.-L. Engineering Applications of Arti cial Intelligence. 2012, 25. Pp. 1182-1193.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».