Development of Professional Competencies of Specialists in the Field of Motor Transport as a Factor of Increasing the Efficiency of Transport and Logistics Services

封面

如何引用文章

全文:

详细

The transport and logistics sector plays a key role in the global economy. Competitiveness and increased efficiency require specialists to possess a wide range of competencies. The analysis is aimed at identifying specific competencies that determine effective work in the industry. Targeted strategies for developing skills for the successful implementation of modern tasks are proposed. The influence of competencies on increasing professional requirements in the transport and logistics sector is studied. The types of competencies that determine the effectiveness of work in the industry are analyzed. Measures are proposed to develop these competencies to meet modern challenges. Such adaptation requires a significant increase in the level of qualifications of specialists in the field of transport and logistics to be ready to meet challenges in a dynamic and constantly changing environment. The improvement of systems in the field of road transport operation, taking into account digitalization, and the introduction of new technologies indicate the importance of having a new level of requirements and competencies for specialists in the field of transport logistics, including data analysis, technological literacy, and sustainable practices.

作者简介

Yulia Glushkova

RUDN University

编辑信件的主要联系方式.
Email: glushkova_yuo@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0001-6793-2441
SPIN 代码: 3400-0298

PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Engineering and Transport Technology, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Victoria Mnatsakanyan

National Research Technological University “MISIS”

Email: artvik@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-9276-7599
SPIN 代码: 8693-8313

Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Mining Equipment, Transport and Mechanical Engineering

Bld. 1, 4, Leninsky Prospekt, Moscow, 119049, Russian Federation

参考

  1. Christopher M. Logistics and Supply chain management: how to reduce costs and improve customer service. Peter. 2004. (In Russ.) ISBN 5-94723-168-9 EDN: QQECNN
  2. Boyatzis RE. The competent manager: a model for effective performance. New York : Wiley, 1982. Available from: https://archive.org/details/competentmanager0000boya (accessed: 15.03.2025).
  3. Spencer LM, Spencer SM. Competence at work: models for superior performance. New York: Wiley Publ.; 1993. Available from: https://archive.org/details/competenceatwork00spen (accessed: 06.05.2025).
  4. McClelland DC, Winter DG, Larrere J, Nathan M. Identifying competencies with behavioral-event interviews. Psychological science. 1998;9(5):331–339. http://doi.org/10.1111/1467-9280.00065
  5. Benner P, Tanner C, Chesla C. From beginner to expert. Advances in Nursing Science. 1992;14(3):13–28. http://doi.org/10.1097/00012272-199203000-00005
  6. Rushton A, Croucher Ph, Baker P. The Handbook of Logistics and Distribution Management: Understanding the Supply Chain. 2014. ISBN 9780749466275
  7. Simci-Levi D, Kaminski P, Simci-Levi E. Supply chain design and management: concepts, strategies, and case studies. Journal of Business Logistics. 2008;22(1):259–261. http://doi.org/10.1002/j.2158-1592.2001.tb00165.x
  8. Andriukhin DV. Logistics industry in modern economic conditions. Penza: Actual issues of economics. 2024;65–70. (In Russ.) EDN: SIBXFG
  9. Bazarov TYu, Erofeev AK, Shmelev AG. Collective definition of the notion “Competence”: an attempt to acquire semantic regularities from fuzzy expert knowledge. Moscow University Psychology Bulletin. 2014;(1):87–102. (In Russ.) EDN: RXQFTT
  10. Vaičiūtė K, Skirmantienė J, Domanska L. Assessment of transport specialists’ competencies in transport/logistics companies. Procedia Engineering. 2017;187:628–634. http://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.04.423
  11. Ovchinnikov AV. Universal model of professional competencies. Science studies. 2014;(4):1–11. (In Russ.) EDN: TCFNIH
  12. Waters CDJ. Supply chain management: an intro-duction to logistics. New York : Palgrave Macmillan Publ.; 1949. Available from: https://archive.org/details/supplychainmanag0000wate (accessed 15.03.2025).
  13. Chopra S, Meindl P. Supply chain management: strategy, planning and operation. Pearson Education. American Journal of Industrial and Business Management. 2016;12(3).
  14. Lin C-Ch, Chang Ch-H. Evaluating skill require-ment for logistics operation practitioners: based on the perceptions of logistics service providers and academics in Taiwan. The Asian Journal of Shipping and Logistics. 2018;34(4):328–336. http://doi.org/10.1016/j.ajsl.2018.12.006
  15. Zaletov YuS. Improvement of vocational training of employees in the transport and logistics sector of the regional economy for increase efficiency their work (by the example of the training program “Manager of foreign economic activity” for specialists in the economic realm of enterprises of the region). Herald of the Mosсow university of finances and law MFU. 2018;(1):245–255. (In Russ.) EDN: UNYWFU
  16. Ovchinnikov AV. Corporate education: the limit of risk. Corporate universities. 2014;49:18–24. (In Russ.)
  17. Prahalad CK, Hamel G. The core competence of the corporation. Harvard Business Review. 1990;68:275–292. http://doi.org/10.1007/3-540-30763-X_14
  18. Sokal RR. Cluster analysis and classification: pre-requisites and main directions. Proceedings of an ad-vanced seminar conducted by the Mathematics Research Center, the University of Wisconsin. Madison, May 3–5, New York: Academic Press; 1976. P. 1–16. ISBN 100127142509

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».