Workforce Planning and Organizational Effectiveness: Perspective from Osun State Civil Servant

封面

如何引用文章

全文:

详细

The study investigates the impact of workforce planning on organizational effectiveness in Osun State Civil Service. The research design used is a descriptive survey, while the approximate population size of the ministries is 11,243. This paper adopts a two-stage sampling technique for the collection of data. A total of 240 questionnaires were completely retrieved and utilized for the study. The hypothesis was tested with Pearson Product Moment Correlation and Regression Analysis. The findings show a highly significant linear correlation between workforce planning and organizational effectiveness at a 0.05 significance level. Also, workforce planning significantly impacts organizational effectiveness in Osun State Civil Service, Osogbo. It is concluded that workforce planning will enhance the effectiveness of the organization. The paper recommends that the Human Resource department develop and implement a comprehensive career development training program.

作者简介

Zaccheaus Olonade

Osun State University

Email: zaccheaus.olonade@uniosun.edu.ng
ORCID iD: 0000-0002-8815-5677

PhD, Department of Human Resources Development

Oke Bale Street, Area 210001, Osogbo, Nigeria

Oluwatobi Omotoye

Teesside University

编辑信件的主要联系方式.
Email: omotoyetobio95@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6556-8690

International Business School

UK, Campus Heart, Southfield Rd, Middlesbrough TS1 3BX

Oluwatoyin Olalemi

Lead City University

Email: olalemitoyin@yahoo.com
PhD Off Oba Otudeko Ave, 200255, Ibadan, Oyo, Nigeria

参考

  1. Study Pack on Advance Employment Relations Professional II. Chartered Institute of Personnel Management of Nigeria; 2013. 217 p.
  2. Mathis R.L., Jackson J.H. Human Resource Management, 12th Edition. USA: Thomson South-Western; 2008. 832 p.
  3. Bulla D.N., Scott P.M. Manpower Requirement Forecasting. Human Resources Planning Society. New York: Plenum Press; 1994: 145-155.
  4. Barnard P.R. Researches the Complete Stress-strain Curve for Concrete. Magazine of Concrete Research. 1964; 16 (49): 203-210.
  5. Drucker P.F. Effective Decisions. Harvard University: Graduate School of Business Administration; 1967. 7 p.
  6. Mangwengwende T., Chinzara Z., Nel H. Bank Concentration and the Interest Rate Passthrough in Sub-Saharan African Countries. Economic Research Southern Africa. 2011;233:30 p.
  7. Opoku-Mensah Y. An Analysis of Human Resource Planning and Its Effect on Organizational Effectiveness - a Case Study of Information Services Department, Accra Office. Doctoral dissertation. 2012. 92 p.
  8. Schein E.H. Increasing Organizational Effectiveness through Better Human Resource Planning and Development. Sloan Management Review. 1976; 19 (1): 1-20.
  9. Tende F., Alagah A.D. Influence of Human Resource Planning on Organizational Performance of Fast Food Companies in Port Harcourt, Nigeria. Imperial Journal of Interdisciplinary Research (IJIR). 2017; 3 (11): 458-467.
  10. Appah E., Oyandonghan J.K. The Challenges of Tax Mobilization and Management in the Nigerian Economy. Journal of Business Administration and Management. 2011; 6 (2): 128-136.
  11. Abasimfon P.E., Ibieran J. Ugochukwu D.A. Manpower Planning and Organizational Effectiveness; Evidence from a Nigerian Public Bureau. Lead City Journal of the Social Science (LCJSS). 2020; 5 (1): 38-45.
  12. Odumeru J.A., Ilesanmi O.A. The Effects of Human Resources Development on Financial Performance of Organizations. Asian Business Review. 2013: 2 (1): 19-23.
  13. Edeh F.O., Dialoke I. Effect of Human Resource Planning on Organizational Performance of the Hospitality Sector in Nigeria. Business Perspective Review. 2020; 2 (1): 1-12.
  14. Pamela A.C.J., Umoh G.I., Worlu G. Human Resource Planning and Organizational Performance in Oil and Gas Firms in Port Harcourt. Human Resource Planning. International Journal of Advanced Academic Research Social & Management Sciences. 2017; 3 (9): 111-129.
  15. Ifeanyichukwu D.M. Effects of Workforce Planning on Organizational Performance: A Study of Selected Media Houses in Imo State. International Journal of Social Sciences and Management Research. 2017; 3 (2): 1-11.
  16. Ashraf G., Kadir S.A Review on the Models of Organizational Effectiveness: A Look at Cameron’s Model in Higher Education. Journal of Education Studies. 2012; 5 (2): 80-87.
  17. Iyer B., Davenport T.H. Reverse Engineering Google’s Innovation Machine. Harvard Business Review. 2008; 86 (4): 58-68.
  18. Mishra P. Misra R.K. Information Technology and Quantitative Management (ITQM) Entrepreneurial Leadership and Organizational Effectiveness: A Comparative Study of Executives and Non-executives. Procedia Computer Science. 2017;122:71-78.
  19. Obi J.N. Effective Human Resources Management Practices as the Key to organizational performance. International Journal of Educational Research. 2015; 3 (1): 1-26.
  20. Ridley C.R., Mendoza D.W. Putting Organizational Effectiveness into Practice: The Preeminent Consultation Task. Journal of Counselling and Development. 1993;72:168-178.
  21. Barney J. Firm Resourcesand Sustained Competitive Advantage. Journalof Management. 1991; 17 (1): 99-120.
  22. Wernerfelt B. A Resource-based View of the Firm. Strategic Management Journal. 1984; 5 (2): 171-180.
  23. Moyo N.J. The Contribution of Human Resources Planning in Public Institution’s Performance: A Case Study of Mlele District Council. Doctoral dissertation. The Open University of Tanzania; 2015: 189 p.
  24. Afzal F., Mahmood K., Sherazi S.M.R., Sajid M., Hassan M. Effect of Human Resource Planning on Organizational Performance of Telecom Sector. Information and Knowledge Management. 2013;2:173-182.
  25. Kiai D., Lewa P., Karimi, J. Influence of Human Resource Planning on Performance of Firms Listed in the Nairobi Securities Exchange in Kenya. International Journal of Research in Business and Social Science (2147-4478). 2019; 8 (5): 54-61.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».