Цифровая трансформация и большие данные
- Авторы: Кузора С.С.1, Натаров И.П.2
-
Учреждения:
- Дальневосточный федеральный университет
- Министерство экономического развития Приморского края
- Выпуск: Том 9, № 2 (2022)
- Страницы: 150-161
- Раздел: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ
- URL: https://journal-vniispk.ru/2312-8313/article/view/318029
- DOI: https://doi.org/10.22363/2312-8313-2022-9-2-150-161
- ID: 318029
Цитировать
Аннотация
На сегодняшний день Российская Федерация уделяет особое внимание цифровой трансформации страны в целом и проявляет отдельный интерес к большим данным в частности, что подтверждается рядом проанализированных документов и сложившейся конъюнктурой в предметной области. Исследование посвящено анализу больших данных, одной из областей использования которых является государство, а точнее работа федеральных и региональных органов исполнительной власти. Основная ценность больших данных с позиции государства видится в возможности работы над объемами разнородной информации с целью повышения эффективности в принятии управленческих решений по широкому кругу вопросов. Основной целью исследования является распространение опыта анализа больших данных, которые используются в работе Министерства экономического развития Приморского края. Для этого предлагается обратиться к теоретическим аспектам больших данных, узнать основную цепочку работ над ними, а также обратить внимание на отечественный и зарубежный опыт использования данных в некоторых областях знаний. Практической частью исследования является описание опыта работы Минэкономразвития ПК, имеющее непосредственное отношение к цифровому развитию региона и осуществляющее определенный перечень работ с разнородными данными. В качестве примера обращается внимание на апробированный подход по анализу большого набора открытых данных, характеризующих работу и развитие малого и среднего предпринимательства в Приморском крае, размещенных на сайте Федеральной налоговой службы Российской Федерации. В заключении подчеркивается, что предлагаемый в исследовании подход по работе с данными может быть адаптирован под схожие потребности в других федеральных и региональных органах власти.
Об авторах
Станислав Сергеевич Кузора
Дальневосточный федеральный университет
Email: kuzora_ss@dvfu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2309-2035
ассистент Департамента инноваций Политехнического института
690091, Россия, Владивосток, ул. Суханова, 8Иван Петрович Натаров
Министерство экономического развития Приморского края
Автор, ответственный за переписку.
Email: natarov_ivan@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-6550-6833
аналитик данных
690110, Россия, Владивосток, ул. Светланская, 22Список литературы
- Chen M., Mao S., Liu Y. Big Data: A Survey. Mobile Netw Appl, 2014: 171–209. doi: 10.1007/s11036-013-0489-0
- Longbing C. Data Science: A Comprehensive Overview. ACM Comput. Surv. 2017;50(3):42. DOI: https://doi.org/10.1145/3076253
- Zvyagin L.S. Cifrovye trendy v analize dannyh i mjagkih izmerenijah kak konceptual’naja osnova razvitija prikladnyh nauk [Mathematical Algorithms of Game Theory as an Applied Tool for Making Effective Financial and Economic Decisions]. Myagkiye izmereniya i vychisleniya. 2020;37(12):45–62 (In Russ.).
- Chen J., Jiang Q., Wang Y., Tang J. Study of Data Analysis Model Based on Big Data Technology. 2016 IEEE International Conference on Big Data Analysis (ICBDA); 2016: 1–6. DOI: https://doi.org/10.1109/ICBDA.2016.7509810
- Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity. McKinsey Global Institute. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation#. Accessed: 23.01.2022
- Platonova S.I. Big Data: Challenges and Opportunities in Social Sciences. Manuskript. 2020; 13(4). DOI: https://doi.org/10.30853/manuscript.2020.4.24 (In Russ.).
- Chernyak L. Bol’shiye Dannyye — novaya teoriya i praktika [Big Data — New Theory and Practice]. Otkrytyye sistemy. SUBD. 2011;10:18–25 (In Russ.).
- Chernyak L. Svezhiy vzglyad na Bol’shiye Dannyye [A New Look at Big Data]. Otkrytyye sistemy. SUBD. 2013;7:48–51 (In Russ.).
- Volkov D.V. V poiskakh sokrovishch [Looking for Treasures]. Otkrytyye sistemy. SUBD. 2014;1:1 (In Russ.).
- Sagiroglu S., Sinanc D. Big Data: A Review. 2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS); 2013: 42–47. DOI: https://doi.org/10.1109/CTS.2013.6567202
- Philip Chen C.L., Chun-Yang Z. Data-Intensive Applications, Challenges, Techniques and Technologies: A Survey on Big Data. Information Sciences. 2014;275:314–347. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.01.015
- Regional’nye proekty cifrovoj jekonomiki Primorskogo kraja [Regional Projects of the Digital Economy of Primorsky Region]. URL: https://digital.primorsky.ru/. Accessed: 23.01.2022 (In Russ.).
- Ukaz Prezidenta RF ot 09.05.2017 N 203 «O Strategii razvitija informacionnogo obshhestva v Rossijskoj Federacii na 2017 — 2030 gody» [Decree of the President of the Russian Federation of May 9, 2017 # 203 “On the Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017 — 2030”]. URL: https://base.garant.ru/71670570/. Accessed: 23.01.2022 (In Russ.).
- Ukaz Prezidenta RF ot 21.07.2020 N 474 “O nacional’nyh celjah razvitija Rossijskoj Federacii na period do 2030 goda” [Decree of the President of the Russian Federation of July 21, 2020 # 474 “On the National Development Goals of the Russian Federation for the Period up to 2030”]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202007210012. Accessed: 23.01.2022 (In Russ.).
- Strategija v oblasti cifrovoj transformacii otraslej jekonomiki, social’noj sfery i gosudarstvennogo upravlenija Primorskogo kraja [Strategy in the Field of Digital Transformation of Sectors of the Economy, Social Sphere and Public Administration of Primorsky Region]. URL: https://www.tadviser.ru/images/7/7c/Стратегия_Приморский_край.pdf. Accessed: 23.01.2022 (In Russ.).
- Proekt po analizu nalogovoj platezhesposobnosti malogo i srednego biznesa na territorijah municipal’nyh obrazovanij Primorskogo kraja [Project to Analyze the Tax Solvency of Small and Medium-sized Businesses in the Territories of Municipalities of Primorsky Region]. URL: https://github.com/ivannatarov/Data_analysis_msp. Accessed: 23.01.2022 (In Russ.).
Дополнительные файлы
