Application of Due Process in Recruitment and Selection of Personnel into the Federal Civil Service. Part 2

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This study was conducted to investigate the constraint to the effective application of due process in the recruitment and selection of personnel into the federal civil service. Four objectives and four research questions guided the study. A sampling technique was used in carrying out the work. A total number of three hundred (300) respondents were used for the study. The instruments for data collection were a questionnaire and observation checklist. Three hundred (300) copies of the questionnaire were distributed to the staff of the Federal Civil Service Commission (FCSC), Abuja and two hundred and seventy-six (276) were returned representing a 92% return rate. The frequency table and Mean were the statistical measures employed for the data analysis. The findings revealed that there were no strategies or methods of recruitment and selection of staff into the federal civil service. However, the findings also revealed that practices such as political interference and corruption during recruitment and selection in federal civil service tend to undermine the principle of due process. Based on the findings, it was recommended that the federal civil service commission should formulate sound policies and practices that will minimize the degree of politicization and corruption in the recruitment and selection of staff into the federal civil service; make use of modern sources and techniques of recruitment and selection such as, E-recruitment process and Information & Communication Technology (ICT)-based selection resources as their source of recruitment and selection; and develop strategies or methods that will result in the effective application of due process in their recruitment and selection exercises.

Авторлар туралы

Vincent Ani

University of Nigeria, Nsukka (UNN)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: anayochukwu.vincent@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5851-2162

PhD, Department of Electronic Engineering

Nsukka, Enugu State, Nigeria, 410001

Grace Anayochukwu

Federal Capital Development Authority (FCDA)

Email: graceanayochukwu@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7291-3843

Staff of Finance and Administration

P.m.b. 24, Area 11, Abuja, Nigeria

Әдебиет тізімі

  1. Nigerian Population Commission (NPC) 2006 Census (2009). Abuja Nigeria: Federal Republic of Nigeria official Gazette. 2006;2(96):1-42.
  2. Ikwesi P.S. The Effects of Recruitment and Selection Procedures on the Efficiency of the Public Service in Nigeria: A Case Study of Oshimili South Local Government of Delta State. (MPA Dissertation) Nsukka: University of Nigeria; 2010.
  3. Babaru A.S.M. Paper presented at the Commonwealth, New-Zealand Agency for International Development (NEAID). Programme on “Leading Public Service Innovation”. Wellington. February 24th-6th March, 2003.
  4. Ikechukwu N.P., Achori T.D., Gogo P.B., Nchey-Achukwu B.E. The Interference of Politicians in the Recruitment and Selection of Academic Staff in Tertiary Institutions: A Case Study of Polytechnics in Niger Delta. International Journal of Engineering and Management Research (IJEMR). 2019;9(3):147-152.
  5. Asiegbu N.D., Ezeadi S.O. Government for Senior Secondary Schools and Tertiary Institutions. Onitsha: Tabansi Publishers Ltd; 2000.
  6. Okoli F.C. Theory and Practice of Local Government: A Nigerian Perspective. Enugu: John Jacob Classic Publisher Ltd; 2000.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».