Особенности настроений пользователей социальных медиа по отношению к выборам в Государственную Думу 2021 года

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью данной статьи является выявление отношения пользователей социальных медиа к выборам в Государственную Думу 2021 года. В основу исследования легли подходы ведущих зарубежных исследователей политического поведения (М. Олсон, М. Липсет, Ч. Тилли), а также отечественных ученых, описавших тенденции политического развития современных обществ в условиях цифровой трансформации (В.Д. Нечаев, С.Ю. Белоконев). В процессе исследования авторами были использованы системный, структурно-функциональный подходы, а также методика фреймов (И. Гофман) и технологии социально-медийной предикативной аналитики. Выводы. Изучение отношения пользователей социальных медиа к выборам достаточно актуально, особенно в контексте влияния интернет-пространства на ход и результаты предвыборных кампаний; предложенная методология оценки степени доверия населения к выборам требует дальнейшего исследования.

Об авторах

Сергей Юрьевич Белоконев

Финансовый университет при Правительстве РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: SYUBelokonev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-8028-7421

кандидат политических наук, научный руководитель Факультета социальных наук и массовых коммуникаций

125167, Россия, Москва, пр-кт Ленинградский, 49/2

Анна Валерьевна Капшина

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: kapshina.anya@bk.ru
студент Факультета социальных наук и массовых коммуникаций 125167, Россия, Москва, пр-кт Ленинградский, 49/2

Список литературы

  1. Nevskaja T.A. Rol’ social’nyh setej v izbiratel’nom processe sovremennoj Rossii [The Role of Social Networks in the Electoral Process of Modern Russia]. Politika i Obshhestvo. 2018;9:31–39 (In Russ.).
  2. Brodovskaja E.V., Dombrovskaja A.Ju., Karzubov D.N., Sinyakov A.V. Developing methodology for “smart” search for political process markers in social media. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2017;5:79–104. doi: 10.14515/monitoring.2017.5.06 (In Russ.).
  3. Hoffmann I.A. Analiz frejmov: jesse ob organizacii povsednevnogo opyta [Frame Analysis: An Essay on the Organization of Everyday Experience]. Moscow: Inst. of Sociology RAS; 2004. 752 p. (In Russ.).
  4. Dugin E.Ja. Vlast’ doverija i doverie vlasti [The Power of Trust and the Trust of Power]. Vlast’. 2018;26(8):60–66 (In Russ.).
  5. Evgen’eva T.V., Selezneva A.V. Psihologija massovoj politicheskoj kommunikacii [Psychology of Mass Political Communication]. Moscow: JuRAJT; 2019 (In Russ.).
  6. Lipset M. Politicheskij chelovek. Social’nye osnovanija politiki [Political Man. Social Foundations of Politics]. Moscow: Mysl’; 2016. 612 p. (In Russ.).
  7. Aivazova S. G. Gender disparities in the political behavior of Russian citizens in the context of 2011—2012 election cycle: parliamentary and presidential elections. Woman in Russian Society. 2012;3:3–11 (In Russ.).
  8. Belokonev S.Yu., Titov V.V., Usmanova Z.R. Resonant events and unpopular political decisions: specificity of representation in RuNet. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2019;5:365–381. doi: 10.14515/monitoring.2019.5.17 (In Russ.).
  9. Nechaev V.D., Belokonev S.Yu. Digital Economy and Trends of Political Development in Modern Societies. Outlines of global transformations: politics, economics, law. 2020;2:112–133. doi: 10.23932/2542-0240-2020-13-2-6 (In Russ.).
  10. Gigauri D.I. 2021 State Duma elections: blogs, social networks, and party Identity in the virtual space // Sociodynamics. 2021;11:1–21. doi: 10.25136/2409-7144.2021.11.36962 (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».