LMS Moodle tools to form and develop grammar skills when teaching a foreign language at a non-linguistic higher education institution

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Problem statement . The author analyzes LMS Moodle tools “Book”, “Lesson”, “Quiz”, and “Assignment” to form and develop grammar skills, and also shares the experience in realizing, creating and implementing into educational e-courses some interactive grammar tasks and exercises for non-linguistic university students. Methodology . The stages of grammar skills formation and development are indicated. The potential capabilities of LMS Moodle tools “Book”, “Lesson”, “Assignment”, “Quiz” to create interactive tasks and grammar exercises are analyzed. Results . Online tasks and exercises of various types - imitation, transformation, and substitution, based on “Book”, “Lesson”, “Assignment”, “Quiz” to form the grammar skills of students, are described in detail, and their examples are given. The algorithms to introduce interactive tasks and exercises into electronic courses are carefully shown. Conclusion . The author concludes about the effectiveness of using online grammar tasks and exercises created using LMS Moodle tools “Book”, “Lesson”, “Assignment”, “Quiz” for the formation and development of grammar skills for non-linguistic university students.

About the authors

Natalia V. Khudolei

Krasnoyarsk State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: nvkkaf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6574-6362

Candidate in Cultural Studies, Associate Professor of the Department of Foreign Languages and Professional Communications

90 Prospekt Mira, Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation

References

  1. Komleva E, Gorshkova E, Koblova A, Turetskova I. Innovative methods of teaching English grammar functionally. Valencia: IATED; 2021. p. 6540-6548.
  2. Abdullaeva MA. Functional approach in teaching English grammar to the university students. Scientific Notes of Khujand State University named after Academician B. Gafurov. Series of Humanities Sciences. 2016;(3):200-205.
  3. Kuryaeva RI. The optimum way for teaching English grammar. Vestnik of Lobachevsky University of Nizhni Novgorod. 2018;(6):238-243.
  4. Shpak NO, Zaitseva AS. Teaching students English grammar based on their native language. Language in the Educational Space of a Non-Linguistic Higher Education Institution: Theory and Practice Novosibirsk: Novosibirsk State Technical University; 2019. p. 149-155. (In Russ.)
  5. Volskaya II, Filimonchik ON, Volskaya EA. Information and communication technologies in teaching foreign languages. Digital Transformation of Education. Minsk: Main Information and Analytical Center of the Ministry of Education of the Republic of Belarus; 2018. p. 56-58. (In Russ.)
  6. Belozertseva NV, Vaganova OI, Akimova IV, Lapshova AV, Stepanov RA. Monitoring and evaluation procedure with LMS Moodle. Venezuela: Revista de la Universidad del Zulia; 2021;12(35):290-302.
  7. Karpenko S, Kuzenkova G, Shestakova N, Borisov N, Kuznetsov A. The creation of an electronic testing system on the basis of LMS Moodle as part of the foundation assessment tools. CEUR Workshop Proceedings: Modern Information Technologies and IT-Education: Selected Papers of the 11th International Scientific-Practical Conference. 2016;1761:151-157.
  8. Khoroshko LL, Vikulin MA, Kvashnin VM. Knowledge control in smart training on the example of LMS MOODLE. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2019;99:259-266.
  9. Kasieva E. Problems of teaching English using interactive technologies. Alatoo Academic Studies. 2016;(1):300-305.
  10. Zabirova VKh, Koptyakova EE, Lysogor KA. Development of motivation to study English grammar through the educational platform LMS Moodle. Education and Law. 2019;(2):287-291.
  11. Khudolei NV. LMS Moodle “Quiz” to control grammar skills in English classes at the university. Saratov: Omega Science; 2019. p. 265-268. (In Russ.)
  12. Devdariani NV, Rubtsova EV. Results and recommendations on the use of an online simulator for teaching English grammar. Karelian Scientific Journal. 2020;9(4):56-59.
  13. Karavaeva VG. Creation of interactive educational content and its use in distance learning in a foreign language. Khabarovsk: Far Eastern State University of Communications; 2022. p. 285-299.
  14. Mintii IS, Shokaliuk SV, Mintii MM, Soloviev VN, Vakaliuk TA. Import test questions into Moodle LMS. CEUR Workshop Proceedings: Proceedings of the 6th Workshop on Cloud Technologies in Education. Kryvyi Rih; 2019. p. 529-540.
  15. Maslyko EA, Babinskaya PK, Budko AF, Petrova SI. Handbook of a foreign language teacher: reference book. Minsk: Vysheishaya Shkola Publ.; 1999. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».