The pyramid method in the conditions of the digitalization of education

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Problem statement. The digital transformation of education necessitates new approaches to the development of digital educational resources, the design of educational and scientific projects. They should provide a high degree of personification of training, structure the processes of organizing, monitoring and assessing the quality of educational products and results. In the process of digitalization of education, the goals of the educational system are expanding. In this regard, the work is devoted to the substantiation of the pyramid method for solving educational problems that meet the modern requirements of a digital society. Methodology. The analysis of the pyramid method, developed by Barbara Minto, used in the design of roadmaps for business development and contributing to the development of structural thinking, as one of the most sought-after qualities of a modern specialist, made it possible to highlight a number of advantages and benefits in the case of transformation of this method to solve educational problems. In particular, the method is convenient for the development of educational content in the format of a pyramidal tree of knowledge, for the formation of clear plans and assignments for students on the topics of coursework and diploma works, for monitoring and assessing the quality of educational results, complex systems and objects. Results. Examples of using the pyramid method for creating inverted educational resources, increasing interactivity during lectures and practical classes, organizing control and self-control of students’ knowledge, monitoring and assessing the quality of educational resources and objects are shown. Conclusion. The pyramid method facilitates the process of creating digital educational resources that correspond to the maximum extent to the characteristics of the modern generation and satisfy the principles of personification of learning. Its mastering and application in educational activities by the students themselves contributes to the development of their structural thinking.

About the authors

Nikolay I. Pak

Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev

Email: koliapak@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2105-8861

Doctor of Pedagogical Sciences, Full Professor, Head of the Department of Informatics and Information Technology in Education

89 Ada Lebedeva St, Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation

Darya A. Barkhatova

Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev

Email: darry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5121-7419

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Informatics and Information Technologies in Education

89 Ada Lebedeva St, Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation

Lyudmila B. Khegay

Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev

Author for correspondence.
Email: hegail@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4163-9436

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Informatics and Information Technologies in Education

89 Ada Lebedeva St, Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation

References

  1. Minto B. Golden rules of Harvard and McKinsey. Rules of the magic pyramid for business writing. Moscow: ROSMEN-PRESS; 2004. (In Russ.)
  2. Rasiel I, Pol Friga P. McKinsey tools: the best practice of solving business problems. Moscow: Mann, Ivanov i Ferber Publ.; 2007. (In Russ.)
  3. Reich J, Ruipérez-Valiente JA. The MOOC pivot. Science. 2019;11(363):130–131. http://doi.org/10.1126/science.aav7958
  4. Lomasko PS, Mokryj VYU. Analysis of the reasons for the failure of students in the process of implementing online refresher courses. Distance Learning in Higher Education: Experience, Problems and Prospects of Development. Saint Petersburg: Izdatel'stvo SPGUP Publ.; 2019. p. 130–133. (In Russ.)
  5. Pekker PL. Reasons for dropping out of students in online learning. Values and Meanings. 2019;(1):139–151. (In Russ.)
  6. Hattie J. Visible learning: a synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. New York: Routledge; 2008.
  7. Mironova OA. Problems and tasks of digital education in Russia in the context of the theory of generations. Vestnik of Rostov State Economic University. 2019;(1):51–63. (In Russ.)
  8. Miroshkina MR. Interpretations of the theory of generations in the context of Russian education. Yaroslavl Pedagogical Bulletin. 2017;(6):30–35. (In Russ.)
  9. Bessilina NN, Grebenkina NA, Evstratova MV, Ishbulatova NI, Knyazher MP, Kokorina ES, Koroleva DA, Chervonenko DS, Shentseva TV, Sher YaS, Shimanskaya SO. Creation and use of educational content: lessons for online learning. Moscow: NIU VSHE Publ.; 2020. (In Russ.)
  10. Barkhatova DA, Balykbaev TO, Pak NI, Khegay LB. A student’s e-learning self-control method based on a topological knowledge tree. European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. 2020;90:1039–1050. https://doi.org/10.15405/epsbs(2357-1330).2020.10.3
  11. Goncharuk NP. Intellectualization professional education in a technical university (abstract of the Dissertation of the Candidate of Pedagogical Sciences). Kazan; 2004. (In Russ.)
  12. Sagdeeva GS. Cognitive component of self-educational competence. Actual Problems of Humanities and Natural Sciences. 2016;(10–2):126–128. (In Russ.)
  13. Pak NI, Potupchik EG, Khegay LB. The concept of transformation and inverted electronic textbooks. RUDN Journal of Informatization in Education. 2020;17(2):153–168. (In Russ.) http://doi.org/10.22363/2312-8631-2020-17-2-153-168

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».