Informatization of intra-school work on recording meta-subject results of mastering general education programs

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Problem Statement. Federal state educational standards of general education require the assessment of meta-subject results of mastering educational programs. Each organization implementing accredited general education programs must comply with this requirement. This activity must be reflected in the information products of the internal system of assessing the quality of education and the information and educational environment of the institution. Due to the information openness of educational organizations, information about the educational results of students in a generalized form must be available on the official websites of the organizations. Studying the information on official websites makes it possible to assess the level of informatization of in-school work on assessing meta-subject results. Thus, a relevant objective is to analyze the current situation with the organization of activities to record the meta-subject results of mastering general educational programs. Methodology. An analysis of self-assessment reports for the presence of meta-subject results was conducted on a sample of 100 schools. The electronic gradebook used in these schools were examined for the presence of technical capabilities for recording meta-subject results, using methods of statistical analysis, text analysis, data visualization, etc. Results. It was found that more than 40% of educational organizations do not mention meta-subject results in reports, and another quarter limit themselves to formal phrases. Only 21% of schools provide qualitative or quantitative data on this category of results. None of the electronic gradebooks studied contain a full-fledged module for recording meta-subject results, which significantly limits the possibilities for their analysis and visualization. Conclusion. The identified low level of computerization of the recording of meta-subject results demonstrates the need to improve digital tools that provides individual record ing of educational results.

About the authors

Sergei M. Gureev

School No. 14

Author for correspondence.
Email: greatstarmaster@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1993-0369
SPIN-code: 4975-2720

Vice Principal

32 Academician Anokhin St, Moscow, 119602, Russian Federation

References

  1. Robert IV. Digital transformation of education: challenges and opportunities for improvement. Informatization of Education and Science. 2020;(3):3–16. (In Russ.) EDN: SQWADW
  2. Volkov SV, Ishbayev ZZ, Shtraus LS. Improving the management of the educational organization through the introduction of information and communication technologies. MCU Journal of Economic Studies. 2023;(1):132–144. (In Russ.) https://doi.org/10.25688/2312-6647.2023.35.1.09 EDN: TXLVMY
  3. Rasulov MA, Ramazanova ZM. Assessment of meta-subject results according to the requirements of the Federal State Educational Standard. In: Actual Problems of Development of Modern Science and Education: Collection of Scientific Papers Based on the Materials of the International Scientific and Practical Conference, 28 February 2018, Moscow. Moscow: AR-Consult Publ.; 2018. p. 84–86. (In Russ.) EDN: YSSBLG
  4. Bostan CG. Inter- and transdisciplinary issues present in the school curriculum. Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2015;180(5):489–496. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.02.149
  5. Damdinzhapova OyM. The problems of meta-subject outcomes assestment in general education. Scholarly Notes of Transbaikal State University. 2021;16(1):6–12. (In Russ.) EDN: GBRXTC
  6. Isupova NI, Soboleva EV, Kobeleva GA, Zaslavskaya OYu. The use of the interactive multifunctional cloud portfolio for constructing and implementing individual educational routes for students in the course of project activities. Perspectives of Science and Education. 2023;(2):641–657. https://doi.org/10.32744/pse.2023.2.38 EDN: TJOTCG
  7. Aleksashina IYu, Mushtavinskaya IV. Innovations in the system of assessing the quality of education: from meta-subject results of educational activities to the functional literacy of schoolchildren. Pedagogical Science and Practice. 2021;(3):64–69. (In Russ.) EDN: APDPEY
  8. Galeeva NL. Assessment process in school education: problems and solutions. Pedagogical Education and Science. 2020;(1):69–74. (In Russ.) EDN: XMPEQX
  9. Evseeva ON. Integration information and educational environment of an educational organization in the context of the transition to the Federal State Educational Standard of Secondary General Education. Design. An Experience. Result. 2019;(2):39–43. (In Russ.) EDN: QOCUGO
  10. Torsunova ER. On features of digital transformation in the sphere ot state and municipal covernance. In: Samoilov AN. (ed.) Public and municipal administration in Russia: state, problems and prospects: materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference, 18 November 2021, Perm. Perm: Perm branch RANEPA Publ.; 2021. p. 98–103. (In Russ.) EDN: QHZZLM
  11. Basyuk VS, Kovaleva GS. Innovative project of the Ministry of Education “Monitoring the formation of functional literacy”: main directions and first result. Otechestvennaya i zarubezhnaya pedagogika = Domestic and Foreign Pedagogy. 2019;1(4):13–33. (In Russ.) EDN: QHDFQS
  12. Fedotova EV, Izmailova GV. Using reports of the ‘Network city module. Education’ of the state information system in the Chelyabinsk region (GIS ‘Education’) in the process of quality control of the educational process. Scientific and Methodical Provision to Assessment the Education Quality. 2023;(2):58–62. (In Russ.) EDN: MNFSZP
  13. Grinshkun VV, Remorenko IM. Frontiers of Moscow Electronic School. Informatics and Education. 2017;(7):3–8. (In Russ.) EDN: ZRNNQZ
  14. Bronnikova NA. Resources of the digital platform Dnevnik.ru: ways to improve the efficien cy of education management. Continuity in Education. 2021;(28):503–510. (In Russ.) EDN: RBRFMZ
  15. Zakirov RF, Tarutin AV. The use of systems of accounting and analysis of academic performance in the educational process. In: Eltyshev DK. (ed.) Innovative Technologies: Theory, Tools, Practice: Proceedings of the XIII International Internet Conference of Young Scientists, Postgraduates, and Students, 16 November – 31 December 2021. Perm: Perm National Research Polytechnic University Publ.; 2022. p. 22–28. (In Russ.) EDN: OHAOQF

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».