PYRAMID METHOD OF DISTANCE LEARNING IN HIGER EDUCATION

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article deals with modern methods of distance learning in the corporate sector. On the specifics of the application of the described methods is their classification and be subject to review their specific differences based on the features and applications of these techniques given the characteristics of the organization of teaching in higher education, a conclusion about their preferred sides, which can be used in distance education. Later in the article, taking into account the above factors, it is proposed an innovative method of formation of educational programs. In view of the similarity of the rendered appearance of the pyramids, this technique proposed name “pyramid”. Offered by the authors, this technique is best synthesis of the best features of the previously described in the article for the online teaching methods. In the future, we are given a detailed description and conducted a preliminary analysis of the applicability of this technique to the training process in the Russian Federation. The analysis describes the eight alleged authors of distance education problems of high school that this method can help to solve.

作者简介

Dmitry Senashenko

LLC «Avaya CIS»

Email: dsenashenko@avaya.com
leading engineer, expert in telecommunications Kosmodamianskaja naberezhnaja, 52/3, Moscow, Russia, 115253

Mariya Senashenko

National research university «Higher School of Economics»

Email: msenashenko@avaya.com
student Myasnitskaya str., 20, Moscow, Russia

参考

  1. Distancionnoe obuchenie [Distance education]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Distance_education
  2. Balatsky E.V. Novye trendy v razvitii universitetskogo sektora [New Trends in the Development of the University Sector]. Mir Rossii [World of Russia]. 2015. Vol. 24. No. 4. Pp. 72-98.
  3. + resursov dlja onlajn-obuchenija [27+ resources for online education]. URL: https://habrahabr.ru/post/156241/
  4. Otkrytoe obrazovanie [Open Education]. URL: https://openedu.ru
  5. Pearson Vue. URL: https://home.pearsonvue.com
  6. Prometric. URL: https://www.prometric.com/en-us/pages/home.aspx
  7. Senashenko D.V., Senashenko M.A. O primenenii sistem videokonferencsvjazi v vysshej shkole dlja distancionnogo obuchenija [On using video conference systems in higher school for distance learning]. Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Serija «Informatizacija obrazovanija» [Bulletin of the Russian university of friendship of the people. Education Informatization series]. 2015. No. 4. Pp. 54-58.
  8. Tre’yakov V.S., Larionova V.A. Otkrytye onlajn-kursy kak instrument modernizacii obrazovatel’noj dejatel’nosti v vuze [Open online courses as a tool for modernization of educational process in Universities]. Vysshee obrazovanie v Rossii [Your education in Russia]. 2016. No. 7 (203). Pp. 55-66.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».