ПОДХОДЫ К ВИЗУАЛИЗАЦИИ ОБЪЕМНЫХ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается вопрос актуальности визуализации данных, в основе которого повышение эффективности восприятия материала для принятия верного профессионального решения. Авторами исследования описываются этапы создания вербально-графических материалов многостраничных текстовых документов на примере анализа и структуризации информации, представленной в Стратегии развития государственного автономного образовательного учреждения «Московский городской педагогический университет» на период до 2020 г.: постановка цели, определение основных направлений визуализируемых объектов, изучение вербального материала, знакомство с ранее созданными визуализированными примерами, создание схематичного рисунка, поиск и отбор ресурсов, создание визуализации, анализ работы. Также обосновывается необходимость применения каждого этапа и приводятся рекомендации по реализации визуализированной идеи. Особое внимание уделяется выделению и отображению ключевых объектов, таких как логотип образовательного учреждения, полное название, инфраструктура и т.п. В работе сформулированы основные подходы к визуализации документов, содержащих большое количество текстовых данных, среди которых выделены: целеполагающий, аналитический, креативно-поисковый, реализационно-творческий, рефлексивный. Приводятся результаты визуализации многостраничного документа Стратегии развития Университета в виде трех логически и стилистически связанных иллюстраций с описанием размещенных в них объектов.

Об авторах

О Ю Заславская

Московский городской педагогический университет

ул. Садовая-Самотечная, 8, Москва, Россия, 127051

Е С Пучкова

Московский городской педагогический университет

ул. Садовая-Самотечная, 8, Москва, Россия, 127051

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).