Features of programming training of future teachers of informatics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Problem and goal. The problem of identifying approaches to training in programming of future teachers of informatics in the context of technologization of modern society is considered. The aim is to determine the features of teaching programming to informatics students of pedagogical universities, as well as the formation of a system of programming languages for teaching future teachers of informatics. Methodology. To solve this problem, a range of research methods was used: analysis of regulatory documents that determine the priority tasks of education and of research and scientific and methodological publications of foreign and domestic scientists, as well as training experience in programming of informatics students of pedagogical universities; reflection of the content of the knowledge gained; identification of approaches to teaching programming for future teachers of informatics. Results. An analysis of the experience of programming teaching to students of pedagogical universities was carried out, including the personal experience of teachers, which made it possible to identify such relevant in modern conditions approaches to teaching future teachers of informatics programming as fundamental and multilevel; specifics of teaching programming, taking into account the professional and pedagogical orientation of the training of future teachers of informatics, are determined; a multilevel system of programming languages for teaching future teachers of informatics is proposed. Conclusion . In the context of the dynamically developing field of information technology and the growing interest in programming, it is important to provide school education with teachers of informatics who have competencies in the field of programming, ready to teach modern programming languages to schoolchildren.

About the authors

Irina V. Levchenko

Moscow City University

Author for correspondence.
Email: levchenkoiv@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1388-4269

Doctor of Pedagogical Sciences, Full Professor, Professor, Department of Informatics, Management and Technology, Institute of Digital Education

28 Sheremetyevskaya St, Moscow, 127521, Russian Federation

Albina R. Sadykova

Moscow City University

Email: sadykovaar@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1413-200X

Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Professor, Department of Informatics, Management and Technology, Institute of Digital Education

28 Sheremetyevskaya St, Moscow, 127521, Russian Federation

Dmitry B. Abushkin

Moscow City University

Email: abushkindb@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7918-3609

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Department of Informatics, Management and Technology, Institute of Digital Education

28 Sheremetyevskaya St, Moscow, 127521, Russian Federation

Lyudmila I. Kartashova

Moscow City University

Email: kartashovali@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9499-9083

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Department of Informatics, Management and Technology, Institute of Digital Education

28 Sheremetyevskaya St, Moscow, 127521, Russian Federation

Viktoria A. Kondratyeva

Moscow City University

Email: kondratevav@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8017-4243

Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Department of Informatics, Management and Technology, Institute of Digital Education

28 Sheremetyevskaya St, Moscow, 127521, Russian Federation

Viktor P. Moiseev

Moscow City University

Email: moiseevvp@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1044-6220

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Informatics, Management and Technology, Institute of Digital Education

28 Sheremetyevskaya St, Moscow, 127521, Russian Federation

References

  1. Levchenko IV. Development of the system of methodological training of informatics teachers in the context of fundamentalization of education (abstract of the thesis for a Doctor of Pedagogical Sciences). Moscow; 2009. (In Russ.)
  2. Elliott SW. Computers and the future of skill demand. Paris: OECD Publishing; 2017.
  3. Magana S. Disruptive classroom technologies: a framework for innovation in education. London: SAGE Publications Ltd; 2017.
  4. Collaborative problem solving. PISA. Results (vol. V). Paris: OECD Publishing; 2017. https://doi.org/10.1787/9789264285521-en
  5. Dmitrieva TA, Prutzkow AV, Pylkin AN. Two-level study of object-oriented programming by university students. Modern Information Technologies and IT-Education. 2019;15(1):200–206. https://doi.org/10.25559/SITITO.15.201901.200-206
  6. Druzhinskaya EV, Zaidullina SG, Isaev RR. Learning programming for Java for development android-app at the education platform Samsung it School – Ufa. Information Technology. Problems and Solutions: Proceedings of the International Scientific-Practical Conference. 2016;(1(3)):163–167.
  7. Levchenko IV. Professional and pedagogical activity of a teacher of informatics in the conditions of fundamentalization of education. Bulletin of the Moscow City Pedagogical University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2008;(2(13)):39–46. (In Russ.)
  8. Kartashova LI, Levchenko IV. Methods of teaching information technology to primary school students in the context of fundamentalization of education. Bulletin of the Moscow City Pedagogical University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2014;(2(28)):25–33. (In Russ.)
  9. Moiseev VP. Features of teaching programming when preparing bachelors of the direction “Pedagogical Education” on the profile “Informatics”. Bulletin of the Moscow City Pedagogical University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2014; (4(30)):28–32. (In Russ.)
  10. Kondratyeva VA. Teaching the basics of programming in the Python language in the school computer science course. Bulletin of the Moscow City Pedagogical University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2021;(1(55)):8–16. (In Russ.)
  11. Kondratyeva VA. Features of teaching artificial intelligence in basic school using the Python programming language. Open Science 2021: Collection of Materials of the Scientific Conference with International Participation. Moscow: Aegitas Publ.; 2021. p. 248–254. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».