Особенности подготовки по программированию будущих учителей информатики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблема и цель. Выявляются подходы к подготовке по программированию будущих учителей информатики в условиях технологизации современного общества. Цели: 1) определить особенности обучения программированию студентов-информатиков педагогических вузов; 2) сформировать систему языков программирования для обучения будущих учителей информатики. Методология. Для решения обозначенной проблемы использован комплекс методов исследования: анализ нормативных документов, определяющих приоритетные задачи образования, и исследований и научно-методических публикаций зарубежных и отечественных ученых, а также опыт подготовки по программированию студентов-информатиков педагогических вузов; рефлексия содержания полученного знания; выявление подходов к подготовке по программированию будущих учителей информатики. Результаты. Проанализирован опыт подготовки по программированию студентов педагогических университетов, в том числе опыт преподавателей, что позволило выявить такие актуальные в современных условиях подходы к обучению будущих учителей информатики программированию, как фундаментальный и разноуровневый; определены особенности обучения программированию с учетом профессионально-педагогической направленности подготовки будущих учителей информатики; предложена многоуровневая система языков программирования для обучения будущих учителей информатики. Заключение. В условиях динамично развивающейся области информационных технологий и все возрастающего интереса к программированию важно обеспечить школьное образование учителями информатики, владеющими компетенциями в области программирования, готовыми к обучению школьников современным языкам программирования.

Об авторах

Ирина Витальевна Левченко

Московский городской педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: levchenkoiv@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1388-4269

доктор педагогических наук, профессор, профессор департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования

Российская Федерация, 127521, Москва, ул. Шереметьевская, д. 28

Альбина Рифовна Садыкова

Московский городской педагогический университет

Email: sadykovaar@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1413-200X

доктор педагогических наук, доцент, профессор, начальник департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования

Российская Федерация, 127521, Москва, ул. Шереметьевская, д. 28

Дмитрий Борисович Абушкин

Московский городской педагогический университет

Email: abushkindb@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7918-3609

кандидат педагогических наук, доцент, доцент департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования

Российская Федерация, 127521, Москва, ул. Шереметьевская, д. 28

Людмила Игоревна Карташова

Московский городской педагогический университет

Email: kartashovali@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9499-9083

кандидат педагогических наук, доцент, доцент департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования

Российская Федерация, 127521, Москва, ул. Шереметьевская, д. 28

Виктория Александровна Кондратьева

Московский городской педагогический университет

Email: kondratevav@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8017-4243

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования

Российская Федерация, 127521, Москва, ул. Шереметьевская, д. 28

Виктор Петрович Моисеев

Московский городской педагогический университет

Email: moiseevvp@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1044-6220

кандидат технических наук, доцент, доцент департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования

Российская Федерация, 127521, Москва, ул. Шереметьевская, д. 28

Список литературы

  1. Levchenko IV. Development of the system of methodological training of informatics teachers in the context of fundamentalization of education (abstract of the thesis for a Doctor of Pedagogical Sciences). Moscow; 2009. (In Russ.)
  2. Elliott SW. Computers and the future of skill demand. Paris: OECD Publishing; 2017.
  3. Magana S. Disruptive classroom technologies: a framework for innovation in education. London: SAGE Publications Ltd; 2017.
  4. Collaborative problem solving. PISA. Results (vol. V). Paris: OECD Publishing; 2017. https://doi.org/10.1787/9789264285521-en
  5. Dmitrieva TA, Prutzkow AV, Pylkin AN. Two-level study of object-oriented programming by university students. Modern Information Technologies and IT-Education. 2019;15(1):200–206. https://doi.org/10.25559/SITITO.15.201901.200-206
  6. Druzhinskaya EV, Zaidullina SG, Isaev RR. Learning programming for Java for development android-app at the education platform Samsung it School – Ufa. Information Technology. Problems and Solutions: Proceedings of the International Scientific-Practical Conference. 2016;(1(3)):163–167.
  7. Levchenko IV. Professional and pedagogical activity of a teacher of informatics in the conditions of fundamentalization of education. Bulletin of the Moscow City Pedagogical University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2008;(2(13)):39–46. (In Russ.)
  8. Kartashova LI, Levchenko IV. Methods of teaching information technology to primary school students in the context of fundamentalization of education. Bulletin of the Moscow City Pedagogical University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2014;(2(28)):25–33. (In Russ.)
  9. Moiseev VP. Features of teaching programming when preparing bachelors of the direction “Pedagogical Education” on the profile “Informatics”. Bulletin of the Moscow City Pedagogical University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2014; (4(30)):28–32. (In Russ.)
  10. Kondratyeva VA. Teaching the basics of programming in the Python language in the school computer science course. Bulletin of the Moscow City Pedagogical University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2021;(1(55)):8–16. (In Russ.)
  11. Kondratyeva VA. Features of teaching artificial intelligence in basic school using the Python programming language. Open Science 2021: Collection of Materials of the Scientific Conference with International Participation. Moscow: Aegitas Publ.; 2021. p. 248–254. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».