Development of digital competence of university teachers and teaching staff

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Formulation of the problem. Currently, digital technologies are an integral part of all social institutions. This global digitalization of the human living environment changes the very paradigm of thinking of the new generation. A modern teacher needs to meet the new demands of the sociocultural environment. This determines the relevance of developing scientifically based models for the formation and assessment of the level of digital competence of teachers. Methodology . The main method chosen is the analysis of the results of a survey of Russian university teachers about the problem of digital competence of representatives of the teaching staff and other employees of universities. A bibliometric analysis of open sources was carried out on the topic of developing digital competencies of university teachers and monitoring of scientific publications using the keywords: “digitalization”, “digital technologies”, “digital competence of a teacher”. Results . The study displays the results of a survey on the presence of incompetent representatives from among the teaching staff and from among other employees (employees) of departments of Russian universities, as well as the results of a survey on the compliance of the level of material and technical equipment of universities with the needs of the modern digital society. A model for assessing the level of digital competence of university teaching staff is proposed. Conclusion . In the process of research work, the need to design the process of developing digital competence, first of all, of the teaching staff and, secondly, of other workers (employees) of university departments was confirmed. To solve the problem under study, it is proposed to structure the digital training model into categories and determine the level of required digital competence for each category.

About the authors

Aksar A. Eltemerov

Academy of the State Fire Service of the Ministry of Civil Defense, Emergency Situations and Disaster Management of Russian Federation

Author for correspondence.
Email: aksarus@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7839-5039
SPIN-code: 2996-9662

senior lecturer

4 Borisa Galushkina St, Moscow, 129366, Russian Federation

References

  1. Sanko AM. Learning tools in the context of digitalization of education. Samara: Samara National Research University named after Academician S.P. Korolev; 2020. (In Russ.)
  2. Vyazemsky EE. The modern era as a period of fundamental changes in the field of general and higher pedagogical education // School Technologies. 2022;(3):15‒21. (In Russ.) http://doi.org/10.52422/22202641_2022_3_15
  3. Gerchikova TYa, Degtyarev NI, Kirilenko VV. Development of digital competencies of personnel. Labor Economics. 2021;8(6):585‒600. (In Russ.) http://doi.org/10.18334/et.8.6.112185
  4. Grinshkun VV. Directions and features of the influence of digital technologies on the development of didactics. Modern “Digital” Didactics. Moscow: GreenPrint; 2022. p. 71‒94. (In Russ.)
  5. Soboleva EV, Suvorova TN, Podnavoznova EO, Fakova MO. Formation of digital literacy of future teachers using cloud technologies. Perspectives of Science and Education. 2021;(6):505‒520. (In Russ.) http://doi.org/10.32744/pse.2021.6.34
  6. Fadeeva OA. To the problem of pedagogical teaching staff in the field of modern digital technologies. Informatization of Education and e-Learning Methodology: Digital Technologies in Education: Proceedings of the IV International Scientific Conference, Krasnoyarsk, October 6–9, 2020. Krasnoyarsk: Siberian Federal University; 2020. p. 214‒218.
  7. Fedorova SN. Updating the main professional educational program of higher education for training personnel in the digital economy. Priority Directions of Psychological and Pedagogical Activity in the Modern Educational Environment: Collection of Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference, Yoshkar-Ola, October 21, 2021. Yoshkar-Ola: Mari State University; 2021. p. 73‒80. (In Russ.)
  8. Eltemerov AA, Kornilova NA. Incoming control of digital competence of young university teachers. School of the Future. 2023;(5):126‒137. (In Russ.) http://doi.org/10.55090/19964552_2023_5_126_137
  9. Batova MM. Formation of digital competencies in the system “education – science – production”. Issues of Innovative Economics. 2019;9(4):1573‒1584. (In Russ.) http://doi.org/10.18334/vinec.9.4.41467
  10. Dneprovskaya NV. Assessing the readiness of Russian higher education for the digital economy. Statistics and Economics. 2018;15(4):16‒28. (In Russ.) http://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-4-16-28
  11. Levitsky ML, Grinshkun VV, Zaslavskaya OYu. Trends and features of the modern stage of informatization of higher education. RUDN Journal of Informatization in Education. 2022;19(4):285‒299. (In Russ.) http://doi.org/10.22363/2312-8631-2022-19-4-285-299
  12. Vesna EB, Kirichenko AV. Modern technologies for monitoring the information and legal environment. In: Sochivko DV. (ed) Psychology of the 21st Century: Challenges, Searches, Development Vectors: Collection of Materials of the All-Russian Symposium of Psychologists, Ryazan, April 5, 2019. Ryazan: Academy of Law and Management of the Federal Penitentiary Service; 2019. p. 568‒574. (In Russ.)
  13. Aimaletdinov TA, Baymuratova LR, Zaitseva OA, Imaeva GR, Spiridonova LV. Digital literacy of Russian teachers. Readiness to use digital technologies in the educational process. M.: NAFI Publ.; 2019. (In Russ.)
  14. Zeer EF, Lomovtseva NV, Tretyakova VS. Readiness of university teachers for online education: digital competence, research experience. Pedagogical Education in Russia. 2020;(3):26‒39. (In Russ.) http://doi.org/10.26170/po20-03-03
  15. Masalova YuA. Digital competence of teachers of Russian universities. University Management: Practice and Analysis. 2021;25(3):33‒44. (In Russ.) http://doi.org/10.15826/umpa.2021.03.025

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».