Using 3D-modeling to improve the quality of bachelors’ training in the field of socio-cultural activities

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Problem statement. The implementation of 3D modeling elements in the in-demand specialists’ training of the socio-cultural sphere is in line with the recommendations of UNESCO and the priorities of Russia’s state cultural policy. The study aimed at substantiating the effectiveness of the three-dimensional computer graphics usage for specialists’ training to improve the quality of their education. Methodology . Theoretical and methodological analysis and generalization of fundamental scientific works on the research problem, processing of test results, and three-dimensional models of cultural objects are applied. The pedagogical experiment involved 49 students of the direction of training 51.03.03 Socio-cultural Activities (level - bachelor’s degree) of Orel State Institute of Culture. Pearson’s χ2 test was used as a statistical processing method. Results . The features of the use of three-dimensional computer graphics in the training of specialists in the socio-cultural sphere to improve the quality of their training are determined: activation of information communication; support for solving economic and engineering problems as components of socio-cultural activities; automation of a large number of calculations, etc. Statistically significant differences in qualitative changes in the pedagogical system were revealed. Conclusion . The use of three-dimensional computer graphics in the training of specialists in the socio-cultural sphere will help to increase the level of their professional training while providing a set of conditions: a combination of design, educational and research activities; orientation to the performance of labor functions; application of fundamental theoretical information on technologies for organizing leisure activities in real socio-cultural activities, etc.

Авторлар туралы

Anna Ascheulova

Secondary School No. 10

Email: krlv_sh10@mosreg.ru
ORCID iD: 0000-0003-2595-0080

teacher

5 Dzerzhinskogo St, Korolev, 5141075, Russian Federation

Dmitry Gribkov

Orel State Institute of Culture

Email: bibliotekar2005@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3388-9526

Cand. Sci. (Educ.), Associate Professor, Head of the Department of Informatics and Records Management, Faculty of Library, Information and Museum Activities

15 Leskova St, Orel, 302020, Russian Federation

Ekaterina Mamaeva

Vyatka State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mamaevakathy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7721-8820

senior lecturer, Department of Digital Technologies in Education, Faculty of Computer and Physical and Mathematical Sciences in Education

36 Moskovskaya St, Kirov, 610000, Russian Federation

Magomedkhan Nimatulaev

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: mnimatulaev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0003-4290-6073

Doctor of Pedagogical Sciences, Professor of the Department of Business Informatics

49 Leningradsky Prospekt, Moscow, 125993, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Kuznetsova ТF. Digitalization and digital culture. Horizons of Humanitarian Knowledge. 2019;(2):96-102. (In Russ.) http://doi.org/10.17805/ggz.2019.2.7
  2. Grinshkun VV. Problems and ways of informatization technologies in education effective use. Moscow University Pedagogical Education Bulletin. Series 20: Pedagogical Education. 2018;(2):34-47. http://doi.org/10.51314/2073-2635-2018-2-34-47
  3. Yaroshenko NN. Pedagogical implementation of the concept of “social and cultural activity”. Bulletin of Moscow State University of Culture and Arts. 2021;(5):124-136. http://doi.org/10.24412/1997-0803-2021-5103-124-136
  4. Terzidou T, Tsiatsos Τ, Apostolidis H. Multimed architecture and interaction protocol for pedagogical-empathic agents in 3D virtual learning environments. Multimedia Tools and Applications. 2018;77:27661. http://doi.org/10.1007/s11042-018-5942-4
  5. Forman J, Dogan MD, Forsythe H, Ishii H. DefeXtiles: 3D printing quasi-woven fabric via under-extrusion. UIST '20: Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology. New York, NY: Association for Computing Machinery; 2020. p. 1222-1233. http://doi.org/10.1145/3379337.3415876
  6. Soboleva EV, Suvorova TN, Zenkina SV, Bocharov MI. Professional self-determination support for students in the digital educational space. European Journal of Contemporary Education. 2020;9(3):603-620. http://doi.org/10.13187/ejced.2020.3.603
  7. Jääskelä P, Nykänen S, Tynjälä P. Models for the development of generic skills in Finnish higher education. Journal of Further and Higher Education. 2018;42(1):130-142. http://doi.org/10.1080/0309877X.2016.1206858
  8. Benzer AI, Yildiz B. Developing an Attitude scale for three-dimensional modeling and 3D modeling course: a validity and reliability. Journal of Computer and Education Research. 2020;8(16):688-704. http://doi.org/10.18009/jcer.749364
  9. Liu B, Wu Y, Xing W, Guo Sh, Zhu L. The role of self-directed learning in studying 3D design and modeling. Interactive Learning Environments. 2023;31(3):1651-1664. http://doi.org/10.1080/10494820.2020.1855208
  10. Hancock P, Kaplan A, Cruit J, Endsley M, Beers S, Sawyer B, Hancock P. The effects of virtual reality, augmented reality, and mixed reality as training enhancement methods: a meta-analysis. Human Factors. 2021;63(4):706-726. http://doi.org/10.1177/0018720820904229
  11. Kim J-H, Nguyễn N, Campbell R, Yoo S, Taraban R, Reible D. Developing reflective engineers through an arts-incorporated graduate course: a curriculum inquiry. Thinking Skills and Creativity. 2021;42:100909. http://doi.org/10.1016/j.tsc.2021.100909
  12. Christos S, Epameinondas A, Georgios T, Stefanos Z, Maja P. 300 faces in-the-wild challenge: database and results. Image and Vision Computing, 2016;47:3-18. http://doi.org/10.1016/j.imavis.2016.01.00
  13. Mamaeva EA, Isupova NI, Masharova TV, Vekua NN. Modeling in the environment of three-dimensional graphics as a method of forming students’ critical thinking. Perspectives of Science and Education. 2021;50(2):431-446. http://doi.org/10.32744/pse.2021.2.30
  14. Mamaeva EA, Suvorova ТN. Foreign experience of implementation of 3D modeling and rapid prototyping for forming digital competencies. Informatics in School. 2020; (7):18-20. (In Russ.) http://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-7-18-20
  15. Kamariotou V, Kamariotou M, Kitsios F. Strategic planning for virtual exhibitions and visitors’ experience: a multidisciplinary approach for museums in the digital age. Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage. 2021;21:e00183. http://doi.org/10.1016/j.daach.2021.e00183

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».