Trends and features of the informatization of higher education modern stage

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Problem statement. Nowadays, people are increasingly talking not about the progressive development of higher education in the context of the use of digital technologies, but about its more drastic digital transformation. The problem of identifying and systematizing patterns characterizing the development of universities in the context of the mass introduction of new digital technologies, as well as changes in external influences on student training systems, is urgent. The solution of this problem is significant for determining further scientific and pedagogical research, as well as ways to develop teacher training systems. The purpose of the study is to identify on the basis of domestic and foreign analytical data (OECD, UNESCO and others) directions, characteristics, problems and prospects of informatization of higher education. Methodology. The analysis of scientific publications on the development of didactics and the use of modern teaching tools in universities is based on the study of the species composition and specifics of existing digital resources, the use of mathematical methods for processing numerical data and technologies for their visualization. Results. It is shown that modern informatization of higher education is characterized by the spread of online courses, collections of digital resources, a decrease in the number of computer equipment in universities, the penetration of technologies of the new industrial revolution and many other factors. The development of a fundamental component of higher education that is invariant with respect to the development of technologies, the preparation of students for the use of promising technologies in professional activities, the pooling of resources into a single digital educational environment are significant. Conclusion. Research should be continued to ensure and evaluate the quality of all types of learning tools, to identify theoretical and practical approaches to the integration and unification of disparate information systems. There is a need for a scientifically based substantive and methodological update of the systems of training and retraining of all specialists working in the conditions of digital transformation of higher education.

Авторлар туралы

Mikhail Levitsky

Russian Academy of Education

Email: oped-rao2017@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1765-4847

Academician of the Russian Academy of Education, Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Academician-Secretary of the Department of Philosophy of Education and Theoretical Pedagogy

8 Pogodinskaya St, Moscow, 119121, Russian Federation

Vadim Grinshkun

Russian Academy of Education

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vadim@grinshkun.ru
ORCID iD: 0000-0002-8204-9179

Academician of the Russian Academy of Education, Doctor of Pedagogy, Professor, scientific supervisor of the Laboratory for the Development of the Digital Educational Environment of the Russian Academy of Education; Professor of the Department of Information Technologies in Continuous Education, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

8 Pogodinskaya St, Moscow, 119121, Russian Federation

Olga Zaslavskaya

Russian Academy of Education

Email: zaslavskaya@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6119-8271

Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, leading analyst of the Laboratory for the Development of the Digital Educational Environment of the Russian Academy of Education, Professor of the Department of Informatization of Education, Institute of Digital Education, Moscow City University

8 Pogodinskaya St, Moscow, 119121, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Levitsky ML, Dadalko VA. Modernization of the education system in the context of the transition to the digital economy to ensure the economic security of the state in the context of global technological trends. Bulletin of the Moscow City University. Series: Economics. 2020;(1):73-82. (In Russ.)
  2. Zaslavskaya OYu. How learning is changing: transformation of education in the context of the development of digital technologies. Informatization of Education and Methods of e-Learning: Digital Technologies in Education: Materials of the IV International Scientific Conference. Krasnoyarsk; 2020. p. 426-430. (In Russ.)
  3. Grinshkun VV. Problems and ways of effective use of informatization technologies in education. Bulletin of the Moscow University. Series 20: Pedagogical Education. 2018;(2):34-47. (In Russ.) http://doi.org/10.51314/2073-2635-2018-2-34-47
  4. Mishra L, Gupta T, Shree A. Online teaching-learning in higher education during lockdown period of COVID-19 pandemic. International Journal of Educational Research Open. 2020;(1):100012.
  5. van der Spoel I, Noroozi O, Schuurink E, van Ginkel S. Teachers’ online teaching expectations and experiences during the Covid19-pandemic in the Netherlands. European Journal of Teacher Education. 2020;43(4):623-638.
  6. Hodges C, Moore S, Lockee B, Trust T, Bond A. Remote teaching and online learning. Educause Review. 2021, November. p. 1-15.
  7. Bao W. COVID-19 and online teaching in higher education: a case study of Peking university. Human Behavior and Emerging Technologies. 2020;2(2):113-115. http://doi.org/10.1002/hbe2.191
  8. Barrot JS, Llenares II, del Rosario LS. Students’ online learning challenges during the pandemic and how they cope with them: the case of the Philippines. Education and Information Technologies. 2021;26:7321-7338. http://doi.org/10.1007/s10639-021-10589-x
  9. Bonk CJ. Pandemic ponderings, 30 years to today: synchronous signals, saviors, or survivors? Distance Education. 2020;41(4):589-599.
  10. Marinoni G, Van't Land H, Jensen T. The impact of Covid-19 on higher education around the world. IAU Global Survey Report 23. 2020.
  11. van Deursen AJ. Digital inequality during a pandemic: quantitative study of differences in COVID-19-related internet uses and outcomes among the general population. Journal of Medical Internet Research. 2020;22(8):e20073.
  12. Omarova NO, Omarov OA. Development of the education system in the regions of Russia in the conditions of digital transformation. Information Security of the Personality of the Subjects of the Educational Process in the Digital Information and Educational Environment. Moscow: Publishing Center of Gubkin Russian State University of Oil and Gas (NIU); 2021. p. 124-135. (In Russ.)
  13. Kupriyanov R, Semenov A, Kondratiev V, Nikulina P. Digital development trajectory as a tool for improving the quality of education. Education and City: Education and Quality of Living in the City: The Third Annual International Symposium, Moscow: SHS Web of Conferences. 2021;98:05010. http://doi.org/10.1051/shsconf/20219805010
  14. Robert IV. Directions of development of informatization of domestic education in the period of digital information technologies. Electronic Libraries. 2020;23(1-2):145-164. (In Russ.)
  15. Uvarov AYu, Vikhrev VV, Vodopyan GM, Dvoretskaya IV, Kochak E, Levin I. Schools in the developing digital environment: digital renewal and its maturity. Informatics and Education. 2021;36(7):5-28. (In Russ.)
  16. Grigoriev SG, Sabitov RA, Smirnova GS, Sabitov ShR. The concept of the formation and development of a digital intellectual ecosystem of blended university learning. Informatics and Education. 2020;(5):15-23. http://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-5-15-23
  17. Vostroknutov I, Grigoriev S, Surat L. Modern challenges of humanity and the search for a new paradigm of education. CEUR Workshop Proceedings. 2020;2770:49-54.
  18. Education at a Glance 2021: OECD Indicators. Paris: OECD; 2021. http://doi.org/10.1787/b35a14e5-en
  19. Global monitoring of school closures caused by COVID-19. UNESCO; 2020.
  20. Onalbek ZK, Grinshkun VV, Omarov BS, Abuseytov BZ, Makhanbet ET, Kendzhaeva BB. The main systems and types of forming of future teacher-trainers' professional competence. Life Science Journal. 2013;10(4):2397-2400.
  21. Levitsky ML, Zaslavskaya OYu. Approaches to the transformation of the content and methods of teaching primary school students in the conditions of using augmented virtuality technology. Bulletin of the Moscow City University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2021;(4):7-14. (In Russ.)
  22. Boyer-Davis S. Technostress in higher education: an examination of faculty perceptions before and during the COVID-19 pandemic. Journal of Business and Accounting. 2020;13(1):42-58.
  23. Schleicher A. How can teachers and school systems respond to the COVID-19 pandemic? Some lessons from TALIS. OECD Forum; 2020
  24. Kools M, Gouëdard P, George B, Steijn B. The relationship between the school as a learning organisation and staff outcomes: a case study of Wales. European Journal of Education. 2019;54(3):426-442.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».