Международный опыт трансформации системы повышения квалификации в условиях цифровизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Постановка проблемы . Современные требования к системе повышения квалификации во всем мире демонстрируют необходимость использования информационных и цифровых технологий. Актуальной задачей является обобщение эффективных подходов к решению ключевых проблем, значимых для столичного образования, в условиях цифровизации. Система повышения квалификации в Москве, проходящая путь трансформации в условиях цифровизации, испытывает потребность в формулировке эффективных предложений или модельных решений на основе анализа современного международного опыта трансформации системы повышения квалификации, что позволит ей удержать лидирующие позиции в реализации качественного образования на всех уровнях. Цель исследования - формирование предложений по совершенствованию системы повышения квалификации в Москве на основе полученных результатов анализа международного опыта трансформации системы повышения квалификации в условиях цифровизации. Методология . Использовались методы анализа научных публикаций и материалов, анализа и сопоставления материалов аналитических отчетов зарубежных организаций различных стран мира, описывающих практику реализации программ повышения квалификации. Для формирования предложений по совершенствованию системы повышения квалификации в Москве применялись методы сопоставления полученных результатов и моделирование ситуаций, в которых они могли быть применены. Результаты . Рассмотрен опыт стран Европы и Азии, основным критерием отбора которых стало то, что они занимают лидирующие позиции, зафиксированные такими международными исследованиями качества образования, как PISA и TALIS, а также имеют эффективные международные механизмы реализации системы повышения квалификации. Полученные результаты международного опыта в обобщенном виде сопоставлены с текущим состоянием столичной системы повышения квалификации, определен ряд практик и подходов, а также цифровых технологических решений, представляющих высокий интерес для осуществления эффективного процесса трансформации в условиях цифровизации. Заключение. Трансформация систем повышения квалификаций за рубежом происходит на системном уровне при реализации разных подходов, концепций, стратегий или цифровых инструментов. В рамках исследования выявлены эффективные международные практики, на основе которых возможно сформировать предложения по совершенствованию системы повышения квалификации в Москве.

Об авторах

Анастасия Юрьевна Сувирова

Московский городской педагогический университет

Email: SuvirovaAU@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2086-4960

кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник, лаборатория исследования образовательной политики и инновационного развития, управление стратегического развития

Российская Федерация, 129226, Москва, 2-й Сельскохозяйственный пр-д, д. 4

Сергей Михайлович Лесин

Московский городской педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: LesinSM@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0478-4343

кандидат педагогических наук, доцент кафедры педагогических технологий непрерывного образования, институт непрерывного образования

Российская Федерация, 129226, Москва, 2-й Сельскохозяйственный пр-д, д. 4

Наталия Николаевна Шевелева

Московский городской педагогический университет

Email: SheveljovaNN@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1269-5930

кандидат педагогических наук, заведующая кафедрой педагогических технологий непрерывного образования

Российская Федерация, 129226, Москва, 2-й Сельскохозяйственный пр-д, д. 4

Николай Викторович Антонов

Департамент образования и науки г. Москвы

Email: antonovnv80@mail.ru
кандидат педагогических наук, начальник управления реализации государственной политики в сфере воспитания и дополнительного образования Российская Федерация, 129090, Москва, ул. Большая Спасская, д. 15, стр. 1

Список литературы

  1. Tikhonov VA, Shalina DS, Stepanova NR. Transformation of the educational system under conditions of uncertainty and increasing demands on the labor market. Modern Problems of Science and Education. 2022;(2). (In Russ.) http://doi.org/10.17513/spno.31535
  2. Kazdanian SSh. Main directions of the scientific school of human-centered education. Bulletin of the Institute of Human Education. 2023;(1):11. (In Russ.)
  3. Barber M, Donnelly K, Rizvi S. Oceans of innovation. The Atlantic, the Pacific, global leadership and the future of education. Educational Studies Moscow. 2012;(4):109–185. (In Russ.)
  4. Voronin VN. The role of additional professional education in the continuing education system. Standards and Quality. 2021;(9):63–69. (In Russ.) http://doi.org/10.35400/0038-9692-2021-9-63-69
  5. Korshunov IA, Lubnikov SV, Shirkova NN. Adult education and training for the development of problem-solving skills. Education and Science Journal. 2023;25(6): 166–192. (In Russ.) https://doi.org/10.17853/1994-5639-2023-6-166-192
  6. Fedotov AV, Belyakov SA, Klyatchko TL, Polushkina EA. Periodical cycle of training for additional vocational education: facts and demands. University Management: Practice and Analysis. 2018;22(1):38–50. (In Russ.) https://doi.org/10.15826/umpa.2018.01.004
  7. Uvarova AIu, Frumina ID. (eds.) Challenges and prospects of digital transformation of education. Moscow: HSE University; 2019. (In Russ.) http://doi.org/10.17323/978-5-7598-1990-5
  8. Piskunova EV, Zair-Bek ES. Teacher professionalism: an international research methodology. The World of Science, Culture, Education. 2019;(5):191–194. (In Russ.) http://doi.org/10.24411/1991-5497-2019-00079
  9. Chernysheva EN, Borisenko VI. Digital transformation of Education in Russia. Social and Humanitarian Knowledge. 2022;(3):265–271. (In Russ.) http://doi.org/10.34823/SGZ.2022.3.51833
  10. Kuteinitsyna TG, Postaliuk NIu, Prudnikova VA. Additional vocational education and training of personnel with applied qualifications: domestic and foreign experience. Vocational Education in Russia and Abroad. 2023;(2):200–212. (In Russ.) http://doi.org/10.54509/22203036_2023_2_200
  11. Korol AD, Vorotnitsky YuI. Digital transformation of education and challenges of the 21st century. Higher Education in Russia. 2021;31(6):48–61. (In Russ.) http://doi.org/10.31992/0869-3617-2022-31-6-48-61
  12. Toktarova VI, Rebko OV. Models of digital competencies of employees: structural and content analysis. Higher Education Today. 2022;(5–6):8–14. (In Russ.) http://doi.org/10.18137/RNU.HET.22.05-06.P.008
  13. Kask M, Feller N. Digital education in Europe and the EU’s role in upgrading it. Policy Brief. Berlin: Hertie School, Jacques Delors Centre; 2021. Available from: https://www.delorscentre.eu/fileadmin/20200204_Digital_education_Kask.pdf (accessed: 07.09.2023).
  14. Korhoonen T. Developing teachers’ transformative digital agency through transformation pedagogy. Routledge; 2022. Available from: https://helda.helsinki.fi/bitstream/handle/10138/350898/10.4324_9781003287360_18_chapterpdf.pdf?sequence=1 (accessed: 07.09.2023).
  15. Hwang DJ, Yang H-K, Kim H. E-Learning in the Republic of Korea. UNESCO Institute for Information Technologies in Education, 2010. Available from: https://iite.unesco.org/pics/publications/en/files/3214677.pdf (accessed: 07.09.2023).
  16. Antonov NV, Lesin SM, Shalashova MM, Sheveleva NN. Designing teachers’s professional development strategies in the conditions of digitalization of education (foreign experience analysis). Scientific Research and Development. Socio-Humanitarian Research and Technology. 2022;(1):27–32. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/2306-1731-2022-11-1-27-32

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».