Visualization of the procedure for assessing the quality of the digital educational environment using the “Transparent box” model

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Problem statement. Modern cognitive technologies make it possible to create visual and intelligent means of monitoring and assessing the quality of objects and resources. It is of interest to carry out such procedures from the perspective of the “Transparent box” model, which can provide high interactivity and visualization of monitoring data for analysis and making management decisions on the development of digital educational environments of institutions. The purpose of the work is to substantiate the “Transparent box” model for visualizing the procedure for monitoring the digital educational environment of educational institutions based on an object-structural map containing its structural and functional components with a topological set of statistical and monitoring indicators. The purpose of the work is to substantiate the “Transparent box” model to visualize the procedure for monitoring the digital educational environment of educational institutions based on an object-structural map containing its structural and functional components with a topological set of statistical and monitoring indicators. Methodology. The “Transparent box” model for educational resources provides for the construction of their object-structural map of all components. To create an object-structural map of the digital educational environment, it is convenient to use an object-oriented approach. At the same time, the components of the environment (objects) and their relationships should be structured hierarchically from top to bottom or from bottom to top. The topological object-oriented structure of the digital educational environment with target components in the form of an object-structural map represents the framework of the “Transparent box” model. Functional properties and information flows between objects play great importance in the object-structural map. They form the mechanisms that determine the effectiveness of achieving environmental targets. Objects and their connections are endowed with criteria indicators, which are assessed by experts. The overlay of a heat map on the object-structural map, the color of its components corresponding to expert assessments, determines a visualized picture of the state of the environment in general and its individual sections in particular. The main feature of the model is its topological interactivity, which allows one to display evaluation and monitoring indicators of the environment for analysis and making management decisions on the development of the digital educational environment. Results. An innovative “Transparent box” model is proposed in the form of an object-structural map of the digital educational environment of educational institutions for conducting assessment and monitoring procedures. The use of an object-oriented approach to develop an object-structural map is justified. The collection, accumulation and processing of data to monitor the development of the institution’s digital educational environment is carried out in traditional ways, for example, using Yandex forms, which are filled out by representatives of the organization under study. For the practical implementation of the proposed model, it is advisable to create a special web application that visualizes the process of monitoring the digital educational environment and provides users with a convenient interface for analysis and making management decisions on the further development of the environment. Conclusion. The “Transparent box” model is substantiated for visualizing the procedure for monitoring the digital educational environment of educational institutions based on an object-structural map containing its structural and functional components with a topological set of statistical and monitoring indicators. The proposed model provides high interactivity and visualization of monitoring data for analysis and management decisions on the development of digital educational environments of educational institutions.

Авторлар туралы

Nikolay Pak

Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev

Email: koliapak@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2105-8861

Doctor of Pedagogical Sciences, Full Professor, Head of the Department of Informatics and Information Technology in Education

89 Ada Lebedeva St, Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation

Alexey Syromyatnikov

Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: syromyatnikov@kspu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6439-4577

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Informatics and Information Technologies in Education

89 Ada Lebedeva St, Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation

Tatyana Stepanova

Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev

Email: step1350@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9782-3641

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Informatics and Information Technologies in Education

89 Ada Lebedeva St, Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation

Dolaana Kuular

Tuvan State University

Email: susanasaidana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0927-2507

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Department of Informatics

36 Lenina St, Kyzyl, 667000, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Global Trends 2020: Understanding Complexity: Ipsos, 2020. Available from: https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/publication/documents/2020-02/ipsos-global-trends-2020-understanding-complexity.pdf (accessed: 16.10.2023).
  2. Fadel Ch, Bialik M, Trilling B. Four-dimensional education: competencies necessary for success. Moscow: Tochka Publ.; 2008. (In Russ.)
  3. Konnova NM. Models of organization of educational and upbringing activity of supplementary education institutions in the context of digital transformation. Pedagogical Research. 2021;(3):23–43. (In Russ.)
  4. Atanasyan SL. Modelling of the information educational environment of pedagogical higher school. RUDN Journal of Informatization in Education. 2008;(2):17–22. (In Russ.)
  5. Atanasyan SL, Grigoryev SG, Grinshkun VV. Designing the structure of information educational environment of pedagogical university. Informatics and Education. 2019; (3):90–96. (In Russ.)
  6. Aitymova A, Iklassova K, Abildinova G, Shaporeva A, Kopnova O, Kushumbayev A, Smolyaninova S, Aitymov Z, Karymsakova A. Development of a model of information process management in the information and educational environment of preschool education organizations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2023;2(3):95–105. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.276253
  7. Ashby WR. Introduction to cybernetics (DG Lahuti, Transl.; VA Uspensky, Ed.). Moscow: Izdatel'stvo Inostrannoi Literatury Publ.; 1959. (In Russ.)
  8. Wiener N. Cybernetics, or Control and communication in animal and machine. 2nd ed. Moscow: Nauka. Glavnaya Redaktsiya Izdanii Dlya Zarubezhnykh Stran Publ.; 1983. (In Russ.)
  9. Kadnikova MV, Malkova AS, Umanskaya MV. Targeted guidelines for additional education: an overview of regulatory documents. Available from: http://гддют.рф/wp-content/uploads/2020/09/Целевые-ориентиры-ДО.pdf?ysclid=lnse0v3sqk31209079 (accessed: 16.10.2023). (In Russ.)
  10. Kosaretskii SG, Goshin ME, Belikov AA, Evstigneeva NV, Zhulyabina NM, Kudryavtseva MA, Maksimova AS, Petlin AV, Poplavskaya AA, Filippova DS, Yankevich SV. Additional education of children in Russia: unified and diverse (SG Kosaretsky, ID Frumin, Eds.) Moscow: Izdatel'skii Dom Vysshei Shkoly Ekonomiki Publ.; 2019. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/978-5-7598-1956-1
  11. Adolf VA. (ed.) Monitoring the development of the digital educational environment of additional education practices for children. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev; 2021. (In Russ.)
  12. Pak NI, Doroshenko EG, Stepanova TA, Syromyatnikov AA, Hegai LB. System of monitoring the development of the digital educational environment of additional education practices for children. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev; 2022. (In Russ.)
  13. Pak NI, Doroshenko EG, Stepanova TA, Syromyatnikov AA. A criterial model for assessing the quality of the digital educational environment using cloud services. Informatics and Education. 2023;38(3):54–63. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-3-54-63
  14. Ganicheva AV. Applied statistics. Moscow: Lan’ Publ.; 2023. (In Russ.)
  15. Mirkin BG. Cluster analysis methods to support decision-making. Moscow: Izdatel'skii Dom Natsional'nogo Issledovatel'skogo Universiteta “Vysshaya Shkola Ekonomiki” Publ.; 2011. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».