Классификация альтернативных медиа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья представляет собой попытку классификации альтернативных медиа, которые последовательно завоевывают доверие аудитории в онлайн-пространстве, находят свою аудиторию в конфронтации с мейнстримовскими СМИ. В научной литературе пока отсутствует системное описание альтернативных изданий, среди исследователей нет единого мнения по поводу их функциональных особенностей. Предложенная классификация - первый шаг в изучении специфики и перспектив альтернативных медиа. В качестве оснований для классификации рассматриваются несколько параметров: средства доставки новостей, ареал распространения информации, возможности монетизации контента. Особое внимание уделяется достоверности публикуемой информации, а также модели верификации сообщений международных альтернативных медиа. Результаты исследования выявили проблемные моменты, возникающие при изучении альтернативных медиа. Отмечено, что одно и то же СМИ может быть как альтернативным для одной группы целевой аудитории, так и мейнстримовским для другой.

Об авторах

Олег Аркадьевич Дмитриев

Международное информационное агентство «Россия сегодня»

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.dmitriev@rian.ru

кандидат филологических наук, советник

Российская Федерация, 119021, Москва, Зубовский б-р, 4

Список литературы

  1. Chomsky, N. (1989). Necessary illusions: thought control in democratic societies. South End Press.
  2. Schiffrin, D. (1993). The transformation of experience and identity in narrative. University of Colorado, Boulder, Linguistics Colloquium.
  3. Randall, D. (1996). Universalniy Zhurnalist [Universal Journalist]. Moscow, Mezhdunarodnyi centr zhurlnalistiki Publ.
  4. Radio Caroline. The story as told by Tom Lodge. (n.d.). Retrieved March 16, 2020, from http://www.offshoreradio.co.uk/story.htm
  5. Karyakina, K.А. (2010). Aktualnye formy i tipologicheskie modeli novyh media [Actual forms and typological models of new media]. Bulletin of Moscow University. Series 10. Journalism, (3), 128–129.
  6. Jung, K.G. (2001). Psychologisheskie tipy [Psychological types]. Saint Petersburg, Azbuka Publ.
  7. Kuptsova, E.V. (2019). Biznes-planirovanie [Business planning]: Textbook and workshop for open source software. Moscow, Yurait Publ.
  8. Auditoriya Тelegram: Rezultaty anketirovaniya 82 000 anket [Telegram audience: 82,000 survey results]. (n.d.). Retrieved March 16, 2020, from https://texterra.ru/blog/ auditoriya-telegram-rezultaty-issledovaniya-anket.html
  9. Vinichenkio, V.M. (2014). Fenomen “Al'-dzhaziry” na blizhnevostochnom i global'nom informacionnyh rynkah [The phenomenon of Al-Jazeera in the Middle East and the global information markets]. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki [Scientific Bulletin of the Belgorod State University. Series: Humanitarian Sciences], 22(13), 156–166.
  10. Cambridge Dictionary. Retrieved from https://dictionary.cambridge.org/
  11. Tukkel, I.L. (2011). Upravlenie innovacionnymi proektami [Innovation project management]. Saint Petersburg, BHV-Peterburg Publ.
  12. Sumskaya, A.S. (2014). Opyt realizatsii kraudfandingovyh proektov spetsialistami massmedia [The experience of implementing crowdfunding projects by mass media specialists]. Znak: problemnoe pole mediaobrazovaniya [Sign: problem field of media education], (1), 83–89.
  13. Ruptly Verification Unit. Retrieved from https://vu.ruptly.tv/about-us/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».