Искусственный интеллект в журналистике: библиометрический анализ публикационной активности


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Искусственный интеллект меняет алгоритмы развития различных сфер общества, активно внедряется в медийную отрасль, продуцируя новые возможности и социальные риски. Проблемные вопросы данного тематического поля вызывают интерес академического сообщества, что приводит к росту соответствующих научных публикаций. В июне-декабре 2024 года на основе базы данных РИНЦ, интегрированной с eLibrary, проведен количественный и качественный анализ структуры и динамики научных исследований особенностей искусственного интеллекта в контексте журналистики. Выявлены публикации по следующим параметрам: общее число по годам; тип публикации; вуз автора; наиболее активные и цитируемые авторы. Эмпирическая база – 216 статей с 2013 по 2024 год. Отбор проводился по тематике «массовая коммуникация – журналистика – средства массовой информации» и ключевым словам: искусственный интеллект, журналистика, медиа, фейки, дипфейки, новые медиа, журналистское образование, СМИ. Обнаружено, что с 2017 года постепенно увеличивается число публикаций, резкий скачок – в 2020 году. Это отражает события в мире: начало использования нейросетей в СМИ, активное развитие генеративных моделей и появление ChatGPT, пандемия Covid-19. Определены вузы с наибольшим количеством публикаций по теме, также выявлены наиболее цитируемые авторы. Отмечено, что внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс, появление факультетов и программ, связанных с ИИ, государственные меры поддержки исследований в области ИИ способствовали интенсификации публикационной активности.

Об авторах

Виолетта Александровна Зорина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: zorina-val@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-2464-9168
SPIN-код: 4260-3376

преподаватель кафедры массовых коммуникаций, филологический факультет

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Beynenson, V.A. (2023). Application of generative neural networks in journalism: problems and prospects. Dynamics of Media Systems,3(1), 352–359. (In Russ.)
  2. Boldina, K.A. (2024). Risks of news journalism automation on the basis of AI. Modern Humanities Success, (3), 7–14. (In Russ.) https://doi.org/10.58224/2618-7175-2024-3-7-14
  3. Brlek, S.S., & Trivundza, I.T. (2019). Algorithmisation of a National Press Agency: the case of STA. Javnost –The Public, 26(1), 62–81.
  4. Calvo Rubio, L., & Ufarte Ruiz, M.J. (2021). Artificial intelligence and journalism: Systematic review of scientific production in Web of Science and Scopus (2008–2019). Communication & Society, 34(2), 159–176. https://doi.org/10.15581/003.34.2.159-176
  5. Chernousov, D.A. (2023). Risks of using artificial intelligence systems in robotic/digital journalism. Proceedings on Intellectual Property, 44(1), 96–103. (In Russ.) https://doi.org/ 10.17323/tis.2023.16887
  6. Chetouani, N. (2024). Exploring Changing Practices and Influence of Artificial Intelligence on Modern Journalism. DIROSAT: Journal of Education, Social Sciences & Humanities, 2(4), 329–341. https://doi.org/10.58355/dirosat.v2i4.111
  7. Glukhov, A.P. (2019). Generation Z’s digital literacy: a social network view. State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science, 52, 126–137. (In Russ.) http://dx.doi.org/ 10.17223/1998863X/52/13
  8. Gutiérrez-Caneda, B., Vázquez Herrero, J., & García, X. (2023). AI application in journa­lism: ChatGPT and the uses and risks of an emergent technology. El Profesional de la información, 32(5). https://doi.org/10.3145/epi.2023.sep.14
  9. Ilyakhina, A.A., & Deeva, I.V. (2024). Prospects of application of artificial intelligence technologies in journalism. Vestnik nauki, 3(1), 580–588. (In Russ.)
  10. Ivanov, A.D. (2015). The robotic journalism and the first algorithms on service of editions of the international mass media. Znak: problemnoe pole mediaobrazovanija, 16(2), 32–40. (In Russ.)
  11. Kalpokas, I., Šalaševičiūtė, V., & Lipskė, M. (2024). Technology as a Threat or a Solution? The Challenges of Responding to Synthetic Media. Baltic Journal of Law & Politics, 16, 1–22. https://doi.org/10.2478/bjlp-2023-0010
  12. Kishkembaev, M. (2024). Actual problems of copyright protection for the object created by artificial intelligence. Bulletin of Toraigyrov University. Law series, (3), 75–86. (In Russ.) https://doi.org/10.48081/ZUSZ1934
  13. Kokoreva, A.R. (2024). Legal regulation of the use of artificial intelligence technologies in the creation of author’s content. Scientific aspect, 11(7), 1353–1363. (In Russ.)
  14. Kunert, J. (2020). Automation in Sports Reporting: Strategies of Data Providers, Software Providers, and Media Outlets. Media and Communication, 8(3), 5–15. https://doi.org/10.17645/mac.v8i3.2996
  15. Lewis, S.C., Sanders, A.K., & Carmody, C. (2019). Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability. Journalism and Mass Communication Quarterly, 96(1), 160–81. https://doi.org/10.1177/1077699018755983
  16. Monti, M. (2019). Automated Journalism and Freedom of Information: Ethical and Juri­dical Problems Related to AI in the Press Field. Opinio Juris in Comparatione, 1(1), 1–17.
  17. Roger, A. (2024). The secret digital behaviors of Gen Z. Business Insider. https://www.businessinsider.com/gen-z-most-trusted-news-source-online-comment-sections-go­ogle-2024-6
  18. Soldatova, G.V., Zotova, E.Yu., Chekalina, A.I., & Gostimskaya, O.S. (2011). Caught with one network: a socio-psychological study of the perceptions of children and adults of the Internet. Мoscow: Foundation for Internet Development Publ. (In Russ.)
  19. Sorokin, N.S. (2023). Robotic journalism in Russia: is there a prospect. The world of science, culture and education, 1(98), 335–337. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-198-335-337
  20. Velitchenko, S.N. (2024). Toward the application of artificial intelligence technologies and neural networks in the media. Society and Man, 48(1), 36–40. (In Russ.)
  21. Volkova, I.I. (2013). Generational specifics in perception of gaming media content. Modern problems of science and education, 6, 775. (In Russ.) https://science-education.ru/en/article/view?id=11154
  22. Zorina, V.A., & Osipovskaya, E.A. (2021). Literature Review on Artificial Intelligence in Journalism: A Bibliometric Analysis of Publications Indexed in the Web of Science and Scopus. Theoretical and Practical Issues of Journalism, 10(4), 734–744. https://doi.org/10.17150/2308-6203.2021.10(4).734-744

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».