Анализ особенностей репрезентации кандидатов на выборах в президенты США 2024 года в приложении генеративного искусственного интеллекта ChatGPT


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Современные приложения искусственного интеллекта (ИИ) все активнее охватывают различные сферы функционирования общества. Заметное влияние они начинают оказывать и на политику в целом, и на политическую коммуникацию в частности. Особый интерес представляет анализ роли приложений ИИ в избирательном процессе. Цель - выявить содержательно-смысловые особенности презентации текстов, генерируемых одним из наиболее популярных онлайн-сервисов (нейросети) ChatGPT. Ключевые текстовые запросы связаны с двумя основными кандидатами на выборах президента США 2024 года - Дональдом Трампом и Камалой Харрис. Основные эмпирические методы исследования - количественный контент-анализ ненаправленного типа и фрейм-анализ. Информационный массив данных составили результаты, полученные по итогам 41 текстового запроса. Общий объем сгенерированных текстов - 3503 слова. В итоге установлено, что тексты наибольшего объема генерируются приложением ИИ по запросам о возможной роли двух указанных политиков в решении отдельных актуальных проблем американского общества, а не с их личностными и профессиональными качествами. В ходе выполнения работы выявлены как минимум два популярных фрейма, встречающихся в ИИ-текстах: «эффективный политик» и «неэффективный политик». Определена общая частота встречаемости обозначенных фреймов, посвященных двум полити- ческим лидерам, и количество ключевых выражений-маркеров, отвечающих за проявление обоих фреймов. Это позволило установить, применительно к каким темам чаще встречается тот или иной фрейм. Сделан общий вывод, что в текстах, сгенерированных ChatGPT, Камала Харрис представлена как «эффективный политик», в отличие от Дональда Трампа.

Об авторах

Дмитрий Игоревич Каминченко

Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского; Университета «Неймарк»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitkam@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3193-3423

кандидат политических наук, доцент кафедры политологии, Институт международных отношений и мировой истории, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского; старший научный сотрудник Лаборатории когнитивной безопасности, Университет «Неймарк»

Российская Федерация, 603022, Нижний Новгород, пр. Гагарина, д. 23; Российская Федерация, 603057, Нижний Новгород, ул. Нартова, д. 6

Александр Юрьевич Петухов

Университета «Неймарк»; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: lectorr@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7412-5397

кандидат политических наук, доцент, заведующий Лабораторией математических методов политического анализа и прогнозирования, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; заведующий Лабораторией когнитивной безопасности, Университет «Неймарк»

Российская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1; Российская Федерация, 603057, Нижний Новгород, ул. Нартова, д. 6

Список литературы

  1. Antonov, E. (2023). D. Trump before the 2024 presidential electoral campaign. Russia and America in the XXI century, 6. (In Russ.) https://doi.org/10.18254/S207054760029530-0
  2. Baum, J., & Villasenor, J. (2023). The politics of AI: ChatGPT and political bias. Official Site of Brookings (commentary). Retrieved from https://www.brookings.edu/articles/the-politics-of-ai-chatgpt-and-political-bias/
  3. Belyakov, M.V., & Maksimenko, O.I. (2023). Dialogue systems: history of development and GPT chatbots as a new linguosemiotic reality. Voenno-gumanitarnyy al’manakh: materialy XVII Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii po aktual’nym problemam yazyka i kommunikatsii (pp. 477–485). Moscow: Voennyy universitet Publ. (In Russ.)
  4. Cervas, J., & Grofman, B. (2022).Why Donald Trump should be a fervent advocate of using ranked-choice voting in 2024. PS: Political Science & Politics, 1(55), 1–6. https://doi.org/10.1017/S1049096521001232
  5. Gerken, C. (2024). The Power to Exclude: The (mis)Treatment of unaccompanied minors under the Trump and Biden Administration. Human Rights Review, 25, 155–177. https://doi.org/10.1007/s12142-024-00721-y
  6. Heseltine, M. (2023). Assessing Trump’s presidential endorsements while in and out of office (2018–2022). Electoral Studies, 85, 1–18. https://doi.org/10.1016/j.electstud.2023.102661
  7. Himmelstein, D.U., & Woolhandler, S. (2021). Recovering from Trump: Biden’s first 100 days. The Lancet, 10287(397), 1787–1791. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00979-X
  8. Kjeldgaard‑Christiansen, J. (2024). The Voice of the people: Populism and Donald Trump’s use of informal voice. Society, 3(61), 289–302. https://doi.org/10.1007/s12115-024-00969-7
  9. Łabuz, M., & Nehring, C. (2024). On the way to deep fake democracy? Deep fakes in election campaigns in 2023. European Political Science. https://doi.org/10.1057/s41304-024-00482-9
  10. Petukhov, A.Yu., Polevaya, S.A., & Gorbov, E.A. (2021). Modelling the Influence of RT and BBC on Cognitive Attitudes and Psychophysiological Indicators of Individuals. Opera Medica et Physiologica, 8(3), 34–41. https://doi.org/10.24412/2500-2295-2021-3-34-41
  11. Petukhov, A.Yu., Polevaya, S.A., & Polevaya, A.V. (2022). Experimental Diagnostics of the Emotional State of Individuals Using External Stimuli and a Model of Neurocognitive Brain Activity. Diagnostics, 12(1), 125. https://doi.org/10.3390/diagnostics12010125
  12. Rogov, S.M., & Rogova, N.V. (2024). The first stage of the US 2024 election campaign. Russia and America in the XXI century, 3. (In Russ.) https://doi.org/10.18254/S207054760030461-4
  13. Simon, J., & Sonnicksen, J. (2024). A conservative (r)evolution? Constitutional-political crises, Trumpism, and long-standing trends of conservative transformations in the United States and beyond. Politische Vierteljahresschrift, 65, 213–232. https://doi.org/10.1007/s11615-023-00527-6
  14. Smith, A., Bhugra, D., Chisolm, M.S., Oquendo, M.A., Ventriglio, A., & Liebrenz, M. (2024). Ethics and disinformation on the campaign trail: psychiatry, the Goldwater Rule, and the 2024 United States presidential election. The Lancet Regional Health – Americas, 31, 100692. https://doi.org/10.1016/j.lana.2024.100692

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».