Artificial Intelligence and Human-Machine Communication: A Challenge for Mediatization Studies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The development of artificial intelligence technologies, including communicative AI, has become a serious challenge for mediatization studies. The article explores the limits of applicability of the mediatization research program and Andreas Hepp’s figurational approach to automated (human-machine) communication. The author poses and consistently develops three questions: how do mediatization studies consider AI as a subject of theoretical and empirical analysis; what are the potential and limitations of the figurational approach to humanmachine communication; what are the possible directions for reassembling this approach (and the mediatization program as a whole) in the era of communicative AI. Critical understanding of mediatization theory, and in particular, Andreas Hepp’s figurational approach, focuses on five key concepts: figurations, hybrid agency, media logics, quasi-communication and communicative AI. Assessing the heuristic potential of figurational optics in AI research, the author formulates a number of directions for its revision and further development. Given the cross-cutting and multifunctional nature of AI technologies that permeate multiple social worlds and practices, the analysis should not be limited to individual figurations; polyand interfigurative contexts are also important. In addition, it is necessary to study how figurations (social knowledge, values, and behavioral norms of different communities and institutions) are incorporated into artificial agents acting as a (multi)figurative Other. Finally, there are reasons to rethink the concepts of “hybrid figurations” and “hybrid agency” in the context of the growing influence of AI and “artificial humans”.

About the authors

Evgeniya G. Nim

HSE University

Author for correspondence.
Email: nimeg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7349-9429
SPIN-code: 3280-9452

PhD in Sociology, Associate Professor, Institute of Media

20 Myasnitskaya St, Moscow, 101000, Russian Federation

References

  1. Berger, V. (2023). Mediatized Love: A Materialist Phenomenology of Tinder. Social Media + Society, 9(4), 1–15. https://doi.org/10.1177/20563051231216922
  2. Bolin, G. (2024). Communicative AI and techno-semiotic mediatization: Understanding the communicative role of the machine. Human-Machine Communication, 7, 65–81. https://doi.org/10.30658/hmc.7.4
  3. Couldry, N., & Hepp, A. (2016). The Mediated Construction of Reality. Cambridge, UK; Malden, MA: Polity Press.
  4. Elias, N. (1978). What Is Sociology? Columbia University Press.
  5. Esposito, E. (2017). Artificial communication? The production of contingency by algorithms. Zeitschrift für Soziologie, 46(4), 249–265. https://doi.org/10.1515/zfsoz-2017-1014
  6. Fortunati, L., Edwards, A., & Edwards, Ch. (2024). The perturbing mediatization of Voice-based virtual assistants: The case of Alexa. Human-Machine Communication, 7, 99–119. https://doi.org/10.30658/hmc.7.6
  7. Gerhard U., & Hepp A. (2018). Appropriating Digital Traces of Self-Quantification: Contextualizing Pragmatic and Enthusiast Self-Trackers. International Journal of Communication, 12, 683–700.
  8. Guzman, A.L., & Lewis, S.C. (2020). Artificial intelligence and communication: A human-machine communication research agenda. New Media & Society, 22(1), 70–86. https://doi.org/10.1177/1461444819858691
  9. Hepp, A. (2020). Deep Mediatization. London and New York, Routledge.
  10. Hepp, A., Bolin, G., Guzman, A., & Loosen, W. (2024). Mediatization and human-machine communication: Trajectories, discussions, perspectives. Human-Machine Communication, 7, 7–21. https://doi.org/10.30658/hmc.7.1
  11. Hepp, A., Loosen, W., Dreyer, S., Jarke, J., Kannengießer, S., Katzenbach, Ch., Malaka, R., Pfadenhauer, M., Puschmann, C., & Schulz, W. (2023). ChatGPT, LaMDA, and the hype around communicative AI: The automation of communication as a field of research in media and communication studies. Human-Machine Communication, 6, 41–63. https://doi.org/10.30658/hmc.6.4
  12. Hills, M. (2016). From para-social to multisocial interaction: theorizing material/digital fandom and celebrity. In P.D. Marshall, & S. Redmond (Eds.), A Companion to Celebrity (pp. 463–482). Wiley-Blacwell. https://doi.org/10.1002/9781118475089.ch25
  13. Hjarvard, S. (2013). The Mediatization of Culture and Society. Routledge.
  14. Horton, D., & Wohl, R.R. (1956). Mass communication and para-social interaction: Observations on intimacy at a distance. Psychiatry, 19(3), 215–229. https://doi.org/10.1080/00332747.1956.11023049
  15. Kalpokas, I. (2020). Problematising reality: The promises and perils of synthetic media. SN Social Sciences, 1(1), 1–11. https://doi.org/10.1007/s43545-020-00010-8
  16. Mascheroni, G. (2024). A new family member or just another digital interface? Smart speakers in the lives of families with young children. Human-Machine Communication, 7, 45–63. https://doi.org/10.30658/hmc.7.3
  17. Natale, S., & Depounti, I. (2024). Artificial sociality. Human-Machine Communication, 7, 83–98. https://doi.org/10.30658/hmc.7.5
  18. Nim, E.G. (2021). Deep mediatization: rethinking a figurational approach. RUDN Journal of Studies in Literature and Journalism, 26(4), 664–671. https://doi.org/10.22363/2312-9220-2021-26-4-664-671
  19. Tsuria, R., & Tsuria, Y. (2024). Artificial intelligence’s understanding of religion: Investigating the moralistic approaches presented by generative artificial intelligence tools. Religions, 15(3), 375. https://doi.org/10.3390/rel15030375
  20. Waisbord, S. (2019). Communication: A Post-Discipline. John Wiley & Sons.
  21. Ytre-Arne, B., & Moe, H. (2020). Folk theories of algorithms: Understanding digital irritation. Media, Culture & Society, 43(5), 807–824. https://doi.org/10.1177/0163443720972314

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».