Причины снижения популярности и перспективы развития информационного телевещания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Интерес автора фокусируется на исследовании общемировых тенденций развития информационного телевещания. На фоне широкого распространения новостных интернетпорталов наблюдается поступательное снижение зрительского интереса к линейному телевидению, привязанному к программной верстке. Основную часть телеаудитории в настоящее время составляют люди старшего возраста, молодые зрители отказывается от телепросмотра, предпочитая узнавать информацию об актуальных событиях из глобальной сети. В сложившихся условиях традиционное программное телевидение пытается предложить потребителю медиапродукцию новых форматов, найти обоснование собственного существования в стремительно меняющихся условиях. Цель статьи - представить результаты исследований, посвященных зрительским предпочтениям, инициировать дискуссию по одному из самых спорных вопросов развития современных СМИ: каким будет телевещание через 15-20 лет.

Об авторах

Евгения Леонидовна Проскурнова

Телекомпания «ТВ Центр»

Автор, ответственный за переписку.
Email: karikh.el@gmail.com

специальный корреспондент и ведущая телеканала «ТВ-Центр»; соискатель кафедры массовых коммуникаций филологического факультета, Российский университет дружбы народов

Российская Федерация, 115184, Москва, ул. Большая Татарская, д. 33, стр. 1

Список литературы

  1. Nielsen, R.K., & Sambrook, R. (2019). What Is Happening to Television News? Reuters Institute for the Study of Journalism. Retrieved from https://digitalnewsreport.org/ publications/2016/what-is-happening-to-television-news/ (accessed: 06.08.2019).
  2. The communications market report 2015. Retrieved from https://www.ofcom.org.uk/ data/assets/pdf_file/0022/20668/cmr_uk_2015.pdf (accessed: 06.08.2019).
  3. The communications market report 2017. Retrieved from https://www.ofcom.org.uk/ data/assets/pdf_file/0017/105074/cmr-2017-uk.pdf (accessed: 03.08.2019).
  4. Daily time spent watching television in Germany 1997–2018. Retrieved from https:// www.statista.com/statistics/380182/tv-consumption-viewing-time-germany/ (accessed: 03.08.2019).
  5. The Nielsen total audience repoty: Q2 2017. Retrieved from https://www.nielsen.com/ us/en/insights/reports/2017/the-nielsen-total-audience-q2-2017.html (accessed: 03.08.2019).
  6. TV Index. Ezhegodniy otchet o provedennyh issledovaniyah ob'ema zritelskoy auditorii telekanalov (teleprogramm, teleperedach) za 2017 god [Annual report on the conducted research volume of the audience of TV channels (TV programs, TV shows) for 2017]. Retrieved from https://mediascope.net/rkn/#view (accessed: 03.08.2019).
  7. Mole, A. (2008). Sociodinamica kul'tury [Sociodinamic of Culture]. Moscow: LKI Publ.
  8. News Consumption in the UK: 2018. Retrieved from https://www.ofcom.org.uk/ data/ assets/pdf_file/0024/116529/news-consumption-2018.pdf (accessed: 06.08.2019).
  9. Klassisches TV ist auf dem Rückzug. Retrieved from https://www.bitkom.org/Presse/ Presseinformation/Klassisches-TV-ist-auf-dem-Rueckzug.html (accessed: 06.08.2019).
  10. About JX Press. Retrieved from https://jxpress.net/about/about-jx-press/ (accessed: 10.08.2019).
  11. Stories that move. Retrieved from https://www.groupninemedia.com/brands/nowthis (accessed: 10.08.2019).
  12. Now this. Retrieved from http://wikireality.ru/wiki/NowThis (accessed: 06.08.2019).
  13. China wants to make the Communist Party 'cool' again with digital propaganda, but is it working? Retrieved from https://www.abc.net.au/news/2019-03-02/china-wants-tomake-the-communist-party-cool-again/10828154 (accessed: 06.08.2019).
  14. Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2017–2022 White Paper. Retrieved from https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/serviceprovider/visual-networking-index-vni/mobile-white-paper-c11-520862.html (accessed: 06.08.2019).
  15. Vartanova, E.L. (2015). Televidenie: postsetevaya model' [Television: Post Network Model]. Iskusstvo kino, (4). Retrieved from http://old.kinoart.ru/archive/2015/04/televideniepostsetevaya-model (accessed: 16.09.2019).
  16. Urazova, S.L. (2018). Cifrovoe televidenie v poiske semanticheskogo prognozirovaniya [Digital Television in Search of Semantic Prediction]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10. Zhurnalistika, (6), 235–253.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».