Analysis of ChatGPT-generated texts on Taiwan’s disputed status


Citar

Texto integral

Resumo

Artificial intelligence technologies are gradually becoming more common in modern society. The political sphere is not left aside, where these technologies are also being considered and are beginning to be applied. The purpose of this research is to identify the features of the presentation of texts generated by one of the most popular online services, neural network ChatGPT, for key text queries associated with two approaches to the issue of the political status of Taiwan: considering Taiwan as part of the Chinese People’s Republic or as an independent and sovereign territorial entity. Quantitative content analysis and frame analysis are used as basic methods. The information array of data consists of the results obtained from two text queries: “Taiwan as an independent entity in...” and “Taiwan as part of China in...” for four time points (2010, 2015, 2020 and 2023), selected based on the principle of equal distance and the period of the study (2023). The total number of words for analysis was 1402. The study found that for a text query directly related to the independent and sovereign political status of Taiwan, artificial intelligence generates larger texts than for a text query related to the statement of its territorial affiliation with the PRC. From the point of view of symbolic words/expressions-markers, indicating a particular approach to the specified political issues, the content generated by artificial intelligence revealed the absolute advantage of words/expressions-markers, symbolically reflecting the idea of the independent and sovereign political status of Taiwan, and not its territorial affiliation with the PRC. Possible reasons for such a distribution of the frequency of occurrence of the specified words/expressions of markers in the information array are indicated. The presence of at least three common frames in the entire information array has been established, which are designated as follows: “Independent entity”, “The part of China” and “Tensions and confrontation”.

Sobre autores

Aleksandr Petukhov

Lomonosov Moscow State University; Neimark University

Email: lectorr@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0002-7412-5397

Сandidate of Political Sciences, Associate Professor, Head of the Laboratory of Mathematical Methods of Political Analysis and Forecasting, Lomonosov Moscow State University; Head of the Cognitive Security Lab, Neimark University

1 Leninskie Gory, Moscow, 119991, Russian Federation; 6 Nartova St, Nizhny Novgorod, 603057, Russian Federation

Dmitriy Kaminchenko

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; Neimark University

Autor responsável pela correspondência
Email: dmitkam@inbox.ru
ORCID ID: 0000-0002-3193-3423

Candidate of Political Sciences, Associate Professor at the Department of Political Science, Institute of International Relations and World History, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; Senior Researcher of the Cognitive Security Lab, Neimark University

23 Gagarina Prospect, Nizhny Novgorod, 603022, Russian Federation; 6 Nartova St, Nizhny Novgorod, 603057, Russian Federation

Bibliografia

  1. Baum, J., & Villasenor, J. (2023). The politics of AI: ChatGPT and political bias. Brookings.edu, May 8. https://www.brookings.edu/articles/the-politics-of-ai-chatgpt-and-political-bias/
  2. Belyakov, M.V., & Maksimenko, O.I. (2023). Dialogue systems: history of development and GPT chatbots as a new linguosemiotic reality. Military and Humanitarian Almanac: Proceedings of the XVII International scientific conference on current problems of language and communication “Language. Communication. Translation”. Moscow: Military University of the Ministry of Defence of the Russian Federation Publ. P. 477–485. (In Russ)
  3. Borishpolets, K.P. (2012). Methods of political research. 2nd ed. Moscow: Aspekt Press. (In Russ.)
  4. Chou, Ch.-Ch. (2018). Contending notions of the cross-strait status quo in Taiwan and across the strait: Impacts on U.S.-Taiwan relations. China Review, 18(3), 121–148.
  5. Dikarev, A.D., & Lukin, A.V. “Taiwan nation”: from myth to reality? Comparative Politics Russia, 12(1), 118–133. (In Russ.)
  6. Fadeeva, I.A. (2023). Peculiarities of relations between China and Taiwan: history of the issue and modern traditions (economic aspect). Theory and Practice of Social Development, 6(182), 192–197. (In Russ.)
  7. Gudev, P.A., & Mishin, I.O. (2022). American-Chinese controversies around the Taiwan strait (Part I. Essence of the terminological dispute). Southeast Asia: Actual Problems of Development, 3(3), 60–76. (In Russ.)
  8. Konurov, A.I. (2020). Political status of Taiwan problem: current state and prospects of solution in the wake of evolving us stance. Vestnik of Moscow State Linguistic University (Social sciences), 3(840), 83–97. (In Russ.)
  9. Lidgren, S. (2019). Movement mobilization in the age of hashtag activism: examining the challenge of noise, hate, and disengagement in the #MeToo Campaign. Policy & Internet, 11(4), 418–438. https://doi.org/10.1002/poi3.212
  10. Odnokonny, G.A., & Rogach, S.I. (2023). The influence of ChatGPT on the development of modern society and business. Proceedings of the XV Russian scientific and practical conference “Problems of modern society through the eyes of young researchers”. Volgograd: Universitetskaya kniga. P. 363–364. (In Russ.)
  11. Petukhov, A.Yu., Malkhanov, A.O., Sandalov, V.M., & Petukhov, Yu.V. (2018). Modeling conflict in a social system using diffusion equations. Simulation, 94(12), 1–9. https://doi.org/10.1177/0037549718761573
  12. Petukhov, A.Yu., Malkhanov, A.O., Sandalov, V.M., & Petukhov, Yu.V. (2020). Mathe­matical modeling ethno-social conflicts with the introduction of the control function. Simulation, 96(3), 337–346. https://doi.org/10.1177/0037549719884629
  13. Petukhov, A.Yu., Polevaya, S.A., & Kaminchenko, D.I. (2023). The influence of modern media on the political values of the individual: on the example of RT and BBC. Tomsk State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science, 72, 253–271. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/1998863Х/72/22
  14. Puzynya, N.N. (2022). Chinese-American relations and problem of Taiwan. Bulletin of Irkutsk State University (“Political Science and Religion Studies” Series), 40, 56–63. (In Russ.)
  15. Rauscher, N., & Schäfer, M. (2022). Leveling the playing field – progressive communication strategies and current narratives on inequality in the Democratic Party in the U. S. Zeitschrift für Politikwissenschaft, 32(1), 221–249.
  16. Sharov, K.S. (2018). People’s Republic of China and Taiwan political status quo in the 2010s: a shift towards nationalist ideology. Sociology, 2, 220–224. (In Russ.)
  17. Subbotkin, V.D. (2017). Global media and their influence on international policy (based on CNN and BBC). In: Vilchinskaya-Butenko M.E. (ed.) Scientific papers of the Institute of Business Communications. St. Petersburg: St. Petersburg State University of Industrial Technologies and Design. P. 49–54. (In Russ.)
  18. Sun’ Ts. (2018). Taiwan’s diplomatic status (2016–2018). Belarusian-Russian relations at the present stage: state and development prospects: materials of round table conferences. Minsk: Belarusian State University. P. 54–55. (In Russ.)
  19. Vakhshtayn, V.S. (2011). Sociology of everyday life and frame theory. St. Petersburg: European University at St. Petersburg. [V.S. Vakhshtayn is included by the Ministry of Justice of the Russian Federation in the register of mass media performing the functions of a foreign agent].
  20. Zhuk, A.R. (2023). The legal status of Taiwan. Russian Law Online, 1, 75–81. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».