Анализ текстов о спорном статусе Тайваня, созданных языковой моделью ChatGPT


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта становятся все более распространенными в современном обществе. Не остается в стороне и сфера политики, где также рассматриваются и начинают применяться указанные технологии. Цель авторов - выявить особенности презентации текстов, генерируемых одним из наиболее популярных онлайн-сервисов, нейросетью chatGPT, по конкретным ключевым текстовым запросам. Запросы связаны с двумя подходами к проблематике политического статуса тайваня: как части китайской Народной Республики или как независимого и суверенного территориального образования. В качестве базовых методов использованы контент-анализ количественного типа и фрейм-анализ. информационный массив данных составили результаты, полученные по итогам двух текстовых запросов: «Taiwan as an independent entity in…» и «Taiwan as part of china in…» по четырем временным точкам (2010, 2015, 2020 и 2023 гг.), выбранным на основании принципа равной удаленности и периода проведения исследования (2023 г.). общее количество слов для анализа - 1402. В результате исследования установлено, что по текстовому запросу, напрямую связанному с независимым и суверенным политическим статусом тайваня, искусственный интеллект генерирует тексты большего объема, чем по текстовому запросу, относящемуся к утверждению о его территориальной принадлежности кНР. С точки зрения символических слов/ выражений-маркеров, свидетельствующих о том или ином подходе к указанной политической проблематике, в генерируемом искусственным интеллектом контенте выявлено два момента. первый - абсолютное преимущество слов/выражений-маркеров, символически отражающих идею о независимом и суверенном политическом статусе Тайваня, второй - минимизация слов/выражений-маркеров, отражающих территориальную принадлежности Тайваня КНР. Обозначены возможные причины подобного распределения частоты появления в информационном массиве указанных слов/выражений-маркеров. Установлено наличие во всем информационном массиве как минимум трех распространенных фреймов, которые обозначены следующим образом: «Independent entity», «The part of China», «Tensions and confrontation».

Об авторах

Александр Юрьевич Петухов

Московский государственный университет имени им. М.В. Ломоносова; Университет «Неймарк»

Email: lectorr@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7412-5397

кандидат политических наук, доцент, заведующий лабораторией математических методов политического анализа и прогнозирования, Московский государственный университет имени им. М.В. Ломоносова; заведующий лабораторией когнитивной безопасности, Университет «Неймарк»

Российская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1; Российская Федерация, 603057, Нижний Новгород, ул. Нартова, д. 6

Дмитрий Игоревич Каминченко

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского; Университет «Неймарк»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitkam@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3193-3423

кандидат политических наук, доцент Института международных отношений и мировой истории, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского; старший научный сотрудник лаборатории когнитивной безопасности, Университет «Неймарк»

Российская Федерация, 603022, Нижний Новгород, проспект Гагарина, д. 23; Российская Федерация, 603057, Нижний Новгород, ул. Нартова, д. 6

Список литературы

  1. Baum, J., & Villasenor, J. (2023). The politics of AI: ChatGPT and political bias. Brookings.edu, May 8. https://www.brookings.edu/articles/the-politics-of-ai-chatgpt-and-political-bias/
  2. Belyakov, M.V., & Maksimenko, O.I. (2023). Dialogue systems: history of development and GPT chatbots as a new linguosemiotic reality. Military and Humanitarian Almanac: Proceedings of the XVII International scientific conference on current problems of language and communication “Language. Communication. Translation”. Moscow: Military University of the Ministry of Defence of the Russian Federation Publ. P. 477–485. (In Russ)
  3. Borishpolets, K.P. (2012). Methods of political research. 2nd ed. Moscow: Aspekt Press. (In Russ.)
  4. Chou, Ch.-Ch. (2018). Contending notions of the cross-strait status quo in Taiwan and across the strait: Impacts on U.S.-Taiwan relations. China Review, 18(3), 121–148.
  5. Dikarev, A.D., & Lukin, A.V. “Taiwan nation”: from myth to reality? Comparative Politics Russia, 12(1), 118–133. (In Russ.)
  6. Fadeeva, I.A. (2023). Peculiarities of relations between China and Taiwan: history of the issue and modern traditions (economic aspect). Theory and Practice of Social Development, 6(182), 192–197. (In Russ.)
  7. Gudev, P.A., & Mishin, I.O. (2022). American-Chinese controversies around the Taiwan strait (Part I. Essence of the terminological dispute). Southeast Asia: Actual Problems of Development, 3(3), 60–76. (In Russ.)
  8. Konurov, A.I. (2020). Political status of Taiwan problem: current state and prospects of solution in the wake of evolving us stance. Vestnik of Moscow State Linguistic University (Social sciences), 3(840), 83–97. (In Russ.)
  9. Lidgren, S. (2019). Movement mobilization in the age of hashtag activism: examining the challenge of noise, hate, and disengagement in the #MeToo Campaign. Policy & Internet, 11(4), 418–438. https://doi.org/10.1002/poi3.212
  10. Odnokonny, G.A., & Rogach, S.I. (2023). The influence of ChatGPT on the development of modern society and business. Proceedings of the XV Russian scientific and practical conference “Problems of modern society through the eyes of young researchers”. Volgograd: Universitetskaya kniga. P. 363–364. (In Russ.)
  11. Petukhov, A.Yu., Malkhanov, A.O., Sandalov, V.M., & Petukhov, Yu.V. (2018). Modeling conflict in a social system using diffusion equations. Simulation, 94(12), 1–9. https://doi.org/10.1177/0037549718761573
  12. Petukhov, A.Yu., Malkhanov, A.O., Sandalov, V.M., & Petukhov, Yu.V. (2020). Mathe­matical modeling ethno-social conflicts with the introduction of the control function. Simulation, 96(3), 337–346. https://doi.org/10.1177/0037549719884629
  13. Petukhov, A.Yu., Polevaya, S.A., & Kaminchenko, D.I. (2023). The influence of modern media on the political values of the individual: on the example of RT and BBC. Tomsk State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science, 72, 253–271. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/1998863Х/72/22
  14. Puzynya, N.N. (2022). Chinese-American relations and problem of Taiwan. Bulletin of Irkutsk State University (“Political Science and Religion Studies” Series), 40, 56–63. (In Russ.)
  15. Rauscher, N., & Schäfer, M. (2022). Leveling the playing field – progressive communication strategies and current narratives on inequality in the Democratic Party in the U. S. Zeitschrift für Politikwissenschaft, 32(1), 221–249.
  16. Sharov, K.S. (2018). People’s Republic of China and Taiwan political status quo in the 2010s: a shift towards nationalist ideology. Sociology, 2, 220–224. (In Russ.)
  17. Subbotkin, V.D. (2017). Global media and their influence on international policy (based on CNN and BBC). In: Vilchinskaya-Butenko M.E. (ed.) Scientific papers of the Institute of Business Communications. St. Petersburg: St. Petersburg State University of Industrial Technologies and Design. P. 49–54. (In Russ.)
  18. Sun’ Ts. (2018). Taiwan’s diplomatic status (2016–2018). Belarusian-Russian relations at the present stage: state and development prospects: materials of round table conferences. Minsk: Belarusian State University. P. 54–55. (In Russ.)
  19. Vakhshtayn, V.S. (2011). Sociology of everyday life and frame theory. St. Petersburg: European University at St. Petersburg. [V.S. Vakhshtayn is included by the Ministry of Justice of the Russian Federation in the register of mass media performing the functions of a foreign agent].
  20. Zhuk, A.R. (2023). The legal status of Taiwan. Russian Law Online, 1, 75–81. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».