Distribution of β-amyloid and pTau in brain cortex depending on age and mental state

封面

如何引用文章

全文:

详细

Relevance. Alzheimer’s disease (AD) is the most cause of disability and dementia, which is the 7th leading cause of death worldwide. Diagnosis of AD includes detection of amyloid plaques and hyperphosphorylated tau protein (pTau) in the brain. However, in recent years the amyloid hypothesis of AD development has been criticized and revised, and a growing pool of data emerges indicating more complex pathogenetic mechanisms leading to neurodegeneration in AD. The aim of our work was to evaluate the presence and distribution of amyloid plaques and pTau fragments in different regions of the cerebral cortex in patients > 60 years old with diagnosed dementia and without cognitive impairment, as well as in people < 60 years old. Materials and Methods. The amount of β-amyloid and pTau fragments in three groups of patients was measured on IHC stained histological sections in the regions of parahippocampal, temporal, and occipital cortex. Results and Discussion. Amyloid plaques were detected in all patients over 60 years of age (with and without dementia), while in younger individuals 60 years of age they were found in 66% of cases. The largest amyloid-β burden was observed in the occipital cortex. pTau was detected in all cortical areas in the three groups of patients. Also, the amount of pTau was higher in the occipital cortex in patients over 60 years of age both with and without dementia than in the group of people under 60 years of age. Conclusion. Thus, accumulation of pTau occurs earlier than β-amyloid. The amount of pTau was higher in patients over 60 years of age with clinically manifested dementia, while in some regions the amount of amyloid conglomerates is higher in cognitively intact patients. The findings point to much more complex mechanisms of the neurodegenerative diseases development with the formation of amyloid plaques being a consequence rather than cause of the disease.

作者简介

Alexandra Sentyabreva

Avtsyn Research Institute of Human Morphology of “Petrovsky National Research Centre of Surgery”; RUDN University

编辑信件的主要联系方式.
Email: alexandraasentyabreva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5064-219X
SPIN 代码: 6966-9959
Moscow, Russian Federation

Olyesya Vasyukova

Avtsyn Research Institute of Human Morphology of “Petrovsky National Research Centre of Surgery”

Email: alexandraasentyabreva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6068-7009
SPIN 代码: 2242-0958
Moscow, Russian Federation

Yana Zorkina

Alekseev Psychiatric Clinical Hospital No. 1; Serbsky National Medical Research Center for Psychiatry and Narcology

Email: alexandraasentyabreva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0247-2717
SPIN 代码: 3017-3328
Moscow, Russian Federation

Alisa Andryuschenko

Alekseev Psychiatric Clinical Hospital No. 1; Lomonosov Moscow State University

Email: alexandraasentyabreva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7702-6343
SPIN 代码: 8864-3341
Moscow, Russian Federation

Georgy Kostyuk

Alekseev Psychiatric Clinical Hospital No. 1; Russian Biotechnological University (ROSBIOTECH); Sklifosovsky Institute of Clinical Medicine, Sechenov University

Email: alexandraasentyabreva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3073-6305
SPIN 代码: 3424-4544
Moscow, Russian Federation

Irina Eremina

RUDN University

Email: alexandraasentyabreva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5093-6232
SPIN 代码: 5819-6159
Moscow, Russian Federation

Anna Kosyreva

Avtsyn Research Institute of Human Morphology of “Petrovsky National Research Centre of Surgery”; RUDN University

Email: alexandraasentyabreva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6182-1799
SPIN 代码: 5421-5520
Moscow, Russian Federation

参考

  1. The top 10 causes of death. WHO. 2020. Available at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top‑10‑causes-of-death [Accessed on 2024 February 12].
  2. Federal Law of 21.11.2011 № 323-FZ “On the basis of the healthcare of citizens in the Russian Federation” (in Russian).
  3. Vatolina M. The problems of evaluation of mortality of Alzheimer’s disease in Russia. Zdravookhraneniye Rossiyskoy Federatsii. 2015;59(4):20—24. (in Russian).
  4. Haque SS. Biomarkers in the diagnosis of neurodegenerative diseases. RUDN Journal of Medicine. 2022;26(4):431—440. doi: 10.22363/2313-0245-2022-26-4-431-440
  5. Vasenina E, Levin O, Sonin A. Modern trends in epidemiology of dementia and management of patients with cognitive impairment. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2017;117(6—2):87—95. (in Russian).
  6. Tkacheva ON, Yakhno NN, Neznanov NG, Levin OS, Gusev EI. Cognitive disorders in elderly and senile people. Clinical recommendations. M., 2020. 317 p. (in Russian).
  7. Hardy JA, Higgins GA. Alzheimer’s disease: the amyloid cascade hypothesis. Science. 1992;256(5054):184—185. doi: 10.1126/science.1566067
  8. Hyman BT, Phelps CH, Beach TG, et al. National Institute on Aging-­Alzheimer’s Association guidelines for the neuropathologic assessment of Alzheimer’s disease. Alzheimer’s & dementia: the journal of the Alzheimer’s Association. 2012;8(1):1—13. doi: 10.1016/j.jalz.2011.10.007
  9. Whittington A, Sharp DJ, Gunn RN; Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Spatiotemporal Distribution of β-­Amyloid in Alzheimer Disease Is the Result of Heterogeneous Regional Carrying Capacities. Journal of Nuclear Medicine. 2018;59(5):822—827. doi: 10.2967/jnumed.117.194720
  10. Braak H, Braak E. Neuropathological stageing of Alzheimer-­related changes. Acta Neuropathologica. 1991;82(4):239—259. doi: 10.1007/BF00308809
  11. Thal DR, Rüb U, Orantes M, Braak H. Phases of A beta-deposition in the human brain and its relevance for the development of AD. Neurology. 2002;58(12):1791—1800. doi: 10.1212/wnl.58.12.1791
  12. Braak H, Thal DR, Ghebremedhin E, Del Tredici K. Stages of the pathologic process in Alzheimer disease: age categories from 1 to 100 years. Journal of Neuropathology & Experimental Neurology. 2011;70(11):960—969. doi: 10.1097/NEN.0b013e318232a379
  13. Braak H, Del Tredici K. The pathological process underlying Alzheimer’s disease in individuals under thirty. Acta Neuropathologica. 2011;121(2):171—181. doi: 10.1007/s00401-010-0789-4
  14. Franceschi C, Campisi J. Chronic inflammation (inflammaging) and its potential contribution to age-associated diseases. The journals of gerontology. Series A, Biological sciences and medical sciences. 2014;69 Suppl 1: S4-S9. doi: 10.1093/gerona/glu057
  15. Dementia. WHO. 2023. Available at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dementia. [Accessed 2024 March 2].
  16. Kosyreva AM, Sentyabreva AV, Tsvetkov IS, Makarova OV. Alzheimer’s Disease and Inflammaging. Brain Science. 2022;12(9):1237. doi: 10.3390/brainsci12091237
  17. Müller N. Inflammation in Schizophrenia: Pathogenetic Aspects and Therapeutic Considerations. Schizophrenia Bulletin. 2018;44(5):973—982. doi: 10.1093/schbul/sby024

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».