ПРЕДИКТОРЫ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО РЕМОДЕЛИРОВАНИЯ ЛЕВОГО ЖЕЛУДОЧКА У ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ИНФАРКТ МИОКАРДА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Функциональное восстановление или неблагоприятное ремоделирование поврежденных сегментов миокарда имеет разное прогностическое значение у пациентов с инфарктом миокарда (ИМ). Повышенная скорость пульсовой волны (СРПВ), оценка продольной деформации миокарда являются одними из важных факторов риска сердечно-сосудистых событий в различных клинических усло-виях. Целью исследования была оценка взаимосвязи между СРПВ и изменениями систолической функции левого желудочка у пациентов, перенесших острый ИМ. Установлено, что повышенная СРПВ и сниженная продольная глобальная деформация являются независимыми предикторами неблагоприятного ремоделирования левого желудочка.

Об авторах

Е С Жарикова

Российский университет дружбы народов, Москва, Россия

Автор, ответственный за переписку.
Email: konovalov_oe@rudn.university

С В Виллевальде

Российский университет дружбы народов, Москва, Россия

Email: konovalov_oe@rudn.university

Ж Д Кобалава

Российский университет дружбы народов, Москва, Россия

Email: zkobalava@mail.ru

зав. кафедрой кардиологии и клинической фармакологии ФПК МР РУДН

Список литературы

  1. Haim M., Battler A., Behar S. et al. Acute coronary syndromes complicated by symptomatic and asymptomatic heart failure: does current treatment comply with guidelines? Am Heart J. 2004. 147: 859—864.
  2. Solomon S. D., Glynn R. J., Greavers S., et al. Recovery of ventricular function after myocardial infarc-tion in the reperfusion era: the healing and early after load reducing therapy study. Ann Intern Med. 2001;134:451—8.
  3. Sciagra R., Sestini S., Bolognese L., Cerisano G., Buonamici P. & Pupi A. Comparison of dobu¬tamine echocardiography and 99-mTc-sestamibi tomography for prediction of left ventricular ejection fraction outcome after acute myocardial infarction treated with successful primary coronary angio-plasty. J Nucl Med. 2002;43:8—14.
  4. Picano E., Sicari R., Landi P., et al. Prognostic value of myocardial viability in medically treated pa-tients with global left ventricular dysfunction early after an acute uncomplicated myocardial infarc-tion: a dobutamine stress echocardiography study. Circulation 1998;98:1078—84.
  5. Swinburn J. M. A., Lahiri A. & Senior R. Intravenous myocardial contrast echocardiography pre-dicts recovery of dyssynergic myocardium early after acute myocardial infarction. J Am Coll Car-diol 2001;38:19—25.
  6. Matteo Cameli, Sergio Mondillo, Marco Solari et al. Echocardiographic assessment of left ventricu-lar systolic function: from ejection fraction to torsion. Heart Fail Rev. 2016. (21):77—94.
  7. Belghitia H., Brette S., Lafitte S., et al. Automated function imaging: a new operatorindipendent strain method for assessing left ventricular function. Arch Cardiovasc Dis. 2008;101:163—9.
  8. Amundsen B. H., Helle-Valle T., Edvardsen T., et al. Noninvasive myocardial strain measurement by speckle-tracking echocardiography: validation against sonomicrometry and tagged magnetic resonance imaging. J Am Coll Cardiol. 2006;47:789—93.
  9. Laurent S., Cockcroft J., Van Bortel L., Boutouyrie P. et al., European network for non-invasive inves-tigation of large arteries: expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur Heart J. 2006. 27(21):2588—2605.
  10. Vlachopoulos C., Aznaouridis K. & Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol 2010. 55(13): 1318—1327.
  11. Ben-Shlomo Y., Spears M., Boustred C. et al. Aortic pulse wave velocity improves cardiovascular event prediction: an individual participant meta-analysis of prospective observational data from 17,635 subjects. J Am Coll Cardiol. 2014. 63(7):636—646.
  12. Milewska A., Minczykowski A., Krauze T. et al. Prognosis after acute coronary syndrome in relation with ventricular-arterial coupling and left ventricular strain. International Journal of Cardio¬logy. 2016. 220:343—348.
  13. Lang R. M., Badano L. P., Mor-Avi V. et al. Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography in Adults: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. J Am Soc Echocardiogr. 2015. 28:1—39.
  14. Ph. Gabriel Steg, Stefan K. James, Dan Atar et al. ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation: The Task Force on the man-agement of ST-segment elevation acute myocardial infarction of the European Society of Cardiol-ogy (ESC). Eur Heart J. 2012. 33 (20): 2569—2619.
  15. Marco Roffi, Carlo Patrono, Jean-Philippe Collet et al. 2015 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation: Task Force for the Management of Acute Coronary Syndromes in Patients Presenting without Persistent ST-Segment Elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2016. 37 (3): 267—315.
  16. Hyun-Min Na, Goo-Yeong Cho & Joo Myung Lee. Echocardiographic Predictors for Left Ventricu-lar Remodeling after Acute ST Elevation Myocardial Infarction with Low Risk Group: Speckle Tracking Analysis. J Cardiovasc Ultrasound. 2016. 24(2): 128—134.
  17. Antonello D'Andrea, Rosangela Cocchia, Pio Caso et al. Global longitudinal speckle-tracking strain is predictive of left ventricular remodeling after coronary angioplasty in patients with recent non-st elevationmyocardial infarction. Int J Cardiol. 2011. 153(2):185—91.
  18. Willum-Hansen T., Staessen J. A., Torp-Pedersen C., Rasmussen S., Thijs L., Ibsen H. & Jep¬pesen J. Prognostic value ofaortic pulse wave velocity as index of arterial stiffness in the ge¬neralpopulation. Circulation. 2006. 113: 664—7080.
  19. Sairaku A., Eno S., Hondo T., Teragawa H., Nakano Y., Matsuda K., Kisaka T. & Kihara Y. Head-to-head comparison of the cardio-ankle vascular index between patients with acute coronary syn-drome and stable angina pectoris. Hypertens Res. 2010. 33: 1162—6.
  20. Selwaness M., van den Bouwhuijsen Q., Mattace-Raso F. U., Verwoert G. C., Hofman A., Franco O. H., Witteman J. C., van der Lugt A., Vernooij M. W. & Wentzel J. J. Arterial stiffness is as-sociated with carotid intraplaque hemorrhage in the general population: the Rotterdam study. Arte-rioscler Thromb Vasc Biol. 2014. 34: 927—32.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».