Оценка распространенности сердечно-сосудистой и общей патологии при скрининговом обследовании населения Судана по данным дисперсионного картирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе представлен анализ микрофлуктуаций ЭКГ-сигнала при скрининговом обследовании населения Судана. Анализ проведен у 362 лиц, на базе результатов определены пороги разграничения, разделяющие «норму» и «патологию» для ключевого интегрального показателя микрофлуктуаций всего кардиоцикла «Myocardium», который составил 17%. Зона пограничных значений — с «возможной патологией» — определена как величина индекса микроальтернаций от 18% до 21%, что указывало на необходимость в специальных клинических и инструментальных обследованиях для исключения патологии. Для увеличения чувствительности метода использовались простые пробы с нагрузкой. Проведенное сопоставление с пороговыми значениями показателей микроальтернации у лиц в Российской Федерации выявило определенные различия, что целесообразно учитывать при анализе. Использование новой технологии может оказать значительную помощь в диагностике поражения миокарда при проведении скрининговых обследований.

Об авторах

Ахмед Эльгаили

Военный госпиталь Омдурмана

Геннадий Георгиевич Иванов

Первый Московский медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: ivgen2004@mail.ru
Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198

Владимир Евгеньевич Дворников

Российский университет дружбы народов

Email: dvornikovve@mail.ru
Кафедра госпитальной терапии

Светлана Григорьевна Александрова

Российский университет дружбы народов

Кафедра госпитальной терапии

Хасиб Азаракш

Российский университет дружбы народов

Кафедра госпитальной терапии

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).