Comparative analysis of the application of virtual and mechanical articulators in functional diagnostics

封面

如何引用文章

全文:

详细

The paper presents the results of examination of patients with articulation disorders of the lower jaw caused by internal pathology of the TMJ. The purpose of the presented work: to study the effectiveness of the use of mechanical and virtual articulators in the functional diagnosis of patients with internal TMJ disorders. All patients underwent comprehensive clinical and instrumental examination including cone-beam computed tomography (CT) and axiographic examination (optical axiograph Dentograf Prosystom, Russia). CBCT was used to assess the state of the TMJ and determine the individual ratio of jaw and joint models. When axiography was recorded and analyzed articular trajectories of the lower jaw. In the first group of patients dynamic occlusion was evaluated using a mechanical articulator, in the second group a virtual articulator was used. It was revealed that the use of mechanical articulators in functional diagnostics to assess dynamic occlusion is limited and does not allow to obtain individualized patient data, their efficiency was 75%. The use of virtual articulators allows to evaluate the dynamic occlusion during opening and closing of the mouth, protrusion and laterotrusion, as well as the continuous movement of the lower jaw with the registration of all possible dental contacts. Due to the combination of CT data of the patient’s head and virtual models, the highest accuracy of placing models in the virtual articulator in accordance with the individual characteristics of patients was achieved.

作者简介

T. Chkhikvadze

RUDN University

编辑信件的主要联系方式.
Email: tchkhik@hotmail.com
Moscow, Russian Federation

E. Roschin

RUDN University

Email: tchkhik@hotmail.com
Moscow, Russian Federation

V. Bekreev

RUDN University

Email: tchkhik@hotmail.com
Moscow, Russian Federation

参考

  1. Ohrbach R., Dworkin S.F. The evolution of TMD diagnosis past, present, future. Journal of Dental Research. 2016;5(10):1093-1101.
  2. Guluyev A.V. Methods for diagnosing TMJ diseases. Medical Sciences. 2017; 2:14-18.
  3. Gazhva S.I., Zyzov D.M., Bolotnova T.V., SeninaVolzhskaya I.V., Demin Y.D., Astvatsatryan L.E., Kotunova N.A., Timofeeva E.I. Comparison of additional methods for diagnosing dysfunction of the temporomandibular joint. Medical Sciences. 2017;55(1):98-101.
  4. Becker Villamil M., Garcia E. Virtual articulatoraid simulator at diagnosis, pre-Surgical planning and monitoring of bucomaxilofacial treatment. 50th Hawaii International Conference on System Sciences 2017. P. 3506-3515.
  5. Prafulla Tumati. Diagnostic tests for temporomandibular disorders. Journal of Advanced Clinical & Research Insights. 2016;3:81-6.
  6. Silin A.V., Itskovich I.E., Butova A.V. Magnetic resonance imaging in a comprehensive examination of the masticatory muscles and monitoring the results of treatment of muscular-articular dysfunction of the temporomandibular joints. Orthodontics. 2018;3:18-24.
  7. Dorogin V.E. An interdisciplinary approach to the diagnosis, treatment, and rehabilitation of patients with temporomandibular joint dysfunction. Modern problems of science and education. 2017;4:5-11.
  8. Antonnik M.M. Possibilities and prospects of modern computerized systems for the diagnosis and treatment of occlusal disorders. Digital Dentistry. 2014;9:2-8.
  9. Luthra R.P., Gupta R., Kumar N., Mehta S., Sirohi R. Virtual articulators in prosthetic dentistry. Journal of Advanced Medical and Dental Sciences Research. 2015;3(4):117-121.
  10. Khorev O. Yu., Mayboroda Yu.N. Occlusive interference and neuromuscular dysfunction. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2017;4(6):161-7.
  11. De Kanter R.J. A. M., Battistuzzi P.G. F. C. M., Truin G.-J. Temporomandibular disorders: “occlusion” matters! Pain Research and Management. 2018, Article ID8746858. 13 P.
  12. Ferreira L.A., Grossmanne E., Januzzih E., Quiroz de Paula M.V, Pires Carvalho A.C. Diagnosis of temporomandibular joint disorders: indication of imaging exams. Braz J Otorhinolaryngol. 2016;82(3):341-52.
  13. Butova A.V., Itskovich, Silin A.V., Sinitsina T.M., Maletsky E. Yu., Kakheli M.A. Magnetic resonance imaging in the diagnosis of masticatory muscle pathology in muscular-articular dysfunction of the temporomandibular joints. Bulletin of the North-West State Medical University. I.I. Mechnikov. 2016;8(3):13-8.
  14. Suenaga S., Nagayama K., Nagasawa T., Indo H., Majim H.J. The usefulness of diagnostic imaging for the assessment of pain symptoms in temporomandibular disorders. Japanese Dental Science Review. 2016;52:93- 106.
  15. Costantinides F., Parisi S., Tonni I., Bodin Ch., Vettori E., Perinetti Giuseppe, Di Lenarda R. Reliability of kinesiography vs magnetic resonance in internal derangement of TMJ diagnosis. The Journal of Craniomandibular & Sleep Practice. http://www. tandfonline.com/loi/ycra20.
  16. Schnabla D., Rottlerb A.-K., Schuppb W., Boisser W., Grunert I. CBCT and MRT imaging inpatients clinically diagnosed with temporomandibular joint arthralgia. Heliyon 4 (2018) e00641.doi: 10.1016/j.heliyon.2018.e0064. http:// creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
  17. Sójka A. , Hubeк J. , Kaczmarek E. , Hędzelek W. Ascertaining of temporomandibular disorders (TMD) with clinical and instrumental methods in the group of young adults. Journal of Medical Science. 2015;84:20- 6.
  18. Arutyunov S.D., Brutyan L.A., Antonik M.M., Lobanova E.E. Features of correlation of electromyographic and axiographic studies in patients with increased erasure of hard tissues of teeth. Russian Dental Journal. 2017;21(5):244-7.
  19. Kumar Koralakunte P.R., Aljanakh M. The role of virtual articulator in prosthetic and restorative dentistry. Journal of Clinical and Diagnostic Research. 2014;8(7):25-8.
  20. Valencia Jairo L.R., Tamayo-Muñoz M. C., Ruiz-Rubiano C., Ramos L., Ayala R., Solaberrieta E. Evaluación de un articulador virtual para la identificación de interferencias en movimientos mandibulares excéntricos. XXXV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingenieria Biomedica. Bilbao. 2017. P. 327-330.
  21. Nishi S.E., Basri R., Khursheed Alam M. Uses of electromyography in dentistry: An overview with metaanalysis. J Dent. 2016;10(3):419-25.
  22. Kwang-Ho Choia, O Sang Kwona, Ui Min Jernga, So Min Lee, Lak-Hyung Kimb, Jeeyoun Jun. Development of electromyographic indicators for thediagnosis o ftemporomandibular disorders: a protocol for an assessorblindedcross-sectional study. Jun. Integr Med. Res. 2017;6:97-104.
  23. Klatkiewicz T., Gawriołek K., Radzikowska M.P., CzajkaJakubowska A. Ultrasonography in the diagnosis of temporomandibular disorders: a meta-analysis. Med Sci Monit. 2018;24:812-7.
  24. Khvatova V.A. Clinical gnatology. M.: Medicine. 2005. 296 P.
  25. Haralur S.B. Digital evaluation of functional occlusion parameters and their association with temperomandibular disorder.Journal of Clinical and Diagnostic Research. 2013;7(8):1772-5.
  26. Gözler S. JVA, mastication and digital occlusal analysis in diagnosis and treatment of temporomandibular disorders. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.72528. P. 128-159.
  27. Mitin N.E., Nabatchikova L.P., Vasilyeva T.A. Analysis of modern methods for evaluating and recording tooth occlusion at the stage of dental treatment Russian Medical and Biological Bulletin named after Academician I.P. Pavlova. 2015;3:134-9.
  28. Pateln M., Alani A. Clinical issues in occlusion-Part II. Singapore Dental Journal. 2015;36:2-11.
  29. Padmaja B.I., Madan B, Himabindu G, Manasa C. Virtual articulators in dentistry. International Journal of Medical and Applied Sciences. 2015;4(2): 109-14.
  30. Úry E., Fornai C., Weber G.W. Accuracy of transferring analog dental casts to a virtual articulator. The Journal of Prosthetic Dentistry. https://doi.org/10.1016/j.prosdent. 2018.12.019

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».