Исследование активности и функциональных взаимоотношений мышц нижних конечностей у футболистов с помощью поверхностной электромиографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

«Экономичность» двигательной активности становится одним из трендов современного футбола, что требует максимальной объективизации функционального состояния мышц. Цель работы: исследование электрической активности и функциональных взаимоотношений мышц бедра и голени, участвующих в осуществлении фазовых движений ходьбы (бега) методом многоканальной регистрации поверхностной электромиограммы (ПЭМГ). Материалы и методы. В исследовании приняли участие молодые люди - студенты КГМУ, регулярно посещающие тренировки в секции футбола и участвующие в футбольных матчах (n=12). Производилась запись электрической активности (ЭА) мышц, участвующих в осуществлении фазовых движений ходьбы (бега): двуглавой мышцы бедра, полуперепончатой мышцы бедра и передней большеберцовой мышцы. Исследование ЭА проводилось в режиме максимального произвольного напряжения мышцы. Запись осуществлялась с помощью 8-канального электронейромиографа экспертного класса «Нейро-МВП-8» («Нейрософт», Иваново) до начала футбольной тренировки и через 30-60 минут после нее. Полученные данные проверяли на нормальность распределения с использованием тестов Шапиро - Уилка. Для оценки статистической значимости различий между выборками применяли критерий Ансари-Бредли для малых групп , а для оценки функциональных взаимосвязей между параметрами ЭА мышц рассчитывали коэффициент корреляции Кендалла. Результаты. Наиболее выраженные изменения параметров ЭА после тренировки состояли в изменении их скоррелированности. Отмечено наличие отрицательных корреляционных связей средней силы по частоте ЭА между полуперепончатыми мышцами справа и слева (r= -0,349) и отсутствие скоррелированности между ними по амплитуде ЭА. В то же время формировались положительные корреляционные связи между параметрами ЭА двуглавой и полуперепончатой мышц бедра (значения rампл.= 0,204, rчаст.= 0,226), а также двуглавой мышцы бедра и большеберцовой мышцы (значения rампл.= 0,486, rчаст.= 0,452) левой ноги футболистов. Заключение. Регистрация ПЭМГ позволяет количественно оценить изменения электрической активности и функциональной сопряженности мышц бедра и голени, вовлеченных в формирование шага и бега. Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что после футбольной тренировки происходит перестройка функциональных мышечных комплексов, способствующая экономичности двигательных действий и осуществлению дриблинга с мячом.

Об авторах

О. А Шевелев

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: nkhodorovich@mail.ru
г. Москва, Российская Федерация

Н. А Ходорович

Российский университет дружбы народов

Email: nkhodorovich@mail.ru
г. Москва, Российская Федерация

И. Л Привалова

Курский государственный медицинский университет

Email: nkhodorovich@mail.ru
г. Курск, Российская Федерация

Е. О Шевелева

Российский университет дружбы народов

Email: nkhodorovich@mail.ru
г. Москва, Российская Федерация

Е. А Бобровский

Курский государственный медицинский университет

Email: nkhodorovich@mail.ru
г. Курск, Российская Федерация

В. В Пушкина

Курский государственный медицинский университет

Email: nkhodorovich@mail.ru
г. Курск, Российская Федерация

А. А Тагланов

Курский государственный медицинский университет

Email: nkhodorovich@mail.ru
г. Курск, Российская Федерация

Список литературы

  1. Godik V.A., Godik M.A., Cherchesov S.S. et al. The technology and particular issues associated with data analysis on distribution of motor activity volumes in different speed ranges. Test matches Russia — Brazil and Russia — France. Available from http:// static.rfs.ru/content/page/document/2018/11/5bec85a9b9841. pdf [Accessed 19 th November 2019]. (In Russ).
  2. Lanskaya O.V. Muscle bioelectric activity during sprinting. International scientific journal “Symbol of Science”. 2016;1: 22—26. (In Russ).
  3. Omid A. Khaiyat. Electromyographic activity of selected trunk, core, and thigh muscles in commonly used exercises for ACL rehabilitation. Journal of Physical Therapy Science. 2018; 30: 642—648.
  4. Rahnama N. Electromyography of selected lower-limb muscles fatigued by exercise at the intensity of soccer match-play. Journal of Electromyography and Kinesiology. 2006; 16: 257—263.
  5. Witenson A.S., Petrushanskaya K.A. Phase analysis of walking and some rhythmic movements of a person. Russian Journal of Biomechanics. 2005;9(1): 19—35. (In Russ).
  6. Piskunov I.V., Moiseev S.A., Gorodnichev R.M. Electromyograp hic study of the regulation of volitional fast cyclic leg movements during sprinting in a straight and turning. The journal of medical and biological research. 2017;5(2): 5—12. (In Russ).
  7. Tsipin L.L. Methodological aspects of the use of electromyography in the study of sports movements of different intensities. University of P.F. Lesgaft Science Notes. 2015;8(126): 188—193. (In Russ).
  8. Nikolaev S.G. Atlas on electromyography. Ivanovo PresSto. 2010. 468 p. (In Russ).
  9. Nosovsky А.М., Pihlak A.E., Logachev V.A.et al. The statistics of small samples in medical research. Russian Medical Journal: Scientific and Practical Journal. Publishing house “Medicine”. 2013;6:56—60. (In Russ).
  10. Cram Jeffery R. Cram`s introduction to surface electromyography. Rev. ed. 2004. 412 p.
  11. Kapanji A.I. Lower limb. Functional anatomy. 6th ed. Eksmo, 2009. 313 p. (In Russ).
  12. Kozlov I.M., Kadyrkaev R.A. Muscle activity of figure skaters performing special exercises. Adygea State University herald. Series 3: Pedagogy and Psychology. 2012;3: 1—10. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».