Затраты на лечение внебольничной бактериальной бронхопневмонии пациентов педиатрического возраста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность . Управление здравоохранением находится под влиянием текущей эпидемиологической ситуации. В обстановке, характеризующейся пандемией COVID-19, ежедневная динамика роста заболеваемости требует принятия сложных решений. Значительная часть успеха этих решений определяется доступом к своевременной информации, особенно в условиях кризиса и ограниченных ресурсов. Поэтому, организации здравоохранения заинтересованы в том, чтобы узнать стоимость лечения патологий, которые часто являются причинами госпитализации. В этом смысле выделяется внебольничная бактериальная бронхопневмония, которая представляет собой заболевание, вызывающее госпитализацию пациента педиатрического возраста. Цель . Настоящая статья направлена на проведение ретроспективной частичной финансовой оценки с целью определения затрат, связанных с лечением внебольничной бактериальной бронхопневмонии у пациентов педиатрического возраста. Материалы и методы . Исследование было разработано на базе медицинского учреждения общей педагогической больницы Гильермо Луиса Фернандеса Эрнандеса - Бакеро города Моа. Для этого использовались методы анализа-синтеза и сравнения, а также методология расчета и анализа затрат на лечение заболеваний. Результаты. Исследование было проведено при анализе заболеваний в январе-марте 2017 и 2018 годов и предоставило ценную информацию о прямых и косвенных расходах на лечение рассматриваемой патологии, необходимую для правильного управления больничным учреждением. Выводы . Прямые затраты превышали косвенные, и наибольшее влияние на общую стоимость оказали заработная плата рабочих, продукты питания и лекарственные средства. Была подтверждена необходимость развития цифрового здравоохранения с особым упором на оцифрованные медицинские записи, чтобы облегчить доступ к ним и, таким образом, избежать потери информации. Исследование предоставляет полезную информацию для руководства медицинского учреждения для анализа бюджета и прогноза финансирования.

Об авторах

Я. П. Очоа

Российский университет дружбы народов; Университет Ольгина

Автор, ответственный за переписку.
Email: yarikyba@gmail.com
г. Москва, Российская Федерация; г. Ольгин, Республика Куба

Я. Х. Абреу

Университет Ольгина

Email: yarikyba@gmail.com
г. Ольгин, Республика Куба

Г. П. Матэо

Университет Ольгина

Email: yarikyba@gmail.com
г. Ольгин, Республика Куба

Список литературы

  1. Sijia T, Nan H, Jing L, Kun Ch, Xuqin K. et al. Characteristics of COVID-19 infection in Beijing. Journal of Infection. 2020;(8)4:401-406 https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.02.018
  2. Loga S Z, Selmanovic K, Loga N A, Kadic A, Zecevic L, Zunic L. Evaluation of Drug Treatment of Bronchopneumonia at the Pediatric Clinic in Sarajevo. Journal List Med Arch. 2016;(70)3:177181. doi: 10.5455/medarh.2016.70.177-181.
  3. Statistical Health Yearbook 2019. Havana, 2020. Available at: http://www.sld.cu/anuncio/2020/05/09/publicado-el-anuario-estadistico-de-salud-2019. [Accessed 3d September 2020].
  4. Statistical Health Yearbook 2018. Havana, 2019. Available at: http://www.sld.cu/anuncio/2019/04/26/publicado-el-anuario-estadistico-de-salud-2018. [Accessed 28th September 2020].
  5. Statistical Health Yearbook 2017. Havana 2018. Available at: http://www.sld.cu/anuncio/2018/04/06/publicado-el-anuario-estadistico-de-salud-2017. [Accessed 26th September 2020].
  6. Guidelines of the economic and social policy of the party and the revolution. Available at: http://www.granma.cu/file/pdf/gaceta/Lineamientos%202016-2021%20Versi%C3%B3n%20Final.pdf. [Accessed 27th August 2020].
  7. Morales OR. The transformations of the Cuban Public Health System. Revista Cubana de Salud Pública. 2017. (43)4. Available at: http://www.revsaludpublica.sld.cu/index.php/spu/article/view/1208/954. [Accessed 24th August 2020].
  8. Brodszky V, Beretzky Z, Baji P, Rencz F, Pentek M, Rotar A. et al. Cost-of-illness studies in nine Central and Eastern European countries. Eur J Health Econ. 2019;20(Suppl 1):155-172. doi: 10.1007/ s10198-019-01066-x.
  9. Drummond M, Sculpher M, Klaxton K, Stoddart G, Torrance G. Methods for the Economic Evaluation of Health Care. Oxford University Press. United Kingdom. 2015;4:464.
  10. Pupo Y. Methodology to Calculate and Analyze Costs in the Pediatric Hospital of the City of Holguín, Cuba. Contemporary Problems of Social Work. 2019;(5)4:15-28. doi: 10.17922/2412-54662019-5-4-15-28.
  11. Sierra RB. Social research techniques. Theory and exercises. Madrid. Ed. Paraninfo.1997. p.720.
  12. Puig J, Ortun V, Pinto JL. Costs in the economic assessment of health technologies. Atención Primaria. 2001;(27)3:186-189. https:// doi.org/10.1016/s0212- 6567(01)78795-1
  13. Statistical Yearbook of Cuba 2018. Available at: http://www. onei.gob.cu/node/13804. [Accessed 21 September 2020].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».