Церамиды как биомаркеры хронического пародонтита, ассоциированного с сахарным диабетом второго типа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Ассоциация хронического пародонтита с сахарным диабетом типа 2 является одним из наиболее частых проявлений системных эффектов, этиологически связанных с пародонтопатогенными бактериями в составе биопленки зубодесневой борозды. В связи с этим исследование метаболических механизмов, приводящих к таким системным эффектам и служащих их маркерами, является актуальной проблемой. Цель . Исследование особенностей метаболизма сфинголипидов/церамидов, как продуцируемых этиологически значимой микрофлорой, так и присутствующих в тканях пародонта пациентов на примере ассоциации хронического пародонтита с сахарным диабетом типа 2. Материалы и методы. Группы наблюдения включали 58 больных хроническим пародонтитом в ассоциации с сахарным диабетом типа 2, 39 больных хроническим пародонтитом без сопутствующей системной патологии, 27 условно здоровых людей. Всем обследованным проводились молекулярно-генетические исследования таксономического и метаболического профилей микробиоты зубодесневой борозды / пародонтальных карманов c использованием 16S секвенирования и оценка в слюне фосфорилированных церамидов по активности фермента церамид киназы. Результаты . Было установлено, что при ассоциации хронического пародонтита с сахарным диабетом типа 2 имеются особенности таксономического состава микробиоты зубодесневой борозды/пародонтальных карманов, которые сочетаются со снижением метаболизма сфинголипидов. Кроме того, у этих больных в зависимости от длительности сахарного диабета отмечено нарастающее падение в слюне церамид киназы, определяющей фосфорилирование сфинголипидов/церамидов. Заключение . При ассоциации хронического пародонтита с сахарным диабетом типа 2 системные эффекты микробиоты зубодесневой борозды / пародонтальных карманов проявляются снижением метаболизма сфинголипидов, обусловленных в том числе снижением церамид киназы в тканях пародонта, что может служить маркером сочетанного патологического процесса.

Об авторах

К. Г. Унаньян

Динская Центральная районная больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: iri.balm@mail.ru
SPIN-код: 6996-2071
Краснодар, Российская Федерация

И. П. Балмасова

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Email: iri.balm@mail.ru
SPIN-код: 8025-8611
Москва, Российская Федерация

В. Н. Царев

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Email: iri.balm@mail.ru
SPIN-код: 8180-4941
Москва, Российская Федерация

А. М. Мкртумян

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Email: iri.balm@mail.ru
SPIN-код: 1980-8700
Москва, Российская Федерация

К. С. Эльбекьян

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: iri.balm@mail.ru
SPIN-код: 2403-8663
Ставрополь, Российская Федерация

К. Г. Караков

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: iri.balm@mail.ru
SPIN-код: 7085-4329
Ставрополь, Российская Федерация

С. Д. Арутюнов

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Email: iri.balm@mail.ru
SPIN-код: 1052-4131
Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Hajishengallis G., Darveau R.P., Curtis M.A. The keystonepathogen hypothesis. Nature Reviews Microbiology. 2012;10(10):717–725.
  2. Lepeeva N.A., Yermolayeva L.A., Shishkin A.N. Condition of periodontal tissues in patients with metabolic syndrome. St. Petersburg University Vestnik. 2012;11(3):145–152. (in Russ.).
  3. Bui F.Q., Almeida-da-Silva C.L.C., Huynh B. et al. Association between periodontal pathogens and systemic disease. Journal of Biomedical Science. 2019;42(1):27–35.
  4. Moodley A., Wood N.H., Shangase S.L. The relationship between periodontitis and diabetes: a brief review. Journal of the South African Dental Association. 2013;68(6):260–264.
  5. Genco R.J., Van Dyke T.E. Prevention: reducing the risk of CVD in patients with periodontitis. Nature Reviews Cardiology. 2010; 7(9):479–480.
  6. Kim J.-H., Choi I.A., Lee J.Y. et al. Periodontal pathogens and the association between periodontitis and rheumatoid arthritis in Korean adults. Journal of Periodontal & Implant Science. 2018;48(6):347–359.
  7. Han Y.W. Oral health and adverse pregnancy outcomes – what’s next? Journal of Dental Research. 2011; 90(3):289–293.
  8. Nikolaeva E.N., Tsarev V.N., Ippolitov E.V. Periodontopatog enic bacteria – indicators of the risk of periodontitis (part 2). Stomatology for everyone. 2011;4:4–7. (in Russ.).
  9. Wolcott R., Costeryon J.W., Raoult D., Cutler S.J. The polymicrobial nature of biofilm infection. Clinical Microbiology and Infection. 2013;19(2):107–112.
  10. Ng M.L., Wadham C., Sukocheva O.A. The role of sphingolipid signalling in diabetes-associated pathologies. International Journal of Molecular Medcine. 2017;39(2):243–252.
  11. Verhulst M.J.L., Loos B.G., Gerdes V.E.A., Teeuw W.J. Evaluating all potential oral complications of diabetes mellitus. Frontiers in Endocrinology (Lausanne). 2019;10:56–104.
  12. Stanko P., Holla L.I. Bidirectional association between diabetes mellitus and inflammatory periodontal disease. Biomedical papers of the Medical Faculty of the Palacky University, Olomouc, Czech Repub. 2014;158 (1):35–38.
  13. Bartke N., Hannun Y.A. Bioactive sphingolipids: Metabolism and function. Journal of Lipid Research. 2009;50:91–96.
  14. Nichols F.C., Riep B., Mun J. et al. Structures and biological activity of phosphorylated dihydroceramides of Porphyromonas gingivalis. Journal of Lipid Research. 2004;45(12):2317–2330.
  15. Nichols F.C., Housley W.J., O’Conor C.A. et al. Unique lipids from a common human bacterium represent a new class of Tolllike receptor 2 ligands capable of enhancing autoimmunity. The American Journal of Pathology. 2009;175(6):2430–2438.
  16. Olsen I., Nichols F.C. Are sphingolipids and serine dipeptide lipids underestimated virulence factors of Porphyromonas gingivalis? Infection and Immunity. 2018;86(7): e00035–18.
  17. Moye Z.D., Valiuskyte K., Dewhirst F.E. et al. Synthesis of sphingolipids impacts survival of Porphyromonas gingivalis and the presentation of surface polysaccharides. Frontiers in Microbiology. 2016;7:1919–1931.
  18. Li L., Michel R., Cohen J. et al. Intracellular survival and vascular cell-to-cell transmission of Porphyromonas gingivalis. BMC Microbiology. 2008; 8:26–36.
  19. Nichols F.C., Yao X., Bajrami B. et al. Phosphorylated dihydroceramides from common human bacteria are recovered in human tissues. PLoS One. 2011;6(2): e16771.
  20. Kuzmenko D.I., Klimentyeva T.K. Ceramid: role in apoptosis and pathogenesis of insulin resistance. Biochemistry. 2016;81(9):913–927. (in Russ.).
  21. Monastyrskaya E.A., Lamina S.V., Malyshev I.I. M1 and M2 phenotypes of activated macrophages and their role in immune response and pathology. Pathogenesis. 2008; 6(4):31–39. (in Russ.).
  22. Callahan B.J., McMurdie P.J., Rosen M.J. et al. DADA2: Highresolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods. 2016;13(7):581–583.
  23. Quast C., Pruesse E., Yilmaz P. et al. The SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing and web-based tools. Nucleic Acids Research. 2013;41:590–596.
  24. Parks D.H., Tyson G.W., Hugtnholtz P., Beiko R.G. STAMP: statistical analysis of taxonomic and functional profiles. Bioinformatics. 2014;30 (21):3123–3124.
  25. Pawlowsky-Glahn V., Egozcue J.J. Exploring compositional data with the CoDa-dendrogram. Austrian Journal of Statistics. 2011; 40(1–2):103–113.
  26. Nichols F.C. Novel ceramides recovered from Porphyromonas gingivalis: Relationship to adult periodontitis. Journal of Lipid Research. 1998;39 (12):2360–2372.
  27. Lazarevic V., Whiteson K., Hernandez D. et al. Study of interand intra-individual variations in the salivary microbiota. BMC Genomics. 2010;11:523–533.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».