Распространение культурных норм и ценностей: агентное моделирование

Обложка
  • Авторы: Дегтерев Д.А.1
  • Учреждения:
    1. Российский университет дружбы народов
  • Выпуск: Том 16, № 1 (2016): "Мягкая сила" в международных отношениях. Образ России
  • Страницы: 141-152
  • Раздел: СТАТЬИ
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2313-0660/article/view/339054
  • ID: 339054

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье показано, каким образом агентное моделирование позволяет исследовать механизмы распространения культурных норм и ценностей как в рамках одной страны, так и в целом по миру. В последние годы данный тип имитационного моделирования получил особое распространение в анализе международных отношений, став более популярным, чем системная динамика и дискретно-событийное моделирование. Применение агентного моделирования в анализе международных отношений связано с агент-структурной проблемой в международных отношениях. Структура и агенты выступают как взаимообусловленные и динамически меняющиеся в процессе взаимодействия сущности. Моделирование взаимообусловленного агент-структурного взаимодействия возможно посредством теории сложных адаптивных систем с применением методов агентного моделирования. Одним из первых примеров применения агентного моделирования в политической науке является модель расовой сегрегации Т. Шеллинга. На основе данной модели автор показывает, как изменение поведенческих паттернов на микроуровне влияет на макроуровень. Изменение паттернов происходит вследствие динамики культурных норм и ценностей, задаваемых в т.ч. СМИ. Автор показывает основные направления современного применения агентного моделирования международных отношений, в т.ч. при анализе этнических конфликтов, формировании международных коалиций. Особое внимание уделяется подходу Р. Аксельрода, основанному на применение генетических алгоритмов при анализе механизмов распространения культурных норм и ценностей. Посредством агентного моделирования показывается, как создать такие условия, чтобы нормы, которые изначально может не разделять значительная часть населения, в конечном счете распространились повсеместно. Практическое применение данных алгоритмов показано автором статьи на примере ситуации на Украине 2015-2016 гг. В статье также раскрываются механизмы международного распространения культурных норм и ценностей. Указаны основные центры по применению агентного моделирования в международных отношениях. Приведен наиболее часто используемый софт. Показано, что значительная часть исследований по данной проблематике имеет большое прикладное значение.

Об авторах

Денис Андреевич Дегтерев

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: degterev_da@pfur.ru

Кафедра теории и истории международных отношений

Список литературы

  1. Akopov A.S., 2015. Imitatsionnoe modelirovanie [Simulation Modeling]. Moscow: Izdatel'stvo Yurait.
  2. Axelrod R., 1997. The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton: Princeton University Press.
  3. Axelrod R., 2006. The Evolution of Cooperation. N.Y.: Basic Books.
  4. Bhavnani R., Backer D., 2000. Localized Ethnic Conflict and Genocide: Accounting for Diffe- rences in Rwanda and Burundi. Journal of Conflict Resolution. 44 (03). P. 283—306.
  5. Cederman L.-E., 1997. Emergent Actors in World Politics. How State and Nations Develop and Dissolve. Princeton: Princeton University Press.
  6. Cederman L.-E., 2003. Modelling the Size of Wars: from Billiard Balls to Sandpiles. American Political Science Review. 97 (01). P. 135—150.
  7. Cioffi-Revilla С., Rouleau M., 2010. Mason Rebeland: An Agent-Based Model of Politics, Environment, and Insurgency. International Studies Review. 12 (01). P. 31—52.
  8. Degterev D.A., 2015. Kolichestvennye metody v mezhdunarodnykh issledovaniyakh [Quan- titative Methods in International Studies]. Mezhdunarodnye protsessy. No. 2. P. 35—54.
  9. Degterev D.A., 2012. Sodeistvie mezhdunarodnomu razvitiyu kak instrument prodvizheniya vneshnepoliticheskikh i vneshneekonomicheskikh interesov [International Development Assis- tance as a Tool of Promotion of National Political and Economic Interests Abroad]. Vestnik MGIMO-Universiteta. No. 2. P. 47—58.
  10. Degterev D.A., Degterev A.Kh., 2011. Teoriya igr i mezhdunarodnye otnosheniya [Game Theory and International Relations] // Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya. No. 2. P. 79—89.
  11. Degterev D.A., Istomin I.A., 2015. Sistemnoe modelirovanie mezhdunarodnykh otnoshenii [System Modeling of International Relations]. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otno- sheniya. No. 11. P. 17—30.
  12. Earnest D., 2008. Coordination in Large Numbers: An Agent-Based Model of International Negotiations. International Studies Quarterly. 52 (02). P. 363—382.
  13. Epstein J., Axtell R., 1996. Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up. Washington: Brookings Institution Press.
  14. Epstein J.M., Steinbruner J.D., Parker M.T., 2001. Modeling Civil Violence: An Agent-Based Computational Approach. Working Paper 20. Washington: Brookings Institution, Center on Social and Economic Dynamics.
  15. Geller A., Moss S., 2008. Growing QAWM: An Evidence-Driven Declarative Model of Afghan Power Structures. Advances in Complex Systems. 11 (02). P. 321—335.
  16. Giddens A., 1979. Central Problems in Social Theory: Action, Structure, and the Contradiction in Social Analysis. Berkley: University of California Press.
  17. Giddens A., 1986. The Constitution of Society. Berkley: University of California Press.
  18. Giddens E., 2005. Ustroenie obshchestva. Ocherk teorii strukturatsii [The Constitution of Society. Outline of the Theory of Structuration]. Moscow: Akademicheskii proekt.
  19. Ivanov V.G., 2014. Agentnoe modelirovanie evolyutsii partiinoi sistemy RF na osnove raspre- delenii Pareto i Khotellinga. Chast' I [Agent-based Modeling of the Evolution of the Russian Party System based on Hotelling and Pareto Distributions. Part I]. Vestnik RUDN. Seriya: Politologiya. No. 4. P. 58—77.
  20. Ivanov V.G., 2015. Agentnoe modelirovanie evolyutsii partiinoi sistemy RF na osnove raspre- delenii Pareto i Khotellinga. Chast' II [Agent-based Modeling of the Evolution of the Russian Party System based on Hotelling and Pareto Distributions. Part II]. Vestnik RUDN. Seriya: Politologiya. No. 1. P. 5—24.
  21. Katalevskii D.Yu., 2011. Osnovy imitatsionnogo modelirovaniya i sistemnogo analiza v uprav- lenii [Basics of Simulation Modeling and Systems Analysis in Management]. Moscow: Izda- tel'stvo Moskovskogo universiteta.
  22. Kuran T., 1991. Now Out of Never: The Element of Surprise in the East European Revolutions of 1989. World Politics. 44 (01). P. 7—48.
  23. Lohmann S., 1994. The Dynamics of Information Cascades: The Monday Demonstrations in Leipzig, East Germany, 1989—1991. World Politics. 47 (01). P. 42—101.
  24. Lustick I., 2000. Agent-based Modeling of Collective Identity: Testing Constructivist Theory. Journal of Artificial Societies and Social Simulation. No. 3 (1). [Online]. Available at: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/3/1/1.html.
  25. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., 2013. Sotsial'noe modelirovanie — novyi komp'yuternyi proryv (agent-orientirovannye modeli) [Social Simulation — a New Computer Breakthrough (Agent-based Models)]. Moscow: Ekonomika.
  26. Mashkova A.L., 2014. Kognitivnaya arkhitektura intellektual'nogo agenta v imitatsionnykh mod- elyakh sotsial'no-ekonomicheskikh yavlenie [Cognitive Agent Architecture in Simulation Models of Socio-Economic Phenomenon]. Uchenye zapiski Orlovskogo gosudarstvennogo universiteta. No. 5. P. 78—81.
  27. Nakagawa S., Sejima M., Fujimoto S., 2010. Alliance Formation and Better-Shot Global Public Goods: Theory and Simulation. Evolutionary and Institutional Economic Review. 6 (2). P. 201—225.
  28. Ring J., 2014. The Diffusion of Norms in the International System. PhD (Doctor of Philosophy) thesis. Iowa City: University of Iowa [Online]. Available at: http://ir.uiowa.edu/etd/1386.
  29. Risse T., 2000. “Let's Argue!” Communicative Action in World Politics. International Organi- sation. Vol. 54 (1). P. 1—39.
  30. Risse T., 1999. International Norms and Domestic Change: Arguing and Communicative Behavior in the Human Rights Ares. Politics & Society. Vol. 27 (4). P. 529—559.
  31. Schelling T., 2006. Micromotives and Macrobehavior. N.Y.: W.W. Norton & Company.
  32. Sylvan D., Majeski S., 2009. U.S. Foreign Policy in Perspective. Clients, Enemies and Empire. N.Y.: Routledge.
  33. Trostyanskii S.N., 2011. Imitatsionnoe modelirovanie informatsionnykh protsessov, oprede- lyayushchikh psikhologiyu tolpy [Simulation Modeling of Information Processes that Determine the Psychology of Crowds]. Problemy upravleniya riskami v tekhnosfere. No. 2. P. 67—72.
  34. Tsygankov P.A., 2007. Teoriya mezhdunarodnykh otnoshenii [Theories of International Rela- tions]. 2-nd edition. Moscow: Gardariki.
  35. Wendt A.E., 1987. The Agent-Structure Problem in International Relations Theory. Interna- tional Organization. 41 (03). P. 335—370.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».