International Labor Migration and Its Transformative Effects on Political Landscapes Across Central Asian Nations


Cite item

Full Text

Abstract

In today’s context of global geopolitical transformation, competition for influence in Central Asia has intensified, particularly regarding the region’s labor resources. Currently, approximately 70 % of labor migration flows from Central Asian nations head towards the Russian Federation, while an overwhelming 90 % of financial remittances back home originate from Russia. Additionally, Russia plays a significant role through numerous investment initiatives across the region. The primary objective of this research is to explore the interplay between the economic and political ramifications of international migration patterns involving Central Asian states and the Russian Federation. Remittances sent by migrant workers to their homelands, along with Russian investments within these regions, serve as more than mere forms of “social security.” They significantly elevate overall standards of living, alleviate poverty levels, and importantly, bolster political stability among Central Asian nations situated along Russia’s southern periphery. However, emerging trends indicate shifts in traditional migration routes. New hubs attracting labor migrants include countries such as China, Turkey, Israel, Iran, Kazakhstan, South Korea, and others. This evolving landscape compels the Russian Federation into engaging in what can be described as a friendly yet competitive race for regional influence-even with some of its closest allies. This study concludes that any reduction in migratory activities, decreased inflows of remittance funds, or diminished organic inclination toward closer ties among migrants would result in both increased political volatility within Central Asia and weakened Russian leverage over the area.

About the authors

Egor V. Fomin

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: fominegorv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5513-4848

PhD in Sociological Sciences, Senior Teacher of the Higher School of Modern Social Sciences (faculty)

Moscow, Russian Federation

Albert A. Averyanov

Lomonosov Moscow State University

Email: averyanov.alia@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-3039-1985

Post-graduate Student of the Faculty of Global Studies

Moscow, Russian Federation

References

  1. Andronova, N.E. (2024). The cognitive war of the collective west against the states of Central Asia through the prism of confrontation with Russia. Moscow: Dashkov i Ko. (In Russian).
  2. Dzhurahonzoda, S. (2021). International Practice of providing services by the employment service. Tajikistan and contemporary world, 3, 112–123. EDN: ZRRXES
  3. Grebenyuk, A.A., Protasova, V.A., & Averyanov, A.A. (2024). Attitudes of labor migrants from Central Asia to international integration organizations in the post-­Soviet space. Vestnik RUDN. International Relations, 24(1), 107–125. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-0660-2024-24-1-107-125 EDN: DVSVAO
  4. Grebenyuk, A.A. (2018). Demand of the Russian economy for foreign labour force in the context of new technologies implementation. Economy of Region, 16(2), 507–521. (In Russian). http://doi.org/10.17059/2020-2-13 EDN: BIAOBU
  5. Grebenyuk, A.A., Maximova, A.S. & Ageenko, A.Yu. (2023). The Russian language in the context of socio-­economic adaptation of labor migrants from Central Asia in Russia. Bulletin of Moscow University. Series 18. Sociology and Political Science, 29(4), 167–187. (In Russian). https://doi.org/10.24290/1029-3736-2023-29-4-167-187 EDN: WKFFTF
  6. Haas, E.B. (1964). Beyond the nation-­state: Functionalism and international organization. Stanford: Stanford University Press.
  7. Kakhkharov, J. (2019). Migrant remittances as a source of financing for entrepreneurship. International Migration. 57(5), 37–55. https://doi.org/10.1111/imig.12531 EDN: HOEHNY
  8. Kumar, R. (2018). The effect of remittances on economic growth in Kyrgyzstan and Macedonia: Accounting for financial development. International Migration, 56(1), 95–126. https://doi.org/10.1111/imig.12372 EDN: YGJEUH
  9. Makarenko, B.I. & Melville A.Y. (2014). How do transitions to democracy get stuck and where? Lessons from post-­communism. Political Science (RU), (3), 9–39. (In Russian). EDN: SQJVVT
  10. Malakhov, V.S. & Motin, A.S. (2020). Migration as a reality and a part of political mythology. RUDN Journal of Political Science. 22(3), 327–338. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-1438-2020-22-3-327-338 EDN: RUXDYF
  11. Ryazantsev, S. (2016). Labour migration from Central Asia to Russia in the context of the economic crisis. Russia in Global Affairs, 8(3). Retrieved August 31, 2016, from https://eng.globalaffairs.ru/articles/labour-­migration-from-­central-asia-­to-russia-­in-the-­context-of-­the-economic-­crisis/?ysclid=m9qt9ely4w531827669
  12. Ryazantsev, S.V., Khonkhodjaev, F.T. & Akramov, Sh.Y. (2021). Return migration to Tajikistan: Forms, trends, consequences. Central Asia and Caucasus, 24(2), 178–191. (In Russian). https://doi.org/10.37178/ca-c.21.2.14 EDN: EDAEHF
  13. Shustov, A.V. (2020). Circular migration between Russia and CIS Countries in a crisis: Scope and consequences. RUDN Journal of Political Science, 22(3), 415–427. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-1438-2020-22-3-415-427 EDN: IYZVJG
  14. Varshaver, E.A. (2023). Integration of migrants through the lens of a constructivist approach to ethnicity. RUDN Journal of Political Science, 25(2), 377–396. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-1438-2023-25-2-377-396 EDN: XICTAA
  15. Vorobyeva, O.D., & Topilin, A.V. (2022). The impact of money transfers from Russia to Central Asian countries on economic development. Bulletin of the South-­Russian State Technical University (NPI) Series Socio-­Economic Sciences, 15(4), 85–96. (In Russian). https://doi.org/10.17213/2075-2067-2022-4-85-96 EDN: PFCTZC

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».