Theorizing Digital Politics in Russian and Foreign Studies: Introducing the Issue

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The guest editor of this issue, Sergey Volodenkov, is a recognized expert in digital political communications, manipulation and propaganda technologies in modern informational confrontations, public consciousness management, problems of national information security and hybrid wars. His editorial article presents this thematic issue dedicated to the phenomenon of digitalization of political processes and digital politics in general. The purpose of the issue is to demonstrate the achievements of Russian political scientists who develop their original approaches and work in collaboration with foreign academics in political communication studies and demonstrate the lines of the most rigorous research.

About the authors

Sergey V. Volodenkov

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: s.v.cyber@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2928-6068

Doctor of Political Sciences, Professor, Department of Public Policy, Faculty of Political Science

Moscow, Russian Federation

References

  1. Astashkin, A.G., & Bresler, M.G. (2018). Social media in the structure of modern network communication. Proceedings of Kazan University. Humanities Series, 160(4), 814–822. (In Russian).
  2. Beer, D. (2017). The social power of algorithms. Information, Communication & Society, 20(1), 1–13. https://dx.doi.org/10.1080/1369118X.2016.1216147.
  3. Bolsover, G., & Howard, P. (2017). Computational propaganda and political Big Data: Moving toward a more critical research agenda. Big Data, 5(4), 273–276. https://dx.doi.org/10.1089/big.2017.29024.cpr.
  4. Borgesius, F.J.Z. (2020). Strengthening legal protection against discrimination by algorithms and artificial intelligence. The International Journal of Human Rights, 24(10), 1572–1593. https://dx.doi.org/10.1080/13642987.2020.1743976
  5. Collington, R. (2021). Disrupting the welfare state? Digitalisation and the retrenchment of public sector capacity. New Political Economy. Retrieved November 25, 2021, from https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13563467.2021.1952559
  6. Gerbaudo, P. (2018). The Digital Party: Political organisation and online democracy (Digital Barricades). London: Pluto Press.
  7. Isaev, I.A. (2021). “Power machine” in virtual space (image formation. Moscow: Prospect Publ. (In Russian).
  8. Kosinski, M., Matz, S.C., Gosling, S.D., Popov, V., & Stillwell, D. (2015). Facebook2 as a research tool for the social sciences: Opportunities, challenges, ethical considerations, and practical guideline. American Psychologist, 70(6), 543–556.
  9. Kuzheleva-Sagan, I.P. (2022). Social networks as a space for the implementation of strategic communications and waging memetic wars. Communicology,10(1): 65–79. https://doi.org/10.21453/2311-3065-2022-10-1-65-79 (In Russian).
  10. Lovink G. (2019). Critical theory of the Internet. Moscow: Ad Marginem Publ. (In Russian).
  11. Malkevich, A.A. (2019). Social media as a factor in the political socialization of young people: From hierarchy to a network model. Moscow University Bulletin. Series 12. Political Science. (6), 88–97.
  12. Nazarov, M.M. (2020). Platforms and algorithmization in media: Content and social consequences. Communicology, 8(2), 108–124. https://doi.org/10.21453/2311-3065-2020-8-2-108-124. (In Russian).
  13. Odintsov, A.V. (2017). Sociology of public opinion and the Big Data challenge. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes, 3, 30—43. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.3.04 (In Russian).
  14. Rezaeva, A.V. (Ed.). (2020). Artificial Intelligence on the Way to Artificial Sociality: New Research Agenda for Social Analytics. Moscow: VTsIOM Publ. (In Russian).
  15. Samsonova, E.A. (2020). New media — a new picture of the world (to raise the question of the social network picture of the world). Medi@llmanah, 4(99), 18–24. (In Russian).
  16. Smorgunov, L.V. (2019). Participatory governability: Platforms and collaboration. Vlast, 27(5), 9–19.
  17. Srnichek N. (2020). Platform Capitalism. Moscow: HSE Publishing House. (In Russian).
  18. Sunstein, C.R. (2001). Echo chambers. Princeton: Princeton University Press.
  19. Van Dijck, J., de Winkel, T., & Schäfer, M.T. (2021). Deplatformization and the governance of the platform ecosystem. New Media & Society. Retrieved November 25, 2021, from https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/14614448211045662
  20. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: Public Affairs.
  21. Vidnaya, O.E., & Merkushina, E.A. (2021). Parameters of youth media socialization: modern angle. Znak: problemnoe pole mediaobrazovanija, 4(42), 94–104. https://doi.org/10.47475/20700695-2021-10411 (In Russian).
  22. Volodenkov, S.V, & Artamonova, Yu.D. 2020. Information capsules as a structural component of contemporary political internet communication. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filosofiya. Sotsiologiya. Politologiya — Tomsk
  23. State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science, 53, 188–196. https://doi.org/10.17223/1998863Х/53/20

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».