Активность оппозиционных Telegram-каналов и поведенческий фактор пользователей Google как метод исследования протестов в Белоруссии 2020 года

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе данных «Telegram Analytics» и «Google Trends», опираясь на структурно-функциональный анализ и сетевой подход, изучены протесты в Республике Беларусь в августе-ноябре 2020 года. Предложен метод определения циклов протестной активности, согласно которому белорусские события можно разделить на недельные периоды. Указанные протесты обозначены как «сетевая революция» - технология государственного переворота, основанная на концепции изоляции «столпов» поддержки политического режима - последовательного паралича органов защиты и управления государства, а также применения ресурсов сети Интернет для мобилизации, коммуникации и координации протестующих. Организаторы «сетевой революции» запланировали два варианта развития государственного переворота. Первый - создание постоянно действующего очага протестов в центре столицы и постепенной изоляция «столпов» поддержки режима. Второй - проведение серии децентрализованных акций с последующим закреплением и формированием постоянного очага протестов в центре столицы и крупных городов. Опыт событий в Белоруссии показал, что при условии сохранения органов управления государством и институтов внутренней защиты МВД, КГБ и др. протесты спадают на вторую неделю «сетевой революции».

Об авторах

Кирилл Иванович Нагорняк

Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского

Автор, ответственный за переписку.
Email: Kir.nagornyak@yandex.ru

соискатель исторического факультета

Симферополь, Российская Федерация

Список литературы

  1. Astahova, S. V. (2020). Belarus: Political situation around the presidential election. Russia and New States of Eurasia. 2020., III (ХLVIII), 9–24. (In Russian).
  2. Brodovskaja, E. V., & Dombrovskaja, A. J. (2018). Big Data in the Study of Political Processes. Мoscow: MPGU publ. (In Russian).
  3. Chemschit, A. A. (2020). Belarusian “Maidan”: False start or the process started? Political Science Issues, 10(62), 2990–2997. (In Russian).
  4. Chimarov, S. J. (2020). Tactics of the protest movement in the Republic of Belarus in August 2020: Some lessons for the field of moral and psychological training of employees of internal affairs bodies. Trends in the Development of Science and Education, 65–2, 155–159. (In Russian).
  5. Karnaushenko, L. V. (2020). State sovereignty in the aspect of forming a new image of the mass communication space. Law and Legislation, 11, 20–23. (In Russian).
  6. Nagornyak, K. I. (2017). “Pillars of Support”: The technology of influencing the “Pillars of Support” of the authorities during the “Euromaidan” in Ukraine. Uchenye zapiski Krymskogo Federalnogo universiteta imeni V. I. Vernadskogo. Filosofija. Politologija. Kulturologija, 3(2), 75–85. (In Russian).
  7. Vershinin, A. A. (Ed.). (2016). Is the Belarusian Maidan Possible? Diagnostics and Challenges for Russia. Moscow: Scientific Expert. (In Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».