Современное государство в условиях цифровых технологических трансформаций: политические возможности, риски и вызовы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Основная цель исследования - определение политического потенциала адаптации современного государства и его институтов власти к цифровым технологическим трансформациям, а также выявление ключевых рисков, угроз и вызовов, связанных с процессами такой адаптации. Для достижения данной цели авторами было проведено соответствующее международное экспертное исследование. Результаты исследования позволили определить степень влияния цифровых технологических трансформаций на функционирование традиционных государств и их институтов власти. Также по итогам комплексирования экспертных оценок авторы выделили наиболее важные характеристики влияния цифровых технологических трансформаций на современные институты государственной власти. По итогам исследования сделан вывод о том, что цифровизация современных государств и их адаптация к актуальным технологическим трансформациям является сегодня сложным и во многом неоднозначным комплексом процессов, включающим в себя одновременно как политические возможности, так и связанные с ними риски, угрозы и вызовы как для самого государства и его институтов, так и непосредственно для гражданского общества, которое не менее стремительно увеличивает свою сложность и разнообразие посредством интенсивной цифровизации. Данное обстоятельство формирует потенциал для существования широкого спектра сценариев формирования моделей государственно-политического управления в условиях стремительно формирующейся цифровой технологической реальности нового типа. В статье доказывается, что адаптация традиционного государства как системы управления к технологически усложняющейся среде своего функционирования является необходимым условием для обеспечения эффективной жизнеспособности как самого государства, так и его институтов.

Об авторах

Сергей Владимирович Володенков

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: s.v.cyber@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2928-6068

доктор политических наук, профессор кафедры государственной политики факультета политологии

Москва, Российская Федерация

Сергей Николаевич Федорченко

Московский государственный областной университет

Email: s.n.fedorchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6563-044X

доктор политических наук, профессор кафедры политологии и права факультета истории, политологии и права

Мытищи, Российская Федерация

Юлия Дмитриевна Артамонова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: juliaartamonova@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-5629-4771

кандидат политических наук, доцент кафедры истории и теории политики факультета политологии

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Achkasova, V.A., & Dobrovolskaya, Yu.A. (2021). Network Leadership: Towards the Question of the Mechanism of Political Mobilization. Journal of Political Research, 5(4), 23-36. https://doi.org/10.12737/2587-6295-2021-5-4-23-36 (In Russian).
  2. Aneesh, A. (2009). Global Labor: Algocratic Modes of Organization. Sociological Theory, 27(4), 347-370.
  3. Baxter, & Sommerville, I. (2011). Socio-technical systems: From design methods to systems engineering. Interacting with Computers, 23(1), 4-17. https://doi.org/10.1016/j.intcom.2010.07.003
  4. Beduschi, A. (2020). International migration management in the age of artificial intelligence. Migration Studies. mnaa003. https://doi.org/10.1093/migration/mnaa003. Retrieved from https://academic.oup.com/migration/article/9/3/576/5732839 Access date: 14.06.2022.
  5. Beer, D. (2017). The social power of algorithms. Information, Communication & Society, 20(1), 1-13. https://doi.org/10.1080/1369118X.2016.1216147
  6. Borgesius, F.J.Z. (2020). Strengthening legal protection against discrimination by algorithms and artificial intelligence. The International Journal of Human Rights, 24(10), 1572-1593. https://doi.org/10.1080/13642987.2020.1743976
  7. Bucher, T. (2012). Want to be on top? Algorithmic power and the threat of invisibility on Facebook8. New Media & Society, 14(7), 1164-1180. https://doi.org / 10.1177/1461444812440159
  8. Bykov, I.A., & Medvedeva, M.V. (2021). The importance of media literacy for political communication in Russia. Journal of Political Research. 2021, 5(4), 7-22. https://doi.org/10.12737/2587-6295-2021-5-4-7-22 (In Russian).
  9. Cheney-Lippold, J. (2016). Jus Algoritmi: How the National Security Agency Remade Citizenship. International Journal of Communication, 10, 1721-1742.
  10. Collington, R. (2021). Disrupting the Welfare State? Digitalisation and the Retrenchment of Public Sector Capacity. New Political Economy. https://doi.org/10.1080/13563467.2021.1952559 Access date: 14.06.2022.
  11. Danaher, J. (2016). The Threat of Algocracy: Reality, Resistance and Accommodation. Philosophy & Technology, 29(3), 245-268. https://doi.org/10.1007/s13347-015-0211-1
  12. Fedorchenko, S., Alekseev, R., Kurenkova, E., & Ezhov, D. (2020). Democratic political regime in development context of online network communities. E3S Web of Conferences. 8. Innovative Technologies in Science and Education. ITSE 2020, 16016. https://doi.org/10.1051/ e3sconf/202021016016
  13. Gran, A.-B., Booth, P., & Bucher, T. (2021). To be or not to be algorithm aware: a question of a new digital divide? Information, Communication & Society, 24(12), 1779-1796. https://doi.org/10.1080/1369118x.2020.1736124
  14. Hustad, E., & Olsen, D.H. (2021). Creating a sustainable digital infrastructure: The role of serviceoriented architecture. Procedia Computer Science, 181, 597-604. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.210
  15. Kubler, K. (2017). State of urgency: Surveillance, power, and algorithms in France’s state of emergency. Big Data & Society. https://doi.org/10.1177/2053951717736338 Access date: 14.06.2022.
  16. Lebedeva, M.M., Kharkevich, M.V., Zinovieva, E.S., & Koposova, E.N. (2016). Archaization of the state: the role of modern information technologies. Polis. Political studies, 6, 22-36. https://doi.org/10.17976/jpps/2016.06.03 (In Russian).
  17. Leksin, V.N. (2021). Artificial Intelligence in Economics, Politics and Private Life: Experience in Systems Diagnostics. Moscow: LENAND. (In Russian).
  18. Lorenz, L., Meijer, A., & Schuppan, T. (2021). The Algocracy as a New Ideal Type for Government Organizations: Predictive Policing in Berlin as an Empirical Case. Information Polity, 26(1), 71-86. https://doi.org/10.3233/IP-200279
  19. Muchlinski, D., Yang, X., Birch, S., Macdonald, C., & Ounis, I. (2020). We need to go deeper: Measuring electoral violence using convolutional neural networks and social media. Political Science Research and Methods, (9)1, 122-139. https://doi.org/10.1017/psrm.2020.32
  20. Pohle, J., & Thiel, T. (2020). Digital sovereignty. Internet Policy Review, 9(4). https://doi.org/10.14763/2020.4.1532 Access date: 14.06.2022.
  21. Ranchordas, S. (2017). Digital agoras: democratic legitimacy, online participation and the case of Uber-petitions. The Theory and Practice of Legislation, 5(1), 31-54. https://doi.org/10.10 80/20508840.2017.1279431
  22. Smorgunov, L.V. (2021). Digitalization and Network Efficiency of State Controllability. Political Science, 3, 13-36. https://doi.org/10.31249/poln/2021.03.01 (In Russian).
  23. Ulbricht, L. (2020). Scraping the demos. Digitalization, web scraping and the democratic project. Democratization, 27(3), 426-442. https://doi.org/10.1080/13510347.2020.1714595
  24. van Dijck, J., de Winkel, T., & Schäfer, M.T. (2021). Deplatformization and the governance of the platform ecosystem. New Media & Society. https://doi.org/10.1177/14614448211045662 Access date: 14.06.2022.
  25. Volodenkov, S.V. (2021). The potential of state-corporate hybridization in the processes of transformation of traditional political regimes. Journal of Political Research, 5(2), 19-28. https://doi.org/10.12737/2587-6295-2021-5-2-19-28 (In Russian).
  26. Zandbergen, D., & Uitermark, J. (2020). In Search of the Smart Citizen: Republican and Cybernetic Citizenship in the Smart City. Urban Studies, 57(8), 1733-1748. https://doi.org/10.1177/0042098019847410
  27. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. New York: Public Affairs.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».