Применение технологий искусственного интеллекта в политике: угрозы и возможности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время развитие цифровых технологий, которые коренным образом трансформируют различные аспекты человеческой активности, является одной из наиболее актуальных тем в науке и практике. Одной из таких технологий является искусственный интеллект (далее - ИИ) и нейросети, которые становятся все более значимыми инструментами в политической сфере. Трансформационные изменения, обусловленные интеграцией искусственного интеллекта, охватывают многие аспекты политической деятельности - начиная от планирования избирательных кампаний и заканчивая оптимальным управлением государственной машиной. Искусственный интеллект может предоставить возможность анализировать огромные массивы данных и уже активно применяется в различных странах, открывая новые перспективы для понимания социальных динамик. Проанализированы основные риски и потенциал внедрения технологий искусственного интеллекта в политическую сферу. Цель исследования - определение основных угроз и возможностей применения технологий искусственного интеллекта в современной российской политике. Методами сбора эмпирических данных стали глубинное интервью экспертов (32 эксперта, представители академического сообщества, специалисты в области IT-технологий, сотрудники органов власти, а также эксперты в области реализации и внедрения цифровых технологий) из 7 регионов страны, серия фокус-групп (5 фокус групп) среди представителей молодежи (18-35 лет), средний возраст (36-59 лет); старший (пенсионный) возраст (60 и более). В каждой фокус-группе участвовало 10 респондентов. По результатам исследования были выявлены основные угрозы и возможности применения технологий искусственного интеллекта в политической сфере.

Об авторах

Александр Владимирович Соколов

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

Автор, ответственный за переписку.
Email: alex8119@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7325-8374

доктор политических наук, доцент, заведующий кафедрой социально-политических теорий

Ярославль, Российская Федерация

Александр Альбертович Фролов

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

Email: a.a.froloff@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8775-016X

кандидат политических наук, доцент кафедры социально-политических теорий

Ярославль, Российская Федерация

Папик Артурович Бабаджанян

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

Email: babajanyanpapik@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2828-5581

стажер-исследователь

Ярославль, Российская Федерация

Список литературы

  1. Ageev, A.I., Zolotareva, O.A., & Zolotarev, V.A. (2022). Russia in the global world of artificial intelligence: assessment by world ratings. Economic strategies, (2), 20–31. (In Russian). http://doi.org/10.33917/es-2.182.2022.20-31; EDN: QAYTDY
  2. Birgit, S. (2020). Artificial Intelligence and Democratic Politics. Political Insight, 11(1), 32–35. http://doi.org/10.1177/2041905820911746; EDN: ISDTMB
  3. Bykov, I.A. (2020). Artificial intelligence as a source of political judgments. Journal of Political Research, 4(2), 23–33. (In Russian). http://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-23-33; EDN: FCGCZO
  4. Clauberg, R. (2020). Cyber-­physical systems and artificial intelligence: chances and threats to modern economies. World Civilizations, 5 (3–4), 107–115. EDN: GTWIMJ
  5. Dunleavy, P., Margetts, H. (2023). Data science, artificial intelligence and the third wave of digital era governance. Public Policy and Administration, 40(2), 185–214. https://doi.org/10.1177/09520767231198737; EDN: MLOOYR
  6. Guskova, A.B., & Kalimullin, N.R. (2020). Modern threats to society with the introduction of artificial intelligence. Actual problems of law and the state in the XXI century, 12(1), 275–281. (In Russian). EDN: PDSIFC
  7. Izilyaeva, L.O., Vasiliev, Ya.K., Mirokiyants, K.S., & Yasavieva, A.I. (2024). Opportunities and risks of using artificial intelligence in the field of political relations of the Russian Federation. Economics and Management: scientific and practical journal, (1), 136–139. (In Russian). http://doi.org/10.34773/EU.2024.1.24; EDN: CZSMPT
  8. Kreps, S., & Kriner, D. (2023). How AI Threatens Democracy. Journal of Democracy, 34(4), 122–131. http://doi.org/10.1353/jod.2023.a907693; EDN: LXKFNX
  9. Pinell, P. (2024). Does Artificial Intelligence Speak Our Language?: A Gadamerian Assessment of Generative Language Models. Political Research Quarterly, 77(3), 713–728. https://doi.org/10.1177/10659129241243038; EDN: FIJAIE
  10. Ri, M.A. (2024). The evolution of artificial intelligence — real and hypothetical social threats. Sociology and Law, 16(3), 380–390. (In Russian). http://doi.org/10.35854/2219-6242-2024-3-380-390; EDN: LHXCHI
  11. Seliverstova, A.D. (2024). Opportunities and risks, ethical problems of using artificial intelligence in public administration. Humanities, socio-­economic and social sciences, 3, 56–60. (In Russian). http://doi.org/10.23672/SAE.2024.88.31.023; EDN: PWECRW
  12. Solomonov, E.V. (2023). The concept and features of artificial intelligence. Bulletin of Omsk University. Series: Law, 4(4), 57–65. (In Russian). http://doi.org/10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65; EDN: OAEOBP
  13. Starke, C, & Lünich, M. (2020). Artificial intelligence for political decision-­making in the European Union: Effects on citizens’ perceptions of input, throughput, and output legitimacy. Data & Policy, 2(16), 917–926. http://doi.org/10.1017/dap.2020.19; EDN: PPKCGD
  14. Turk, Ž. (2024). Regulating artificial intelligence: A technology-­independent approach. European View, 23(1), 87–93. https://doi.org/10.1177/17816858241242890; EDN: APMQML
  15. Volodenkov, S.V. (2024). Neural network algorithms in the actual processes of transformation of traditional worldview and ideological systems. Contours of global transformations: politics, economics, law, 17(2), 6–30. (In Russian). http://doi.org/10.31249/kgt/2024.02.01; EDN: BCFLDQ
  16. Volodenkov, S.V., Fedorchenko, S.N., & Pechenkin, N.M. (2024). Risks, threats and challenges of the introduction of artificial intelligence and neural network algorithms into the modern system of socio-­political communications: based on the materials of an expert study. Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Political Science, 26(2), 406–424. (In Russian). http://doi.org/10.22363/2313-1438-2024-26-2-406-424; EDN: LWSYCV
  17. Vykhodets, R.S. (2022). Strategy of the USA and Canada in the field of artificial intelligence. USA and Canada: economics, politics, culture, (7), 110–122. (In Russian). http://doi.org/10.31857/S2686673022070094; EDN: GTLHJS

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».