Сравнение эффективности методов оценки воспринимаемого экономического неравенства в российском социокультурном контексте


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Экономическому неравенству посвящено большое количество исследований, которое со временем лишь увеличивается. Оценки воспринимаемого уровня экономического неравенства вносят значительный вклад в социальное поведение, например, в готовность поддерживать инициативы, направленные на уменьшение неравенства. Однако среди исследователей нет согласия в используемых методах оценки воспринимаемого экономического неравенства, а выделенные ранее классы методов показывают, что у каждого из них есть как достоинства, так и недостатки. В исследовании с использованием данных 761 респондента ( М возр = 36,58, SD возр = 10,85) проверена эффективность различных способов измерения особенностей восприятия экономического неравенства в российском социокультурном контексте. Внутренняя валидность оценивается связью оценок разных методик между собой. Внешнюю валидность методики оценивали на основе связи полученных оценок с готовностью оправдывать существующую систему, а также с поддержкой различных процедур и инициатив, направленных на снижение уровня неравенства (поддержкой универсального базового дохода; введения прогрессивного налогообложения). Из всех протестированных методов (3 задачи на прямую оценку неравенства, 2 задачи на выбор альтернатив, задача на соотнесение и задача на самокатегоризацию) представления о неравенстве в потреблении и самокатегоризации в социальной иерархии показали наибольшую эффективность. Применение более эффективных методов измерения воспринимаемого экономического неравенства позволяет увеличить точность измерения, повысить валидность выводов и облегчить сравнение результатов разных исследований.

Об авторах

Елена Рафиковна Агадуллина

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: eagadullina@hse.ru
ORCID iD: 0000-0002-1505-1412

кандидат психологических наук, доцент департамента психологии

Российская Федерация, 101000, Москва, ул. Мясницкая, д. 20

Дарья Яковлевна Лавелина

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dlavelina@hse.ru
ORCID iD: 0000-0003-2816-7673

стажер-исследователь, научно-учебная лаборатория психологии социального неравенства, департамент психологии

Российская Федерация, 101000, Москва, ул. Мясницкая, д. 20

Список литературы

  1. Agadullina, E.R., Lavelina, D.I., & Tatarenko, M.K. (2023). Measuring perceived economic inequality: A comparison of methods. Psychological Studies, 16(90), 5. (In Russ.) https://doi.org/10.54359/ps.v16i90.1437
  2. Agadullina, E.R., & Lavelina, D.I. (2023). The contribution of the system justification to social cohesion. Social Psychology and Society, 14(4), 89-104. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/sps.2023140406
  3. Adler, N.E., Epel, E.S., Castellazzo, G., & Ickovics, J.R. (2000). Relationship of subjective and objective social status with psychological and physiological functioning: Preliminary data in healthy, White women. Health Psychology, 19(6), 586-592. https://doi.org/10.1037/0278-6133.19.6.586
  4. Agadullina, E., Ivanov, A., & Sarieva, I. (2021). How do Russians perceive and justify the status quo: Insights from adapting the system justification scales. Frontiers in Psychology, 12, 717838. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717838
  5. Boll, T., Ferring, D., & Filipp, S.-H. (2005). Effects of parental differential treatment on relationship quality with siblings and parents: Justice evaluations as mediators. Social Justice Research, 18(2), 155-182. https://doi.org/10.1007/s11211-005-7367-2
  6. Buttrick, N.R., & Oishi, S. (2017). The psychological consequences of income inequality. Social and Personality Psychology Compass, 11(3), e12304. https://doi.org/10.1111/spc3.12304
  7. Castillo, J.C. (2011). Legitimacy of inequality in a highly unequal context: Evidence from the Chilean case. Social Justice Research, 24(4), 314-340. https://doi.org/10.1007/s11211-011-0144-5
  8. Choi, G. (2019). Revisiting the redistribution hypothesis with perceived inequality and redistributive preferences. European Journal of Political Economy, 58, 220-244. https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2018.12.004
  9. Du, H., & King, R.B. (2022). What predicts perceived economic inequality? The roles of actual inequality, system justification, and fairness considerations. British Journal of Social Psychology, 61(1), 19-36. https://doi.org/10.1111/bjso.12468
  10. Engelhardt, C., & Wagener, A. (2014). Biased perceptions of income inequality and redistribution. CESifo Working Paper No. 4838. https://doi.org/10.2139/ssrn.2463129
  11. Eriksson, K., & Simpson, B. (2012). What do Americans know about inequality? It depends on how you ask them. Judgment and Decision Making, 7(6), 741-745. https://doi.org/10.1017/s1930297500003284
  12. Flake, J.K., Pek, J., & Hehman, E. (2017). Construct validation in social and personality research: Current practice and recommendations. Social Psychological and Personality Science, 8(4), 370-378. https://doi.org/10.1177/1948550617693063
  13. Gimpelson, V., & Treisman, D. (2018). Misperceiving inequality. Economics & Politics, 30(1), 27-54. https://doi.org/10.1111/ecpo.12103
  14. Goudarzi, S., Pliskin, R., Jost, J.T., & Knowles, E.D. (2020). Economic system justification predicts muted emotional responses to inequality. Nature Communications, 11(1), 383. https://doi.org/10.1038/s41467-019-14193-z
  15. Hadavand, A. (2018). Misperceptions: An analysis of subjective economic inequality. In J.A. Bishop, J.G. Rodríguez (Eds.). Inequality, Taxation and Intergenerational Transmission (Research on Economic Inequality, Vol. 26) (pp. 247-281). Leeds: Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/s1049-258520180000026011
  16. Hauser, O.P., & Norton, M.I. (2017). (Mis)perceptions of inequality. Current Opinion in Psychology, 18, 21-25. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2017.07.024
  17. Hegtvedt, K.A., & Isom, D. (2014). Inequality: A matter of justice? In McLeod, J., Lawler, E., & Schwalbe, M. (Eds.). Handbook of the Social Psychology of Inequality. Handbooks of Sociology and Social Research (pp. 65-94). Dordrecht: Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-017-9002-4_4
  18. Heiserman, N., & Simpson, B. (2021). Measuring perceptions of economic inequality and justice: An empirical assessment. Social Justice Research, 34(2), 119-145. https://doi.org/10.1007/s11211-021-00368-x
  19. Jackson, J.C., & Payne, K. (2021). Cognitive barriers to reducing income inequality. Social Psychological and Personality Science, 12(5), 687-696. https://doi.org/10.1177/1948550620934597
  20. Jedinger, A., & Kaminski, S. (2024). The association between system-justifying ideologies and attitudes toward the social market economy in Germany. Current Psychology, 43(4), 3562-3572. https://doi.org/10.1007/s12144-023-04483-7
  21. Jost, J.T. (2019). A quarter century of system justification theory: Questions, answers, criticisms, and societal applications. British Journal of Social Psychology, 58(2), 263-314. https://doi.org/10.1111/bjso.12297
  22. Jost, J.T., & Thompson, E.P. (2000). Group-based dominance and opposition to equality as independent predictors of self-esteem, ethnocentrism, and social policy attitudes among African Americans and European Americans. Journal of Experimental Social Psychology, 36(3), 209-232. https://doi.org/10.1006/jesp.1999.1403
  23. Kim, H., Huh, S., Choi, S., & Lee, Y. (2018). Perceptions of inequality and attitudes towards redistribution in four East Asian welfare states. International Journal of Social Welfare, 27(1), 28-39. https://doi.org/10.1111/ijsw.12266
  24. Kuhn, A. (2019). The subversive nature of inequality: Subjective inequality perceptions and attitudes to social inequality. European Journal of Political Economy, 59, 331-344. https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2019.04.004
  25. McCall, L., Burk, D., Laperrière, M., & Richeson, J.A. (2017). Exposure to rising inequality shapes Americans’ opportunity beliefs and policy support. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(36), 9593-9598. https://doi.org/10.1073/pnas.1706253114
  26. Melita, D., Velandia-Morales, A., Iruela-Toros, D., Willis, G.B., & Rodríguez-Bailón, R. (2020). Spanish version of the Status Anxiety Scale (Versión española de la Escala de Ansiedad por el Estatus). International Journal of Social Psychology: Revista de Psicología Social, 35(2), 342-369. https://doi.org/10.1080/02134748.2020.1721050
  27. Oishi, S., Kesebir, S., & Diener, E. (2011). Income inequality and happiness. Psychological Science, 22(9), 1095-1100. https://doi.org/10.1177/0956797611417262
  28. Radke, H. R. M., Kutlaca, M., Siem, B., Wright, S.C., & Becker, J.C. (2020). Beyond allyship: Motivations for advantaged group members to engage in action for disadvantaged groups. Personality and Social Psychology Review, 24(4), 291-315. https://doi.org/10.1177/1088868320918698
  29. Wakslak, C.J., Jost, J.T., Tyler, T.R., & Chen, E.S. (2007). Moral outrage mediates the dampening effect of system justification on support for redistributive social policies. Psychological Science, 18(3), 267-274. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2007.01887.x
  30. Wegener, B. (1990). Equity, relative deprivation, and the value consensus paradox. Social Justice Research, 4(1), 65-86. https://doi.org/10.1007/bf01048536

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».