Нейронная активность субталамического ядра при реализации произвольных движений у пациентов с болезнью Паркинсона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Микроэлектродная регистрация (MER) активности отдельных нейронов во время операции по вживлению электродов для глубинной стимуляции мозга (DBS) позволяет определить границы субталамического ядра (STN), а также изучить нейронную активность в покое при выполнении произвольных движений у пациентов с болезнью Паркинсона (БП). Несмотря на высокую эффективность стимуляции STN, точная функциональная роль этой структуры в двигательном контроле до конца не ясна.

Мы зарегистрировали нейронную активность STN у 16 пациентов с БП во время имплантации DBS электрода. Одновременно с активностью нейронов были записаны электромиограммы мышц предплечья и фонограмма с голосовыми командами. Пациенты выполняли двигательные тесты — сжимали кисть в кулак. В общей сложности 93 (16,6%) из 560 исследованных нейронов реагировали на движения. Мы разделили зарегистрированные нейроны на 3 паттерна методом иерархической кластеризации гистограмм плотности межимпульсных интервалов: тонический, нерегулярно-пачечный и пачечно-паузный паттерны.

Мы классифицировали сенситивные нейроны в соответствии с типами реакций: активационные (76,9%) и тормозные (23,1%). В 90% случаев активационная реакция нейронов опережала движение. 53,8% ответов были тоническими, а 46,2% — фазическими. Две трети тормозных реакций были опережающими, возникая за 0,2–0,3 с до начала движения, одна треть нейронов активировалась после начала движения с временной задержкой от 0,05 до 0,2 с. 83,3% тормозных нейронов реагировали тонически, а 16,7% — фазически. Все фазические реакции предшествовали движению.

При сравнении показателей сенситивных и несенситивных нейронов был обнаружен ряд отличий. Среди обоих типов нейронов были обнаружены все три описанных паттерна активности, однако среди сенситивных нейронов паузно-пачечные нейроны были представлены шире (57,9% против 49,5%). Более того, нерегулярно-пачечный и пачечно-паузный нейроны, реагирующие на движения, имели значительно меньшую дисперсию нескольких параметров активности, включая частоту разрядов, пачечный индекс, среднюю длину пачки и индекс осцилляций в диапазоне 8–12 и 12–20 Гц. Мы также проанализировали распределение сенситивных нейронов в толще субталамического ядра вдоль траектории движения электрода. По сравнению с несенситивными, сенситивные нейроны располагались значимо дорсальнее, причём сенситивные паузные нейроны практически не встречались в вентральной половине STN.

На основании полученных результатов можно предположить, что паузный паттерн играет важную роль как в двигательном контроле, так и в его нарушениях при БП. Большое разнообразие характеристик наблюдаемых реакций указывает на высокую гетерогенность STN-нейронов, участвующих в двигательном контроле. Существование как запаздывающих, так и опережающих нейронных реакций указывает на участие STN как в подготовке, так и в инициировании движения, а также в контроле текущих движений посредством афферентной обратной связи. Разнообразие нейронных реакций согласуется с динамической моделью базальных ганглиев, утверждающей, что STN может играть различные функциональные роли на разных этапах движения: инициации, контроля, завершения.

Полный текст

Микроэлектродная регистрация (MER) активности отдельных нейронов во время операции по вживлению электродов для глубинной стимуляции мозга (DBS) позволяет определить границы субталамического ядра (STN), а также изучить нейронную активность в покое при выполнении произвольных движений у пациентов с болезнью Паркинсона (БП). Несмотря на высокую эффективность стимуляции STN, точная функциональная роль этой структуры в двигательном контроле до конца не ясна.

Мы зарегистрировали нейронную активность STN у 16 пациентов с БП во время имплантации DBS электрода. Одновременно с активностью нейронов были записаны электромиограммы мышц предплечья и фонограмма с голосовыми командами. Пациенты выполняли двигательные тесты — сжимали кисть в кулак. В общей сложности 93 (16,6%) из 560 исследованных нейронов реагировали на движения. Мы разделили зарегистрированные нейроны на 3 паттерна методом иерархической кластеризации гистограмм плотности межимпульсных интервалов: тонический, нерегулярно-пачечный и пачечно-паузный паттерны.

Мы классифицировали сенситивные нейроны в соответствии с типами реакций: активационные (76,9%) и тормозные (23,1%). В 90% случаев активационная реакция нейронов опережала движение. 53,8% ответов были тоническими, а 46,2% — фазическими. Две трети тормозных реакций были опережающими, возникая за 0,2–0,3 с до начала движения, одна треть нейронов активировалась после начала движения с временной задержкой от 0,05 до 0,2 с. 83,3% тормозных нейронов реагировали тонически, а 16,7% — фазически. Все фазические реакции предшествовали движению.

При сравнении показателей сенситивных и несенситивных нейронов был обнаружен ряд отличий. Среди обоих типов нейронов были обнаружены все три описанных паттерна активности, однако среди сенситивных нейронов паузно-пачечные нейроны были представлены шире (57,9% против 49,5%). Более того, нерегулярно-пачечный и пачечно-паузный нейроны, реагирующие на движения, имели значительно меньшую дисперсию нескольких параметров активности, включая частоту разрядов, пачечный индекс, среднюю длину пачки и индекс осцилляций в диапазоне 8–12 и 12–20 Гц. Мы также проанализировали распределение сенситивных нейронов в толще субталамического ядра вдоль траектории движения электрода. По сравнению с несенситивными, сенситивные нейроны располагались значимо дорсальнее, причём сенситивные паузные нейроны практически не встречались в вентральной половине STN.

На основании полученных результатов можно предположить, что паузный паттерн играет важную роль как в двигательном контроле, так и в его нарушениях при БП. Большое разнообразие характеристик наблюдаемых реакций указывает на высокую гетерогенность STN-нейронов, участвующих в двигательном контроле. Существование как запаздывающих, так и опережающих нейронных реакций указывает на участие STN как в подготовке, так и в инициировании движения, а также в контроле текущих движений посредством афферентной обратной связи. Разнообразие нейронных реакций согласуется с динамической моделью базальных ганглиев, утверждающей, что STN может играть различные функциональные роли на разных этапах движения: инициации, контроля, завершения.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Источник финансирования. Работа была выполнена при финансовой поддержке РНФ (грант № 22-15-00344).

×

Об авторах

В. И. Филюшкина

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семёнова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: filyushkina.veronika@gmail.com
Россия, Москва

Е. М. Белова

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семёнова Российской академии наук

Email: filyushkina.veronika@gmail.com
Россия, Москва

С. В. Усова

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семёнова Российской академии наук

Email: filyushkina.veronika@gmail.com
Россия, Москва

А. А. Томский

Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Email: filyushkina.veronika@gmail.com
Россия, Москва

А. С. Седов

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семёнова Российской академии наук

Email: filyushkina.veronika@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».