Software and Hardware Complex for Investigation of Technical Channels of Information Leakage Based on High-frequency Irradiation Method

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The option of creating an information leakage channel using high-frequency radiation (for example, auxiliary technical means or semi-active stowage devices installed indoors) is one of the active methods for obtaining acoustic speech information. This paper provides a rationale for the requirements for technical characteristics and the scheme for constructing a device for detecting high-frequency radiation signals. It serves to develop a software and hardware complex for the study of technical channels of information leakage, based on the method of high-frequency irradiation. The ultimate goal is to create a prototype of a means for detecting and suppressing receiving devices of high-frequency irradiation equipment based on software-defined devices. The paper describes an approach to the creation of the hardware and software parts of the complex, presents the results of studies on the detection of signals in a wide frequency range.

About the authors

Anatoly S. Porkhun

National Research University of Electronic Technology

Email: tolik.porkhun@mail.ru
postgraduate student; engineer of information security at the Department of Information Security Moscow, Russian Federation; Zelenograd, Russian Federation

Alexander V. Dushkin

National Research University of Electronic Technology; MIREA - Russian Technological University

Email: a_dushkin@mail.ru
Dr. Sci. (Eng.), Associate Professor; Professor at the Department; Professor at the Department KB-3 «Security of Software Solutions» Moscow, Russian Federation; Zelenograd, Russian Federation

Roman V. Meshcheryakov

Institute of Control Problems named after V.A. Trapeznikov RAS

Email: meshcheryakov.roman@gmail.com
Dr. Sci. (Eng.), Professor; Head of the Laboratory Moscow, Russian Federation

Yury V. Savchenko

Institute of Microdevices and Control Systems named after L.N. Presnukhina of the National Research University of Electronic Technology

Dr. Sci. (Eng.), Professor; Professor Moscow, Russian Federation; Zelenograd, Russian Federation

Vitaly A. Shcherbakov

National Research University of Electronic Technology

Email: svasvarog@yandex.ru
Dr. Sci. (Eng.), Associate Professor; Professor at the Department Moscow, Russian Federation; Zelenograd, Russian Federation

References

  1. Magomedov Sh.G. Assessment of the degree of influence of related factors on information security indicators // Russian Technological Journal. 2017. No. 5 (2). Pp. 47-56. URL: https://doi.org/10.32362/2500-316X-2017-5-2-47-56
  2. Porsev I.S., Melshiyan M.A., Dushkin A.V. Analysis and control of the effectiveness of information protection against leakage through technical channels based on probabilistic assessment // Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). 2022. Pp. 398-401. doi: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755623.
  3. Goncharov N., Dushkin A., Goncharov I. Mathematical modeling of the security management process of an information system in conditions of unauthorized external influences // 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 20-22.11.2019. Lipetsk, Russia. IEEE. 2020. Pp. 77-82. doi: 10.1109/SUMMA48161.2019.8947513.
  4. Noev A., Dushkin A., Sumin V. Mathematical model for managing the dynamics of the development of information conflict in information systems // 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 20-22.11.2019. Lipetsk, Russia. IEEE. 2020. Pp. 88-93. doi: 10.1109/SUMMA48161.2019.8947546.
  5. Isaev O.V., Grechushkina A.Yu., Dushkin A.V., Zolnikov V.K. et al. Analysis of the sustainability of the functioning of the information structure of the integrated security system under negative impacts. Industrial ACS and Controllers. 2017. No. 10. Pp. 52-60. (In Rus.)
  6. Kasatkina T.I., Rossikhina L.V., Dushkin A.V. et al. Application of neural networks technology in the security subsystem of information systems. Devices and Systems. Management, Control, Diagnostics. 2019. No. 6. Pp. 31-38. (In Rus.)
  7. Lysov A.V. Electromagnetic sounding of acoustically excited objects (radar systems of acoustic reconnaissance). St. Petersburg: Media Paper, 2020. 678 p.
  8. The Thing. The Great Seal Bug // Crypto Museum. URL: https://www.cryptomuseum.com/covert/bugs/thing/index.htm (data of accesses: 21.10.2022).
  9. SRT-56 // Crypto Museum. URL: https://www.cryptomuseum.com/covert/bugs/ec/srt56/index.htm (data of accesses: 21.10.2022).
  10. EASYCHAIR // Crypto Museum. URL: https://www.cryptomuseum.com/covert/bugs/ec/ (data of accesses: 21.10.2022).
  11. LOUDAUTO // Crypto Museum. URL: https://www.cryptomuseum.com/covert/bugs/nsaant/loudauto/index.htm (data of accesses: 21.10.2022).
  12. SATYR // Crypto Museum. URL: https://www.cryptomuseum.com/covert/bugs/satyr/index.htm (data of accesses: 21.10.2022).
  13. SRT-52 // Crypto Museum. URL: https://www.cryptomuseum.com/covert/bugs/ec/srt52/index.htm (data of accesses: 21.10.2022).
  14. Pulsed Cavity. Resonant cavity microphone // Crypto Museum. URL: https://www.cryptomuseum.com/covert/bugs/ec/cavity/index.htm (data of accesses: 21.10.2022).
  15. Gromov Yu.Yu., Shatskikh V.V., Provotorov A.A. et al. Program for radio monitoring and identification of radio signals “SDRPRO”. Certificate of registration of the computer program No. 2022612861, 03.01.2022. Application No. 2022611806 10.02.2022.
  16. Semenyuk A.V., Sychev I.V., Alferov Yu.V. et al. Ensuring information security through the analysis of the electronic environment of an unmanned aerial vehicle using the software of the SDR receiver. Proceedings of the International Symposium “Reliability and Quality”. 2020. Vol. 1. Pp. 104-108.
  17. Efremova A.E., Parashchinets A.V., Melikhov S.V. Software-defined radio (Software-defined radio, SDR). The principle of developing a high-frequency linear path. Approbation. 2019. No. 12 (39). Pp. 27-30. (In Rus.)
  18. Ryabov I.V., Tolmachev S.V., Lebedeva A.A. Principles of software-defined radio systems and their application in the framework of the problem of studying meteor radio communications. Modern Science-intensive Technologies. 2019. No. 7-1. Pp. 59-66. (In Rus.)
  19. Rudnev A.N. Improving the noise immunity of a direct spread spectrum system with a modified FM-4 with a shift. Industrial ACS and Controllers. 2022. No. 1. Pp. 8-11. (In Rus.) doi: 10.25791/asu.1.2022.1337.
  20. Kulikov G.V., Do Ch., Samokhina E.V. Optimal nonlinear filtering of M-PM signals against the background of harmonic interference with a random initial phase // Russian Technological Journal. 2021. No. 9 (6). Pp. 46-56. URL: https://doi.org/10.32362/2500-316X-2021-9-6-46-56.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».