A Quantitative Estimation of the Uncertainty of the Average Clearance and Interference in the Conjugations of the Eponymous Intermediate and Extreme Dimensional Groups

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The main result of the study is related to the conclusion having novelty of the analytical dependencies of finding a quantitative estimate of the uncertainty of random scattering of the average clearance and interference in the conjugations of the eponymous intermediate and extreme dimensional groups, the random scattering of the average size relative to the upper and lower acceptance boundaries at the tolerances intervals of the actual sizes of intermediate and extreme dimensional groups. The presence of measurement errors, random scattering of actual dimensions with а deviation of the shape of the real surface or profile with the splitting of the tolerances of actual dimensions into an equal number of dimensional groups has an impact on the reliability of measurement results and control of parts when completing and selecting by sorting them into an equal number of dimensional groups and with the appearance on the tolerances intervals of the actual sizes of intermediate and extreme dimensional groups of areas of probabilistic errors of the first and second kind in the case of an erroneous ecceptance of some defective parts as suitable and some of the suitable parts defective leads to random scattering of the average clearance and interference in the conjugations of the eponymous intermediate and extreme dimensional groups, displacements of the grouping centers of the tolerances of the actual dimensions of intermediate and extreme dimensional groups with respect to the middle of the tolerance of the actual dimensions, impossible to use all received for assembly of the parts when completing and selecting by sorting them into an equal number of dimensional groups. The main result of the study is related to the conclusion having novelty of the analytical dependencies of finding a quantitative estimate of the uncertainty of random scattering of the average clearance and interference in the conjugations of the eponymous intermediate and extreme dimensional groups, the random scattering of the average size relative to the upper and lower acceptance boundaries at the tolerances intervals of the actual sizes of intermediate and extreme dimensional groups.

About the authors

Nadezhda N. Chigrik

Dostoevsky Omsk State University

Author for correspondence.
Email: chigrik2014@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6938-029X

Candidate of Engineering, Associate Professor; teacher at the Department of Chemical Technology

Russian Federation, Oms

References

  1. Laurent P., Rouetbi O., Anselmetti B. Tolerance analysis of hyperstatic mechanical systems with deformations. Procedia CIRP. 2018. Vol. 75. Pp. 244–249. doi: 10.1016/j.procir.2018.04.059.
  2. Noppachai Saivaew, Suthep Batdee. Decision making for effective assembly machined parts selection using fuzzy AHP and fuzzy logic. Materials Today: Proceedings. 2020. Vol. 26. Part 2. Pp. 2265–2271. doi: 10.1016/j.matpr.2020.02.491.
  3. Ghandi S., Masehian E. Review and taxonomies of assembly and disassembly path planning problems and approaches. Computer-Aided Design. 2015. Vol. 67–68. Pp. 58–86. doi: 10.1016/j.cad.2015.05.001.
  4. Kannan S.M., Raja G. Pandian. A new selective assembly model for achieving specified clearance in radial assembly. Materials Today: Proceedings. 2021. Vol. 46. Pp. 7411–7417. doi: 10.1016/j.matpr.2020.12.1229.
  5. Caputo A.C., Di Salvo G. An economic decision model for selective assembly. International Journal of Production Economics. 2019. Vol. 207. Pp. 56–69. doi: 10.1016/j.ijpe.2018.11.004.
  6. Sorokin M.N., Koltunov I.I. Scheme of designing by selective assembly of products of the “bearing” type. Assembly in Mechanical Engineering, Instrumentation. 2015. No. 10. Pp. 16–22.
  7. Häggström D., Sellgren U., Björklund S. The effect of manufacturing tolerances on the thermomechanical load of gearbox synchronizers. Procedia CIRP: 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems. 2018. Vol. 72. Pp. 1202–1207. doi: 10.1016/j.procir.2018.03.050.
  8. Pat. 2744306, Russian Federation, MPK F16C, B07C 5/04. The way of assembly of an equal number of parts when completing and selecting by sorting them into an equal number of dimensional groups. N.N. Chigrik; applicant and patentee N.N. Chigrik; № 2020122969; applicable on 06.07.2020, published on 05.03.2021. Newsletter №7.
  9. Chigrik N.N. A quantitative estimate of uncertainty of the random scattering of the average clearance and interference in mating. Omsk Scientific Bulletin. 2022. No. 4 (184). Pp. 101–111. doi: 10.25206/1813-8225-2022-184-101-111.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Graphical representation of a random displacement of the average size relative to the upper and lower acceptance boundaries x̄i, x̄(i – 1) at the tolerances intervals (–εk, x̄0k], [x̄0k, +εk) of the actual dimensions of the k-th of intermediate and extreme dimensional groups

Download (209KB)
3. Fig. 2. The scheme of splitting the tolerances of actual dimensionsinto an equal number of dimensional groups with unaccounted random scattering of the average clearance and interference Sck(Nck) in the conjugations of the eponymous k-th intermediate and extreme dimensional groups

Download (274KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».