Increasing the Reliability of Earthquake Prediction

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

This article discusses the possibility of early earthquake prediction using radon monitoring in conjunction with the method of detecting charged particles, which will allow more accurate prediction of the time of the event, with a more accurate indication of the epicenter of the future earthquake and will dramatically reduce such a drawback as false predictions.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Rustam Rakhimov

Institute of Materials Science of the SPA “Physics-Sun” of the Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: rustam-shsul@yandex.com
ORCID iD: 0000-0001-6964-9260

Dr. Sci. (Eng.); Head at the Laboratory No. 1 of the Institute of Materials Science of the SPA “Physics-Sun” of the Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan

Өзбекстан, Tashkent

Әдебиет тізімі

  1. Mavlyanov G.A., Ulomov V.I., Sultankhadzhaev A.N. et al. The phenomenon of changes in chemical and gas (elements and isotopes) compositions of groundwater in periods, preceding and accompanying the earthquake. Priority number and date: No. 129 dated February 21, 1966.
  2. Mavlyanov G.A., Sultankhodzhaev A.N. et al. Anomalous variations of hydrogeochemical parameters of underground waters of Eastern Fergana – a harbinger of the Alai earthquake 2.XI.78 g. Uzbek geol. zh. 1981. No. 2. Pp. 9–13. (In Rus.)
  3. Tashmukhamedov M.G., Ziyavuddinov P.C. Hydrogeoseis-mological effects of the Nazarbayev earthquake of De-cember 2, 1980. Theses of the report all-union meetings: Hydrogeochemical studies on prognostic polygons. Alma-Ata, 1983. Pp. 87–91.
  4. Zakirov T.Z. Features of the distribution of radon concentration in the groundwater of some seismically active zones of Uzbekistan (in connection with the search for earthquake precursors): Abstract of dis. ... of Cand. Sci. (Geol. and Mineral.). Tashkent, 1984.
  5. Zavyalov A.D. The slope of the recurrence graph as a harbinger of strong earthquakes in Kamchatka. Earthquake Forecast. 1984. No. 5. Pp. 173–184. (In Rus.)
  6. Kutsenko M.O., Zavyalov A.D. The probability of an earthquake at the waiting time interval according to the complex of prognostic signs. XII Ural Youth Scientific School of Geophysics. 2011. Pp. 131–136. (In Rus.)
  7. Zavyalov A.D. Analysis of the results of testing the predictive algorithm of GOATS from 1985 to 2000 in various seismically active areas. Physics of the Earth. 2002. No. 4. Pp. 16–30. (In Rus.)
  8. Zavyalov A.D. Map of expected earthquakes in Greece in 1996–2002: Forecast and implementation. Physics of the Earth. 2003a. No. 1. Pp. 3–8. (In Rus.)
  9. Osipov V.I. Natural disasters at the turn of the XXI century. Vestn. RAS. 2001. Vol. 71. No. 4. Pp. 291–302. (In Rus.)
  10. Zavyalov A.D. Retrospective test of the GOAT algorithm for Western Turkey. Physics of the Earth. 2003. No. 11. Pp. 29–41. (In Rus.)
  11. Sobolev G.A., Ponomarev A.V. Acoustic emission and stages of destruction preparation in a laboratory experiment. Volcanology and Seismology. 1999. No. 4–5. Pp. 50–62. (In Rus.)
  12. Sobolev G.A., Ponomarev A.V. Physics of earthquakes and harbingers. Moscow: Nauka, 2003. 270 p.
  13. Chebrov V.N., Saltykov V.A., Serafimova Yu.K. Forecasting of earthquakes in Kamchatka. Moscow: Svetoch Plus, 2011. 304 p.
  14. Kasahara K. Earthquake mechanics. Cambridge: Camb. Univ. Press, 1981. 284 p.
  15. Zavyalov A.D. Algorithm “Map of expected earthquakes” (MEE): Results of three decades of testing and latest findings. Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation (BSEC). 2016. Vol. 2. No. 1. Pp. 81–91.
  16. Zavyalov A.D. Medium-term earthquake forecast: Fundamentals, methodology, implementation. Moscow: Nauka, 2006. 254 p.
  17. Ulomov V.I., Polyakova T.P., Medvedeva N.S. On the long-term forecast of strong earthquakes in Central Asia and in the Black Sea-Caspian region. Physics of the Earth. 2002. No. 4. Pp. 31–47. (In Rus.)
  18. Zavyalov A.D. Algorithm of GOATS: 35 years of testing and recent results. In: Theses report II All-Russian Scientific Conference with international. Participation “Modern methods of seismic hazard assessment and earthquake prediction”. September 29–30, 2021, Moscow: ITPZ RAS, 2021. Pp. 47–48.
  19. Rakhimov R.H., Maksudov A.U. Mechanism of charged particle anomaly before earthquake. Computational Nanotechnology. 2020. Vol. 7. No. 3. Pp. 72–76. (In Rus.)
  20. Rakhimov R.Kh., Jalilov M.L., Makhsudov A.U. Mathematical modelling of mountain shocks and earthquakes related to volcanism. Computational Nanotechnology. 2020. Vol. 7. No. 3. Pp. 57–61.
  21. Rakhimov R.Kh., Makhsudov A.U., Zufarov M.A. Nuclear-radioactive reactions in earth crust the generator of earthquake harbingers. Computational Nanotechnology. 2018. No. 3. Pp. 68–72.
  22. Rakhimov R.H., Umaraliev N., Jalilov M.L., Maksudov A.U. Regression models for earthquake prediction. Computational Nanotechnology. 2018. No. 2. Pp. 40–45. (In Rus.)
  23. Rajapov S.A., Nurboev K.M., Mullagalieva F.G. et al. Development of silicon detectors and electronic blocks for alpha, beta and gamma radiation radiometer. Computational Nanotechnology. 2022. Vol. 9. No. 3. Pp. 45–52. (In Rus.) doi: 10.33693/2313-223X-2022-9-3-45-52
  24. Muminov A., Rajapov S.A., Rajapov B.S., Rakhimov R.H. Detectors of ionizing radiation based on neutron-doped silicon. Computational Nanotechnology. 2016. No. 4. Pp. 136–137. (In Rus.)
  25. Rakhimov R.H., Muminov R.A., Rajapov S.A. et al. Application of a radonometer based on silicon surface barrier detectors for monitoring radon concentration. Computational Nanotechnology. 2017. No. 2. Pp. 85–88. (In Rus.)
  26. Rajapov S.A., Rajapov B.S., Rakhimov R.H. Features of the technology of manufacturing silicon surface-barrier detectors with a large sensitive working area for measuring the activity of natural isotopes. Computational Nanotechnology. 2018. No. 1. Pp. 151–154. (In Rus.)
  27. Rajapov S.A., Rakhimov R.H., Dzhapklich M. et al. Semiconductor detectors of nuclear radiation based on heterojunction structures Al–αGe–pSi–Au for measuring low-intensity ionizing radiation. Computational Nanotechnology. 2018. No. 3. Pp. 65–67. (In Rus.)
  28. Rajapov S.A., Rakhimov R.H., Rajapov B.S. et al. Development of a radonometer based on silicon detectors with a large sensitive area. Computational Nanotechnology. 2019. Vol. 6. No. 1. Pp. 65–68. (In Rus.)
  29. Rajapov S.A., Rakhimov R.H., Rajapov B.S., Zufarov M.A. Silicon-lithium ΔE alpha radiation detectors for radiometer. Computational Nanotechnology. 2019. Vol. 6. No. 2. Pp. 157–159. (In Rus.)
  30. Rajapov S.A., Rakhimov R.H., Rajapov B.S. et al. Development of silicon diffusion n–p detectors of ionizing radiation. Computational Nanotechnology. 2019. Vol. 6. No. 3. Pp. 112–115. (In Rus.)
  31. Rajapov S.A., Rakhimov R.H., Rajapov B.S., Zufarov M.A. Calculation of the stages of the technological process of manufacturing PPD detectors using computer mathematical modeling and the manufacture of an alpha radiometer based on them. Computational Nanotechnology. 2020. Vol. 7. No. 2. Pp. 21–28. (In Rus.)
  32. https://chem.ru/radon.html

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».