The Concept of Food Management Using RFID Technology: Minimizing Losses and Increasing Consumer Awareness

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The study suggests the use of RFID technology to effectively manage food consumption, as well as reduce the volume of unused products. The system includes special readers for automatic receipt and transmission of information about products. Users can monitor the expiration date and receive information through the web application, which also sends notifications about the approaching expiration date, contributing to a more rational use of products.

About the authors

Alexander V. Medvedev

Russian Biotechnological University (ROSBIOTECH)

Author for correspondence.
Email: medvedevav@mgupp.ru
ORCID iD: 0000-0003-1918-1967

Cand. Sci. (Econ.), associate professor, Department of Computer Science and Computer Engineering of Food Production

Russian Federation, Moscow

Artem A. Medvedev

Russian Biotechnological University (ROSBIOTECH)

Email: medvedevav@mgupp.ru
ORCID iD: 0009-0001-5215-7427

postgraduate student, Department of Computer Science and Computer Engineering of Food Production

Russian Federation, Moscow

Maxim D. Shuchkov

Russian Biotechnological University (ROSBIOTECH)

Email: medvedevav@mgupp.ru
ORCID iD: 0009-0008-9877-9900

student, Department of Computer Science and Computer Engineering of Food Production

Russian Federation, Moscow

References

  1. Medvedev A.V., Romashevskaya S.V. Continuation of evolution: ERP system integration. Scientific Review. 2016. No. 9. Pp. 270–277. (In Rus.) EDN: WBMJYB.
  2. Medvedev A.V., Medvedev A.A. Factors of production in assessing the results of economic activity. In: Advances in science and technology. Collection of articles of the LII International Scientific and Practical conference. Moscow, April 30, 2023. Moscow: Limited Liability Company “Relevance.RF”, 2023. Pp. 281–287. EDN: RWYOZW.
  3. Faulkner H., Vander Moulin V., Bailey A. Recycling of household food waste: A review of comparative studies. Environment and Planning E: Nature and Space. 2019. No. 2 (2). Pp. 503–525. (In Rus.)
  4. Gault G., Chandler R., Lange S. Global, regional and national prevalence of overweight and obesity among adults and children in 1980–2013: A systematic analysis for the 2013 Global Burden of Disease Study. The Lancet. 2021. No. 384 (9945). Pp. 766–781.
  5. Baranov A.A. Methodology of effective cost management in the field of public catering. Moscow: Ekonomika, 2015.
  6. Luo S., Jin J., Li J. A smart fridge with an ability to enhance health and enable better nutrition. Int. J. Multimedia Ubiquitous Eng. 2009. No. 4. Pp. 66–80.
  7. Rouillard J. The pervasive fridge. A smart computer system against uneaten food loss. In: Proceedings of the Seventh International Conference on Systems (ICONS2012) (Saint Gilles, Belgium, February 29 – March 5). 2012. Pp. 135–140.
  8. Hanshen G., Dong W. A Content-aware Fridge based on RFID in smart home for home-healthcare. In: Proceedings of the 11th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT) (Gangwon-Do, Korea, February 15–18, 2009). Pp. 987–990.
  9. Alekperov F.A., Huseynov R.A., Sharapov F.B. Development of the Arduino platform for creating an RFID system. Scientific and Technical Bulletin of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2017. Vol. 17. No. 1. Pp. 63–66. (In Rus.)
  10. Davydov A.N., Semenov V.V., Karpov V.I. Application of the SPI protocol for data transmission in the RFID system. Software Development Technologies. 2018. Vol. 25. No.10. Pp. 6–10. (In Rus.)
  11. Gorelik M.V., Kovalenko E.V., Kozharinovsky A.A. Development of a web application based on an RFID system for monitoring the shelf life of products. Informatization and Communications. 2020. No. 6. Pp. 66–71. (In Rus.)
  12. Boyarsky V.E., Korolenko A.S., Vasiliev V.G. The architecture of monitoring the shelf life of products based on the RFID system. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2019. Vol. 19. No. 3. Pp. 53–58. (In Rus.)
  13. Kovalenko E.V., Gorelik M.V., Kozharinovsky A.A. RFM application interface based on HTML5 technology. Electronic scientific publication “Scientific Research and Development”. 2021. No. 2. Pp. 54–57. (In Rus.)
  14. Banzi M., Quartielles D., Igo T. et al. Arduini Mega. 2016. URL: https//www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardMega2560 (data of accesses: 23.09.2023).
  15. Gorodetskaya O.Yu., Gobareva Ya.L., Medvedev A.V. Forecasting financial markets using a convolutional neural network. Problems of Economics and Legal Practice. 2021. Vol. 17. No. 3. Pp. 65–72. (In Rus.). EDN: NSUELT.
  16. Gorodetskaya O.Yu., Gobareva Ya.L., Medvedev A.V. Innovative technologies for distance learning in conditions of quarantine restrictions. Problems of Economics and Legal Practice. 2021. Vol. 17. No. 3. Pp. 118–125. (In Rus.). EDN: EASCCR.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Hardware and software architecture

Download (212KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Connection between the RFID module and the Arduino board

Download (148KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Application interfaces

Download (194KB)
Indexing metadata


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».