An Overview of the Simulation Capabilities for Optimizing the Operation of the Seaport in the AnyLogic Environment

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Globalization and containerization have significantly increased the volume of shipping in international trade. A seaport is a critical component in maritime transportation. Currently, the main focus for the effective functioning of commercial ports is focused on the use of the latest information technologies. Information support of the port operation is a difficult task for a variety of reasons, the main of which is the external influence on the internal operations of the port and its overall efficiency. Simulation modeling is the most suitable tool for analyzing such a complex interaction. The article defines the characteristic features describing the specifics of the seaport operation in the AnyLogic simulation program. Various possibilities of using the established simulation model are shown to determine the limitations in the size of the throughput and processing capacity of the seaport, substantiate the need to create a “dry” port and select its main parameters.

Негізгі сөздер

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Anastasia Shevchenko

Admiral G.I. Nevelsky Maritime State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: anastasiya2100@bk.ru

postgraduate student

Ресей, Vladivostok

Alexander Dyda

Admiral G.I. Nevelsky Maritime State University

Email: adyda@mail.ru

Dr. Sci. (Eng.), Professor, Department of Automatic and Information Systems (AIS), Faculty of Electronics and Information Technologies

Ресей, Vladivostok

Әдебиет тізімі

  1. Vasin A.V. Modeling of the optimal configuration of the seaport. Bulletin of the Admiral S.O. Makarov State University of Marine and River Fleet. 2019. Vol. 11. No. 4. Pp. 662–669. (In Rus.)
  2. Glushkov S.V. Building a fuzzy neural network model of an information system for managing the transport and logistics process. Bulletin of the Admiral S.O. Makarov State University of Marine and River Fleet. 2013. No. 3. Pp. 100–112. (In Rus.)
  3. Kozlov P.A. Automated construction of simulation models of large transport facilities. Transport of the Urals. 2013. No. 2 (37). Pp. 3–6. (In Rus.)
  4. Korol R.G. Simulation modeling of the operation of a portside railway station with a probabilistic and statistical approach to changing the parameters of incoming carriage traffic. Transport of the Urals. 2014. No. 3 (42). Pp. 53–58. (In Rus.)
  5. Korol R.G. Technology of functioning of the Vladivostok transport hub in the presence of a multimodal terminal “dry port”. Bulletin of the Admiral S.O. Makarov State University of Marine and River Fleet. 2014. No. 5 (27). Pp. 92–101. (In Rus.)
  6. Korol R.G., Balalaev A.S. Simulation modeling of the system «Railway station seaport» on the example of the Vladivostok transport hub. Bulletin of the Admiral S.O. Makarov State University of Marine and River Fleet. 2015. No. 3 (31). Pp. 209–216. (In Rus.)
  7. Kuznetsov A.L. Simulation model in the port of Taman. Seaports. 2013. No. 7 (118). Pp. 34–38. (In Rus.)
  8. Mayorov N.N., Fetisov V.A. Modeling of transport processes: textbook. manual. St. Petersburg: GUAP, 2011. 164 p.
  9. Mayorov N.N. Solving the problem of forecasting and operational management of the operation of a marine container line based on simulation modeling. Bulletin of the Admiral S.O. Makarov State University of Marine and River Fleet. 2015. No. 3 (31). Pp. 193–201. (In Rus.)
  10. Malykhin M.O., Kirichenko A.V. Modeling of the process of handling container trains in the structure of a dry port using the “Block train” technology. Transport of the Russian Federation. A Journal about Science, Practice, and Economics. 2015. No. 1 (56). Pp. 34–36. (In Rus.)
  11. Morozkov A.G., Yazvenko M.R. Modeling of a sea cargo port as a queuing system in the AnyLogic environment. System Analysis and Logistics. 2020. No. 4 (26). Pp. 59–66. (In Rus.)
  12. Muravyov D.S., Mishkurov P.N., Rakhmangulov A.N. The use of simulation modeling to assess the processing capacity of seaports and substantiate the need for the construction of a “dry” port. Modern Problems of the Russian Transport Complex. 2013. No. 4. Pp. 66–72. (In Rus.)
  13. Semenov K.M. Cargo handling planning in seaports and terminals based on discrete event simulation. Dis. ... of Cand. Sci. (Eng.), 05.22.19. Kaliningrad, 2014. 173 p.
  14. Kaigorodtsev A.A., Rusinov I.A. The development of «Dry ports» in the modern transport and logistics system. Transport Business of Russia. 2017. No. 5. Pp. 105–106. (In Rus.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Fig. 1. A fragment of the flowchart of the simulation model of the seaport operation in the AnyLogic system [12]

Жүктеу (77KB)
Метадеректер
3. Fig. 2. A fragment of an AnyLogic flowchart simulating the loading of containers onto a railway platform [12]

Жүктеу (40KB)
Метадеректер
4. Fig. 3. Results of measuring the duration of container handling in the simulation model [12]

Жүктеу (11KB)
Метадеректер
5. Fig. 4. Nomogram of the change in the average idle time of ships in the port at different values of the intensity of ships’ arrival at the port [12]

Жүктеу (62KB)
Метадеректер
6. Fig. 5. Nomogram of the change in the average idle time of ships in the port after the introduction of a “dry” port [12]

Жүктеу (57KB)
Метадеректер


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».