Dynamic rod pump model

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

On the basis of full kinematic analysis in terms of position functions and velocity analogues, a dynamic model of the drive of rod deep well pump PSHGN8-3-5500 is proposed, containing the main geometrical kinematic, inertial and power parameters. Integration of differential equations of the dynamic model is carried out under the condition that the pump is driven by the asynchronous motor 4AR180M3 U3. The influence of the number of swings per minute on the main parameters of the rod pump operation is investigated. The laws of change of angular velocity and angular acceleration of the driving crank in starting and steady-state modes are determined.

Sobre autores

Natalia Misyura

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin

Autor responsável pela correspondência
Email: n_misura@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-8514-6671

Cand. Sci. (Eng.); associate professor, Department of New Materials and Technologies

Rússia, Yekaterinburg

Evgenii Mityushov

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin

Email: mityushov-e@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-7337-1492

Dr. Sci. (Eng.), Professor, Department of New Materials and Technologies

Rússia, Yekaterinburg

Bibliografia

  1. Zakharov A.V., Lebeshkov M.E., Zakharov I.V. Dynamics equation of rod depth pumping installations for oil production. Bulletin of the State Technical University named after P.O. Suhoy: Scientific-Practical Journal. 2010. No. 1. Pp. 3–8. (In Rus.). EDN: PYMQLB.
  2. Bubnov M.V., Zyuzev A.M. Methods for RBPU balancing. In: Proceedings of the Third Scientific and Technical. Conf. Young Scientists of the Ural Energy Institute. Ekaterinburg: UrFU, 2018. Pp. 246–249. EDN: YYBWWT.
  3. Galeev A.S., Nurgaliev R.Z., Bikbulatova G.I. et al. The criterion of balance of the low-speed drive of a borehole sucker rod pumping unit to improve reliability. Machines, Units and Processes of the Oil and Gas Industry. 2019. Vol. 17. No. 6. Pp. 96–101. (In Rus.). doi: 10.17122/ngdelo-2019-6-96-101.
  4. Sadov V.B. On the issue of automatic control of the drive of a deep-well sucker rod pump. Bulletin of the South Ural State University. Series: Computer Technologies, Control, Radio Electronics. 2013. Vol. 13. No. 3. Pp. 46–53. (In Rus.). EDN: RBSPGH.
  5. Torgaeva D.S., Sukhorukov M.P., Shurygin Yu.A. et al. Simulation modeling of a sucker rod pump installation for oil production. Proceedings of Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics. 2019. Vol. 22. No. 3. Pp. 71–78. (In Rus.). doi: 10.21293/1818-0442-2019 -22-3-71-78. EDN: UAIABA.
  6. Zyuzev A.M. Mathematical models of the mechanical part of electric drives. Handbook. 2nd ed., cor. Yekaterinburg: Publishing House of the Ural University, 2024. 156 p.
  7. Nikishenko S.L. Oil and gas field equipment. Study guide. Volgograd: In-Folio, 2013. P. 416. EDN: QMYNZJ.
  8. Kloss M. Starting torque of three-phase motors. The Electron. 1980. Vol. 2. P. 18.
  9. Misyura N.E., Mityushov E.A. Modeling of the mechanical characteristics of an asynchronous motor. News of Higher Educational Institutions. Electromechanics. Vol. 65. No. 4. 2022. Pp. 38–43. (In Rus.). doi: 10.17213/0136-3360-2022-4-38-43. EDN: JIZVYJ.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Crank-rocker mechanism for transmitting motion from crank AB to rocker (beam) CE

Baixar (71KB)
Metadados
3. Fig. 2. G1, G4, G5 – gravity forces of counterweight, head, column; Gж – weight of liquid column (only during upward stroke); Mпр.д – engine torque reduced to crank

Baixar (79KB)
Metadados
4. Fig. 3. Reduced torque of 4AP180M4 U3 engine at six oscillations per minute

Baixar (63KB)
Metadados
5. Fig. 4. Graphs of change in angular velocity and angular acceleration during operation of sucker rod pump at a speed of six oscillations per minute

Baixar (57KB)
Metadados
6. Fig. 5. Graphs of change in number of oscillations per minute

Baixar (54KB)
Metadados


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».