Optimization of Business Processes of the Transport Task Through the Creation of a Mobile Application

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article presents the results of research and modeling of the development of a mobile application for solving transport and logistics optimization problems of the economy. A criterion-based assessment of the complexity of using modern software tools for solving transport problems is given, which justifies the relevance in developing a more convenient and mobile tool for a specialist in the field of automation of such calculations in order to solve transport problems for trading companies of various sizes. Therefore, the consideration of ways to solve the transport problem using mobile algorithmic software, followed by their analysis, is an urgent and promising scientific and practical task.

作者简介

Vladimir Drozd

Karaganda University of Kazpotrebsouz

编辑信件的主要联系方式.
Email: vgdrozd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3439-5819
Scopus 作者 ID: 57238306300

Cand. Sci. (Econ.); associate professor, Department of CIiITA

哈萨克斯坦, Karaganda

Bakyt Spanova

Karaganda University of Kazpotrebsouz

Email: sbg789@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1119-208X

Cand. Sci. (Econ.); associate professor, Department of CIiITA

哈萨克斯坦, Karaganda

参考

  1. Rudakova E.N., Panshin A.I., Vlasov A.V. Digitalization as one of the trends in the development of transport and logistics in modern conditions. Entrepreneur’s Guide. 2021. Vol. 14. No. 1. Pp. 51–61. (In Rus.). doi: 10.24182/2073-9885-2021-14-1-51-61. EDN: DZFTEV.
  2. Gorin V.S., Stepanov A.A., Mishchenko E.A. Digitalization as a factor in the development of the transport and logistics industry in the field of managing operational processes of “digital” transport and logistics. Modern Economics: Problems and Solutions. 2020. No. 2 (122). Pp. 82–91. (In Rus.). doi: 10.17308/meps.2020.2/2308. EDN: COQJOS.
  3. Bilenko A.V., Mednikova O.V. Digitalization in transport: providing opportunities for development. Bulletin of the Moscow International Academy. 2020. No. 1-2. Pp. 128–135. (In Rus.). EDN: RXLEVE.
  4. Grebenkina S.A., Grebenkina I.A., Blagodir A.L. Intelligent transport systems as a factor in socio-economic development. Bulletin of the Perm National Research Polytechnic University. Socio-Economic Sciences. 2020. No. 2. Pp. 317–329. (In Rus.). doi: 10.15593/2224-9354/2020.2.23. EDN: WUZLHA.
  5. Grebenkina S.A., Grebenkina I.A. Potential risks of introducing digital technologies in transport in the social and economic spheres of the Russian Federation. Bulletin of NGIEI. 2021. No. 6 (121). Pp. 68–79. (In Rus.). doi: 10.24412/2227-9407-2021-6-68-79. EDN: NGBBJV.
  6. Sysoev A.S., Lyapin S.A., Galkin A.V. et al. Intelligent methods for managing transport systems. 3rd ed. Moscow: Dashkov and K, 2023. 192 p. ISBN: 978-5-394-05235-4. EDN: HGRIAR.
  7. Lyapin S.A., Kapsky D.V., Rizaeva Yu.N., Kadasev D.A. Connected cars in intelligent transport systems of smart cities. In: Infocommunication and intelligent technologies in transport. Collection of articles of the international scientific and practical conference (Lipetsk, April 20–21, 2022). Lipetsk: Lipetsk State Technical University, 2022. Pp. 7–14. EDN: HMDXEC.
  8. Sokolov I.A., Misharin A.S., Kupriyanovsky V.P. et al. Robots, autonomous robotic systems, artificial intelligence and issues of transformation of the transport and logistics services market in the context of digitalization of the economy. International Journal of Open Information Technologies. 2018. Vol. 6. No. 4. Pp. 92–108. (In Rus.). EDN: LBBOEX.
  9. Seliverstov Ya.A., Gergel G.Yu., Seliverstov S.A., Nikitin K.V. Development of intelligent transport systems based on mobile technologies and procedures for analyzing the social activity of the urban population. Scientific and Technical Journal of the St. Petersburg State Polytechnic University. Informatics. Telecommunications. Control. 2018. Vol. 11. No. 1. Pp. 47–64. (In Rus.)
  10. Tesla N.N. Principles of constructing intelligent transport systems to ensure information mobility. Proceedings of SPIIRAS. 2014. No. 6 (37). Pp. 21–36. (In Rus.)
  11. Zamkov O.O., Tolstopyatenko A.V., Cheremnykh Yu.N. Mathematical methods in economics. Textbook. A.V. Sidorovich (ed.). 3rd ed., revised. Moscow: Delo and Service, 2001. 368 p.
  12. Ivanov Yu.P., Lotov A.V. Mathematical models in economics. Moscow; Science, 2003. 453 p.
  13. Makhrov A.V. Clean architecture of mobile applications on the Android platform using KOTLIN, RXJAVA and DAGGER2. Current Scientific Research in the Modern World. 2018. No. 7–1 (39). Pp. 22–26. (In Rus.)
  14. Tlembaev A.A., Danenova G.T., Kokkoz M.M. Research of software tools for mobile application developers. International Journal of Applied and Fundamental Research. 2018. No. 2. Pp. 53–58. (In Rus.)
  15. Velikanova L.O., Murlin A.G., Gayvuk A.R. Principles of developing applications for the iOS operating system. Polythematic Network Electronic Scientific Journal of the Kuban State Agrarian University. 2017. No. 127. Pp. 546–556. (In Rus.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».